SQL 语句培训教程


SQL 语句教程 SQL语句教程(01) SELECT ...........................................................................................................2 SQL语句教程(02) DISTINCT........................................................................................................2 SQL语句教程(03) WHERE............................................................................................................2 SQL语句教程(04) AND OR ...........................................................................................................3 SQL语句教程(05) IN ......................................................................................................................3 SQL语句教程(06) BETWEEN.......................................................................................................4 SQL语句教程(07) LIKE.................................................................................................................4 SQL语句教程(08) ORDER BY......................................................................................................5 SQL语句教程(09) 函数..................................................................................................................5 SQL语句教程(10) COUNT ............................................................................................................6 SQL语句教程(11) Group By ..........................................................................................................6 SQL语句教程(12) HAVING...........................................................................................................7 SQL语句教程(13) ALIAS...............................................................................................................7 SQL语句教程(14) 连接..................................................................................................................8 SQL语句教程(15) 外部连接..........................................................................................................9 SQL语句教程(16) Subquery ..........................................................................................................9 SQL语句教程(17) UNION............................................................................................................10 SQL语句教程(18) UNION ALL................................................................................................... 11 SQL语句教程(19) INTERSECT.................................................................................................. 11 SQL语句教程(20) MINUS............................................................................................................12 SQL语句教程(21) Concatenate....................................................................................................12 SQL语句教程(22) Substring ........................................................................................................13 SQL语句教程(23) TRIM..............................................................................................................14 SQL语句教程(24) Create Table...................................................................................................14 