• 1. 云服务平台介绍
  • 2. 云计算技术的概念云计算技术的发展 云计算(Cloud Computing)是在2007年第3季度才诞生的新名词, 短短几年就产生巨大的影响力,不亚于IT业中的又一场革命。 云计算是并行计算(Parallel Computing)、分布式计算(Distributed Computing) 和网格计算(Grid Computing)的发展,或者说是这些计算科学概念的商业实现。 云计算是虚拟化(Virtualization)、效用计算(Utility Computing)、 将基础设施作为服务IaaS(Infrastructure as a Service)、 将平台作为服务PaaS(Platform as a Service)和将软件 作为服务SaaS(Software as a Service)等概念混合演进并跃升的结果。 有人将这种模式比喻为从单台发电机供电模式转向了电厂集中供电的模式。 它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通,就像煤气、水和电一样, 取用方便,费用低廉。最大的不同在于,它是通过互联网进行传输的。
  • 3. 云服务商业模式的成功应用云计算技术的发展 Google(谷歌)、亚马逊、IBM、微软和Yahoo等大公司是云计算的先行者。 云计算领域的众多成功公司还包括VMware、Salesforce、Facebook、 YouTube、MySpace等。 云计算和网格计算在Google中的搜索趋势 Google(谷歌)是最大的云计算技术的使用者。 Google搜索引擎就建立在分布在200多个站点、超过100万台的服务器的支撑之上, 而且这些设施的数量正在迅猛增长。 Google的一系列成功应用平台, 包括Google地球、地图、Gmail、Docs等也同样使用了这些基础设施。
  • 4. 云计算服务的优势和特点云计算技术的发展 云计算1)超大规模 2)虚拟化 3)高可靠性 4)通用性 5)高可扩展性 6)按需服务 7)极其廉价
  • 5. 云计算服务类型云计算按照服务类型大致可以分为三类: 将基础设施作为服务IaaS、将平台作为服务PaaS和 将软件作为服务SaaS
  • 6. 分布式文件系统基本思想
  • 7. 云服务平台产生的背景 集中程度越来越高,数据规模庞大 全生命周期管理需求越发强烈信息系统发展的趋势 支撑电力、电信、石油、自来水、煤气等各行业设备管理、网络管理、图形管理、运行管理多维度一体化管理 支撑海量设备运行数据(如:设备实时采集)高效存储和检索,具有无限扩展能力 支撑基础数据历史时态模型,实现对历史图形、设备属性、网络拓扑的历史追溯 支撑基础数据未来时态模型,实现对规划设计的支撑云服务平台的支撑能力
  • 8. 系统资源架构图
  • 9. 系统体系架构设计
  • 10. 系统体系架构设计
  • 11. 系统特点—极其廉价低成本是云服务的追求目标 各行业系统统一建设、集中部署是大趋势 数据量急剧攀升,数据存储和查询的压力越来越大传统的服务器和数据库性能遇到瓶颈,磁盘IO能力和服务器处理能力有限;处理能力提升代价高昂信息系统发展的现状信息系统突出的问题 用最廉价的服务器组合替代价格昂贵的高性能服务器 处理能力的扩展通过扩展服务节点实现,具有高可扩展性 充分利用硬件潜能,延长硬件复役周期 按需扩展,不必一次投资云服务的优势
  • 12. 系统特点—无限存储无限存储是云服务的基本特征存储技术虽然高速发展,仍然无法满足海量数据的存储需求信息系统突出的问题 存储能力通过扩展存储节点实现 历史数据可永久不删除 数据量的攀升不影响读写效率云服务的优势
  • 13. 系统特点—数据高可靠性数据高可靠性是云服务的内建机制数据是企业的财富,数据安全是信息系统建设最重要工作 异地容灾等手段投入大,成本高信息系统突出的问题 具备冗余备份机制 冗余备份的数量可定义 冗余节点全部参与查询运算 多节点故障不影响系统运行云服务的优势
  • 14. 系统特点—分布式并行计算分布式并行运算是云服务性能提升的基本机制 对外统一提供云接口 具备任务资源调度策略,任务分解为细颗粒度任务 处理节点同时接受任务,并行计算 云服务的优势
  • 15. 系统特点—维护简单维护简单提升云服务价值 物理节点即插即用 物理节点替换方便 主机检修维护不影响系统运行 系统运行工况可实时监控 自动升级部署 云服务的优势
  • 16. 云服务平台功能特点实时库记录最新采集信息,对当前GPS位置、遥测信息的访问通过实时库访问实现 提供Sql访问和流方式两种访问机制 具有网格化管理机制,并行计算功能云实时库 历史库可按照测点存盘周期记录历史采集信息 对于采样间隔比较小的应用场合,可启用有损压缩连续存储模式,实现全时隙连续记录 具有网格化管理机制,并行计算功能云历史库
  • 17. 云服务平台功能特点内嵌数据挖掘规则库,支撑全维度数据据抽取转换装载,可以根据应用需求扩展规则库数据挖掘规则库系统程序和配置文件具备版本管理机制,实现发布版本的回退功能程序版本管理
  • 18. 平台支撑能力—刻录历史具备历史时态数据版本管理能力,能够还原历史数据版本历史基态网架参数时序增量网架参数时序增量网架参数时序增量网架参数 时序增量网架参数根据历史基态网架参数和增量信息获得时序版本
  • 19. 平台支撑能力—规划未来具备未来数据版本管理能力,能够叠加形成未来数据版本时间201520162017项目建设年未来数据版本展示项目A项目B项目A项目B项目C项目M项目N项目A项目B项目A项目B项目C项目C项目M项目N19
  • 20. 典型案例-硬件体系架构设计20
  • 21. (本页无文本内容)