数理统计与数据分析原书第3版


[General Information] 书名=数理统计与数据分析 原书第3版 作者=(美)里斯著 丛书名=统计学精品译丛 页数=456 SS号=12786490 出版日期=2011.05 出版社=机械工业出版社 尺寸=26cm 原书定价=85.00 主题词=数理统计 高等学校 教材 统计数据 统计分析(数学) 参考文献格式=(美)里斯著.数理统计与数据分析 原书第3版.北京市:机械工业出版 社,2011.05. 内容提要=本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中,强调了数据分析、图形工 具和计算机技术,注重统计的实务和应用。本书内容丰富,几乎涵盖了所有经典和前沿 的概率论与数理统计理论和方法,主要包括概率、随机变量、联合分布、期望、极限定 理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分 析和线性最小二乘等。此外,为了使概念更清晰,书中提供了大量的示例,而且还有丰 富的习题,以增强读者的计算能力。 封面 书名 前言 目录 第1章 概率 1.1引言 1.2样本空间 1.3概率测度 1.4概率计算:计数方法 1.4.1乘法原理 1.4.2排列与组合 1.5条件概率 1.6独立性 1.7结束语 1.8习题 第2章 随机变量 2.1离散随机变量 2.1.1伯努利随机变量 2.1.2二项分布 2.1.3几何分布和负二项分布 2.1.4超几何分布 2.1.5泊松分布 2.2连续随机变量 2.2.1指数密度 2.2.2伽马密度 2.2.3正态分布 2.2.4贝塔密度 2.3随机变量的函数 2.4结束语 2.5习题 第3章 联合分布 3.1引言 3.2离散随机变量 3.3连续随机变量 3.4独立随机变量 3.5条件分布 3.5.1离散情形 3.5.2连续情形 3.6联合分布随机变量函数 3.6.1和与商 3.6.2一般情形 3.7极值和顺序统计量 3.8习题 第4章 期望 4.1随机变量的期望 4.1.1随机变量函数的期望 4.1.2随机变量线性组合的期望 4.2方差和标准差 4.2.1测量误差模型 4.3协方差和相关 4.4条件期望和预测 4.4.1定义和例子 4.4.2预测 4.5矩生成函数 4.6近似方法 4.7习题 第5章 极限定理 5.1引言 5.2大数定律 5.3依分布收敛和中心极限定理 5.4习题 第6章 正态分布的导出分布 6.1引言 6.2χ2分布、t分布和F分布 6.3样本均值和样本方差 6.4习题 第7章 抽样调查 7.1引言 7.2总体参数 7.3简单随机抽样 7.3.1样本均值的期望和方差 7.3.2总体方差的估计 7.3.3-X抽样分布的正态近似 7.4比率估计 7.5分层随机抽样 7.5.1引言和记号 7.5.2分层估计的性质 7.5.3分配方法 7.6结束语 7.7习题 第8章 参数估计和概率分布拟合 8.1引言 8.2α粒子排放量的泊松分布拟合 8.3参数估计 8.4矩方法 8.5最大似然方法 8.5.1多项单元概率的最大似然估计 8.5.2最大似然估计的大样本理论 8.5.3最大似然估计的置信区间 8.6参数估计的贝叶斯方法 8.6.1先验的进一步注释 8.6.2后验的大样本正态近似 8.6.3计算问题 8.7效率和克拉默-拉奥下界 8.7.1例子:负二项分布 8.8充分性 8.8.1因子分解定理 8.8.2拉奥-布莱克韦尔定理 8.9结束语 8.10习题 第9章 假设检验和拟合优度评估 9.1引言 9.2奈曼-皮尔逊范式 9.2.1显著性水平的设定和p值概念 9.2.2原假设 9.2.3一致最优势检验 9.3置信区间和假设检验的对偶性 9.4广义似然比检验 9.5多项分布的似然比检验 9.6泊松散布度检验 9.7悬挂根图 9.8概率图 9.9正态性检验 9.10结束语 9.11习题 第10章 数据汇总 10.1引言 10.2基于累积分布函数的方法 10.2.1经验累积分布函数 10.2.2生存函数 10.2.3分位数-分位数图 10.3直方图、密度曲线和茎叶图 10.4位置度量 10.4.1算术平均 10.4.2中位数 10.4.3截尾均值 10.4.4 M估计 10.4.5位置估计的比较 10.4.6自助法评估位置度量的变异性 10.5散度度量 10.6箱形图 10.7利用散点图探索关系 10.8结束语 10.9习题 第11章 两样本比较 11.1引言 11.2两独立样本比较 11.2.1基于正态分布的方法 11.2.2势 11.2.3非参数方法:曼恩-惠特尼检验 11.2.4贝叶斯方法 11.3配对样本比较 11.3.1基于正态分布的方法 11.3.2非参数方法:符号秩检验 11.3.3例子:测量鱼的汞水平 11.4试验设计 11.4.1乳腺动脉结扎术 11.4.2安慰剂效应 11.4.3拉纳克郡牛奶试验 11.4.4门腔分术 11.4.5 FD&C Red No.40 11.4.6关于随机化的进一步评注 11.4.7研究生招生的观测研究、混杂和偏见 11.4.8审前调查 11.5结束语 11.6习题 第12章 方差分析 12.1引言 12.2单因子试验设计 12.2.1正态理论和F检验 12.2.2多重比较问题 12.2.3非参数方法:克鲁斯卡尔-沃利斯检验 12.3二因子试验设计 12.3.1可加性参数化 12.3.2二因子试验设计的正态理论 12.3.3随机化区组设计 12.3.4非参数方法:弗里德曼检验 12.4结束语 12.5习题 第13章 分类数据分析 13.1引言 13.2费舍尔精确检验 13.3卡方齐性检验 13.4卡方独立性检验 13.5配对设计 13.6优势比 13.7结束语 13.8习题 第14章 线性最小二乘 14.1引言 14.2简单线性回归 14.2.1估计斜率和截距的统计性质 14.2.2 拟合度评估 14.2.3相关和回归 14.3线性最小二乘的矩阵方法 14.4最小二乘估计的统计性质 14.4.1向量值随机变量 14.4.2最小二乘估计的均值和协方差 14.4.3 σ2的估计 14.4.4残差和标准化残差 14.4.5 β的推断 14.5多元线性回归:一个例子 14.6条件推断、无条件推断和自助法 14.7局部线性平滑 14.8结束语 14.9习题 附录A常用分布 附录B表 部分习题答案 参考文献
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