SQL语句教程(25) Create View....................................................................................................15 SQL语句教程(26) Create Index...................................................................................................16 SQL语句教程(27) Alter Table......................................................................................................16 SQL语句教程(28) 主键................................................................................................................18 SQL语句教程(29) 外来键............................................................................................................18 SQL语句教程(30) Drop Table......................................................................................................19 SQL语句教程(31) Truncate Table ...............................................................................................20 SQL语句教程(32) Insert Into.......................................................................................................20 SQL语句教程(33) Update ............................................................................................................20 SQL语句教程(34) Delete ..............................................................................................................21 SQL语句教程(01) SELECT 是用来做什么的呢?一个最常用的方式是将资料从数据库中的表格内选出。从这一句回答中,我们马上可 以看到两个关键字: 从 (FROM) 数据库中的表格内选出 (SELECT)。(表格是一个数据库内的结构,它的 目的是储存资料。在表格处理这一部分中,我们会提到如何使用 SQL 来设定表格。) 我们由这里可以看 到最基本的 SQL 架构: SELECT "栏位名" FROM "表格名" 我们用以下的例子来看看实际上是怎么用的。假设我们有以下这个表格: Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Diego $250 jan-07-1999 Los Angeles $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 若要选出所有的店名 (store_Name),我们就打入: SELECT store_name FROM Store_Information 结果: store_name Los Angeles San Diego Los Angeles Boston 我们一次可以读取好几个栏位,也可以同时由好几个表格中选资料。 SQL语句教程(02) DISTINCT SELECT 指令让我们能够读取表格中一个或数个栏位的所有资料。这将把所有的资料都抓出,无论资料值 有无重复。在资料处理中,我们会经常碰到需要找出表格内的不同资料值的情况。换句话说,我们需要知 道这个表格/栏位内有哪些不同的值,而每个值出现的次数并不重要。这要如何达成呢?在 SQL 中,这是 很容易做到的。我们只要在 SELECT 后加上一个 DISTINCT 就可以了。DISTINCT 的语法如下: SELECT DISTINCT "栏位名" FROM "表格名" 举例来说,若要在以下的表格,Store_Information,找出所有不同的店名时, Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Diego $250 jan-07-1999 Los Angeles $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT DISTINCT store_name FROM Store_Information 结果: store_name Los Angeles San Diego Boston SQL语句教程(03) WHERE 我们并不一定每一次都要将表格内的资料都完全抓出。在许多时候,我们会需要选择性地抓资料。就我们 的例子来说,我们可能只要抓出营业额超过 $1,000 的资料。要做到这一点,我们就需要用到 WHERE 这 个指令。这个指令的语法如下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "条件" 若我们要由以下的表格抓出营业额超过 $1,000 的资料 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Diego $250 jan-07-1999 Los Angeles $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000 结果: store_name Los Angeles SQL语句教程(04) AND OR 在上一页中,我们看到 WHERE 指令可以被用来由表格中 有条件地选取资料。 这个条件可能是简单的 (像上一页的例子),也可能是复杂的。复杂条件是由二或多个简单条件透过 AND 或是 OR 的连接而成。 一个 SQL 语句中可以有无限多个简单条件的存在。 复杂条件的语法如下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "简单条件" {[AND|OR] "简单条件"}+ {}+ 代表{}之内的情况会发生一或多次。在这里的意思就是 AND 加简单条件及 OR 加简单条件的情况可 以发生一或多次。