应用知识图谱 - 从语义网谈起


应用知识图谱(1) ——从语义网谈起 鲍捷 文因互联(Memect) baojie@memect.co 微信 baojie_memect 我们 文因互联(Memect)致力于知识图谱在金 融、投资领域的应用 鲍捷 前三星研发中心研究员,MIT访问研 究员,RPI博士后,Iowa State Univ 博士。在语义网、知识图谱、机器学 习、自然语言处理等领域发表过70多 篇论文。W3C Web本体语言工作组成 员。 王丛 Wright State Univ计算机科学博士生 (即将毕业),专攻知识表现与推 理 , 擅 长 全 栈 开 发 。 曾 参 与 欧 盟 LarKC)项目,前后在DERI,IBM, 西 门 子 实 习 , TU Dresden 访 问 。 JAIR,TKDE等顶级刊物审稿人。 神秘的CTO Google TV和ChromeCast软件系统核 心工程师,即将入职 广告:CCF的知识图谱前沿讲习班 知识图谱 知识图谱 知识图谱的前身 1960s 谷歌知识图谱 知立方 SatoriCyc Frame network (semantic network) Wordnet 1970s 1980s 1990s 2000s 2010s 百度知心 OWLRDF RDFaMCF Microformat Microdata JSON-LD Description Logic Linked Data Dublin core Conceptual Graph Common Logic RSS Graph DBFrame logic “语义网” 语义网层次蛋糕 历史版本的回顾 http://baojie.org/blog/2011/04/25/layer-cake-sw-2/ 语义网层次蛋糕...3D 好复杂! 语义网到底是什么? 机器而不是人去读网页? 语义网到底是什么? 把所有的数据变成RDF(三元组)? 语义网到底是什么? 推理?本体? 语义网到底是什么? 语义网到底有什么用? • 动态的数据建模,不需要什么schema或者 shema可以快速演进(这是和数据库和XML比的 好处) • 让数据流动起来,而不是封固在一个个的网站或 者应用里。 • 支持更多的任务自动化。(怎么做到?一些数据可 机器处理,一些推理,一些查询) 今天谈谈流动性 快! 数据摩擦力 人-机界面 的摩擦 机器-机器界面 的摩擦 人-人界面 的摩擦 (今天不讨论) 人-机界面的数据摩擦 人: • 5万年未大变的硬件 • 通讯速度慢 几个比特/秒 • 懒 • 依赖直觉 电子表格:减少人机数据摩擦 VisiCalc 数据库关注的是机器效率问题,不是人和机器一起工作的效率问题。 电子表格解决的是人机系统的效率问题。 机器-机器界面的摩擦 XML RSS XBRL HL7 DC ...... schema, ontology, metadata 手段 • 语义网减少数据流动摩擦,加快数据流动 速度的手段,也就是着眼减少人机界面的 摩擦和机器与机器的摩擦这两个方面。 • 这两个方面都是依靠为网页添加可查询的 注释。 例子:寄包裹 怎么样找到 小黄人? 例子:寄包裹 一个不太好的URI URI的两个作用 寻址 命名 机器可处理的自描述的URI http://j.map.baidu.com/6bbv7 machine-processable, self-describing dereferenceable URI 降低机器-机器界面的摩擦 元数据减少人机界面摩擦 作业:手绘二维码及求你的心理阴影面积 元数据减少人机界面摩擦 易见 探索 理解 易见:Twitter Card, Facebook OpenGraph 探索:Faceted Browser 理解: 可视化,摘要 以人为核心 人-机界面 的摩擦 机器-机器界面 的摩擦 semantic WEB SEMANTIC web 小结 • 语义网是利用结构化数据,加快数据流动 速度的方法。 • 作业:如何让_____每天多睡一个小时觉? (填入职业) 具体的工程实战 https://github.com/baojie/leansemanticweb/blob/master/Syllabus.md 加入我们! • 用到的技术:实体识别、关系识别、主题模型、 文档分类、图数据库、Elasticsearch、知识建 模、人机交互、推理机等等 微信 baojie@memect.co
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b6trr

贡献于2015-12-06

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