另外,我们可以用 () 来代表条件的先后次序。 举例来说,我们若要在 Store_Information 表格中选出所有 Sales 高于 $1,000 或是 Sales 在 $500 及 $275 之间的资料的话 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Diego $250 jan-07-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT store_name FROM Store_Information WHERE Sales > 1000 OR (Sales < 500 AND Sales > 275) 结果: store_name Los Angeles San Francisco SQL语句教程(05) IN 在 SQL 中,在两个情况下会用到 IN 这个指令;这一页将介绍其中之一━━与 WHERE 有关的那一个情 况。在这个用法下,我们事先已知道至少一个我们需要的值,而我们将这些知道的值都放入 IN 这个子句。 IN 指令的语法为下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" IN ('值一', '值二', ...) 在括弧内可以有一或多个值,而不同值之间由逗点分开。值可以是数目或是文字。若在括弧内只有一个值, 那这个子句就等于 WHERE "栏位名" = '值一' 举例来说,若我们要在 Store_Information 表格中找出所有含盖 Los Angeles 或 San Diego 的资料 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Diego $250 jan-07-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name IN ('Los Angeles', 'San Diego') 结果: store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Diego $250 jan-07-1999 SQL语句教程(06) BETWEEN IN 这个指令可以让我们依照一或数个不连续 (discrete) 的值的限制之内抓出数据库中的值,而 BETWEEN 则是让我们可以运用一个范围 (range) 内抓出数据库中的值。BETWEEN 这个子句的语法如下: SELECT "栏位名" FROM " 表格名" WHERE "栏位名" BETWEEN '值一' AND '值二' 这将选出栏位值包含在值一及值二之间的每一笔资料。 举例来说,若我们要由 Store_Information 表格中找出所有介于 January 6, 1999 及 January 10, 1999 中 的资料 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Diego $250 jan-07-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT * FROM Store_Information WHERE Date BETWEEN 'Jan-06-1999' AND 'Jan-10-1999' 请读者注意:在不同的数据库中,日期的储存法可能会有所不同。在这里我们选择了其中一种储存法。 结果: store_name sales date San Diego $250 jan-07-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 SQL语句教程(07) LIKE LIKE 是另一个在 WHERE 子句中会用到的指令。基本上,LIKE 能让我们依据一个套式 (pattern) 来找出 我们要的资料。相对来说,在运用 IN 的时候,我们完全地知道我们需要的条件;在运用 BETWEEN 的时 候,我们则是列出一个范围。 LIKE 的语法如下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" WHERE "栏位名" LIKE {套式} {套式} 经常包括野卡 (wildcard). 以下是几个例子: • 'A_Z': 所有以 'A' 起头,另一个任何值的字原,且以 'Z' 为结尾的字串。 'ABZ' 和 'A2Z' 都符合 这一个模式,而 'AKKZ' 并不符合 (因为在 A 和 Z 之间有两个字原,而不是一个字原)。 • 'ABC%': 所有以 'ABC' 起头的字串。举例来说,'ABCD' 和 'ABCABC' 都符合这个套式。 • '%XYZ': 所有以 'XYZ' 结尾的字串。举例来说,'WXYZ' 和 'ZZXYZ' 都符合这个套式。 • '%AN%': 所有含有 'AN' 这个套式的字串。举例来说, 'LOS ANGELES' 和 'SAN FRANCISCO' 都 符合这个套式。 我们将以上最后一个例子用在我们的 Store_Information 表格上: Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Diego $250 jan-07-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT * FROM Store_Information WHERE store_name LIKE '%AN%' 结果: store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 San Diego $250 jan-07-1999 SQL语句教程(08) ORDER BY 到目前为止,我们已学到如何藉由 SELECT 及 WHERE 这两个指令将资料由表格中抓出。不过我们尚未提 到这些资料要如何排列。这其实是一个很重要的问题。事实上,我们经常需要能够将抓出的资料做一个有 系统的显示。这可能是由小往大 (ascending) 或是由大往小(descending)。在这种情况下,我们就可以运 用 ORDER BY 这个指令来达到我们的目的。 ORDER BY 的语法如下: SELECT "栏位名" FROM "表格名" [WHERE "条件"] ORDER BY "栏位名" [ASC, DESC] [] 代表 WHERE 是不一定需要的。不过,如果 WHERE 子句存在的话,它是在 ORDER BY 子句之前。 ASC 代表结果会以由小往大的顺序列出,而 DESC 代表结果会以由大往小的顺序列出。如果两者皆没有被写出 的话,那我们就会用 ASC。 我们可以照好几个不同的栏位来排顺序。在这个情况下, ORDER BY 子句的语法如下(假设有两个栏位): ORDER BY "栏位一" [ASC, DESC], "栏位二" [ASC, DESC] 若我们对这两个栏位都选择由小往大的话,那这个子句就会造成结果是依据 "栏位一" 由小往大排。若有 好几笔资料 "栏位一" 的值相等,那这几笔资料就依据 "栏位二" 由小往大排。 举例来说,若我们要依照 Sales 栏位的由大往小列出 Store_Information 表格中的资料 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Diego $250 jan-07-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY Sales DESC 结果: store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 Boston $700 jan-08-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 San Diego $250 jan-07-1999 在以上的例子中,我们用栏位名来指定排列顺序的依据。除了栏位名外,我们也可以用栏位的顺序 (依据 SQL 句中的顺序)。在 SELECT 后的第一个栏位为 1,第二个栏位为 2,以此类推。在上面这个例子中, 我们打以下这一句 SQL 可以达到完全一样的效果: SELECT store_name, Sales, Date FROM Store_Information ORDER BY 2 DESC SQL语句教程(09) 函数 既然数据库中有许多资料都是已数字的型态存在,一个很重要的用途就是要能够对这些数字做一些运算, 例如将它们总合起来,或是找出它们的平均值。SQL 有提供一些这一类的函数。它们是: AVG (平均) COUNT (计数) MAX (最大值) MIN (最小值) SUM (总合) 运用函数的语法是: SELECT "函数名"("栏位名") FROM "表格名" 举例来说,若我们要由我们的示范表格中求出 Sales 栏位的总合 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information 结果: SUM(Sales) $2750 $2750 代表所有 Sales 栏位的总合: $1500 + $250 + $300 + $700. 除了函数的运用外,SQL 也可以做简单的数学运算,例如加(+)和减(-)。对于文字类的资料,SQL 也有好 几个文字处理方面的函数,例如文字相连 (concatenation),文字修整 (trim),以及子字串 (substring)。 不同的数据库对这些函数有不同的语法,所以最好是参考您所用数据库的信息,来确定在那个数据库中, 这些函数是如何被运用的。 SQL语句教程(10) COUNT 在上一页有提到,COUNT 是函数之一。由于它的使用广泛,我们在这里特别提出来讨论。基本上,COUNT 让我们能够数出在表格中有多少笔资料被选出来。它的语法是: SELECT COUNT("栏位名") FROM "表格名" 举例来说,若我们要找出我们的示范表格中有几笔 store_name 栏不是空白的资料时 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT COUNT(store_name) FROM Store_Information WHERE store_name is not NULL 结果: Count(store_name) 4 "is not NULL" 是 "这个栏位不是空白" 的意思。 COUNT 和 DISTINCT 经常被合起来使用,目的是找出表格中有多少笔不同的资料 (至于这些资料实际上 是什么并不重要)。举例来说,如果我们要找出我们的表格中有多少个不同的 store_name,我们就打入, SELECT COUNT(DISTINCT store_name) FROM Store_Information 结果: Count(DISTINCT store_name) 3 SQL语句教程(11) Group By 我们现在回到函数上。记得我们用 SUM 这个指令来算出所有的 Sales (营业额)吧!如果我们的需求变成 是要算出每一间店 (store_name) 的营业额 (sales),那怎么办呢?在这个情况下,我们要做到两件事:第 一,我们对于 store_name 及 Sales 这两个栏位都要选出。第二,我们需要确认所有的 sales 都要依照 各个 store_name 来分开算。这个语法为: SELECT "栏位 1", SUM("栏位 2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位 1" 在我们的示范上 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 我们就打入 SELECT store_name, SUM(Sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name 结果: store_name SUM(Sales) Los Angeles $1800 San Diego $250 Boston $700 当我们选不只一个栏位,且其中至少一个栏位有包含函数的运用时,我们就需要用到 GROUP BY 这个指 令。在这个情况下,我们需要确定我们有 GROUP BY 所有其他的栏位。换句话说,除了有包括函数的栏 位外,我们都需要将其放在 GROUP BY 的子句中。 SQL语句教程(12) HAVING 那我们如何对函数产生的值来设定条件呢?举例来说,我们可能只需要知道哪些店的营业额有超过 $1,500。在这个情况下,我们不能使用 WHERE 的指令。那要怎么办呢?很幸运地,SQL 有提供一个 HAVING 的指令,而我们就可以用这个指令来达到这个目标。 HAVING 子句通常是在一个 SQL 句子的最 后。一个含有 HAVING 子句的 SQL 并不一定要包含 GROUP BY 子句。HAVING 的语法如下: SELECT "栏位 1", SUM("栏位 2") FROM "表格名" GROUP BY "栏位 1" HAVING (函数条件) 请读者注意: GROUP BY 子句并不是一定需要的。 在我们 Store_Information 表格这个例子中 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 我们打入 SELECT store_name, SUM(sales) FROM Store_Information GROUP BY store_name HAVING SUM(sales) > 1500 结果: store_name SUM(Sales) Los Angeles $1800 SQL语句教程(13) ALIAS 接下来,我们讨论 alias (别名) 在 SQL 上的用处。最常用到的别名有两种: 栏位别名及表格别名。 简单地来说,栏位别名的目的是为了让 SQL 产生的结果易读。在之前的例子中, 每当我们有营业额总合 时,栏位名都是 SUM(sales)。虽然在这个情况下没有什么问题,可是如果这个栏位不是一个简单的总合, 而是一个复杂的计算,那栏位名就没有这么易懂了。若我们用栏位别名的话,就可以确认结果中的栏位名 是简单易懂的。 第二种别名是表格别名。要给一个表格取一个别名,只要在 FROM 子句中的表格名后空一格,然后再列出 要用的表格别名就可以了。这在我们要用 SQL 由数个不同的表格中获取资料时是很方便的。这一点我们 在之后谈到连接 (join) 时会看到。 我们先来看一下栏位别名和表格别名的语法: SELECT "表格别名"."栏位 1" "栏位别名" FROM "表格名" "表格别名" 基本上,这两种别名都是放在它们要替代的物件后面,而它们中间由一个空白分开。我们继续使用 Store_Information 这个表格来做例子: Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 我们用跟 SQL GROUP BY 那一页一样的例子。这里的不同处是我们加上了栏位别名以及表格别名: SELECT A1.store_name Store, SUM(A1.Sales) "Total Sales" FROM Store_Information A1 GROUP BY A1.store_name 结果: Store Total Sales Los Angeles $1800 San Diego $250 Boston $700 在结果中,资料本身没有不同。不同的是栏位的标题。这是运用栏位别名的结果。在第二个栏位上,原本 我们的标题是 "Sum(Sales)",而现在我们有一个很清楚的 "Total Sales"。很明显地,"Total Sales" 能够比 "Sum(Sales)" 更精确地阐述这个栏位的含意。用表格别名的好处在这里并没有显现出来,不过这在下一页 (SQL Join) 就会很清楚了。 SQL语句教程(14) 连接 现在我们介绍连接(join)的概念。要了解连接,我们需要用到许多我们之前已介绍过的指令。我们先假设我 们有以下的两个表格 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 而我们要知道每一区 (region_name) 的营业额 (sales)。 Geography 这个表格告诉我们每一区有哪些店, 而 Store_Information 告诉我们每一个店的营业额。若我们要知道每一区的营业额,我们需要将这两个不 同表格中的资料串联起来。当我们仔细了解这两个表格后,我们会发现它们可经由一个相同的栏位, store_name,连接起来。我们先将 SQL 句列出, 之后再讨论每一个子句的意义: SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES FROM Geography A1, Store_Information A2 WHERE A1.store_name = A2.store_name GROUP BY A1.region_name 结果: REGION SALES East $700 West $2050 在第一行中,我们告诉 SQL 去选出两个栏位:第一个栏位是 Geography 表格中的 Region_name 栏位 (我们取了一个别名叫做 REGION);第二个栏位是 Store_Information 表格中的 sales 栏位 (别名为 SALES)。请注意在这里我们有用到表格别名:Geography 表格的别名是 A1,Store_Information 表格的别 名是 A2。若我们没有用表格别名的话, 第一行就会变成 SELECT Geography.region_name REGION, SUM(Store_Information.Sales) SALES 很明显地,这就复杂多了。在这里我们可以看到表格别名的功用:它能让 SQL 句容易被了解,尤其是这 个 SQL 句含盖好几个不同的表格时。 接下来我们看第三行,就是 WHERE 子句。 这是我们阐述连接条件的地方。在这里,我们要确认 Geography 表格中 Store_name 栏位的值与 Store_Information 表格中 store_name 栏位的值是相等的。这个 WHERE 子句是一个连接的灵魂人物,因为它的角色是确定两个表格之间的连接是正确的。如果 WHERE 子句是错误的,我们就极可能得到一个笛卡儿连接 (Cartesian join)。笛卡儿连接会造成我们得到所有两个 表格每两行之间所有可能的组合。在这个例子中,笛卡儿连接会让我们得到 4 x 4 = 16 行的结果。 SQL语句教程(15) 外部连接 之前我们看到的左连接 (left join),又称内部连接 (inner join)。在这个情况下,要两个表格内都有同样的 值,那一笔资料才会被选出。那如果我们想要列出一个表格中每一笔的资料,无论它的值在另一个表格中 有没有出现,那该怎么办呢?在这个时候,我们就需要用到 SQL OUTER JOIN (外部连接) 的指令。 外部连接的语法是依数据库的不同而有所不同的。举例来说,在 Oracle 上,我们会在 WHERE 子句中要 选出所有资料的那个表格之后加上一个 "(+)" 来代表说这个表格中的所有资料我们都要。 假设我们有以下的两个表格: Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 我们需要知道每一间店的营业额。如果我们用一个普通的连接,我们将会漏失掉 'New York'这个店,因为 它并不存在于 Store_Information 这个表格。所以,在这个情况下,我们需要用外部连接来串联这两个表 格: SELECT A1.store_name, SUM(A2.Sales) SALES FROM Georgraphy A1, Store_Information A2 WHERE A1.store_name = A2.store_name (+) GROUP BY A1.store_name 我们在这里是使用了 Oracle 的外部连接语法。 结果: store_name SALES Boston $700 New York Los Angeles $1800 San Diego $250 请注意: 当第二个表格没有相对的资料时,SQL 会传回 NULL 值。在这一个例子中, 'New York' 并不 存在于 Store_Information 表格,所以它的 "SALES" 栏位是 NULL。 SQL语句教程(16) Subquery 我们可以在一个 SQL 语句中放入另一个 SQL 语句。当我们在 WHERE 子句或 WHERE 子句或 HAVING 子句中插入另一个 SQL 语句时,我们就有一个 subquery 的架构。 Subquery 的作用是什么呢?第一, 它可以被用来连接表格。另外,有的时候 subquery 是唯一能够连接两个表格的方式。 Subquery 的语法如下: SELECT "栏位 1" FROM "表格" WHERE "栏位 2" [比较运算素] (SELECT "栏位 1" FROM "表格" WHERE [条 件]) [比较运算素] 可以是相等的运算素,例如 =, >, <, >=, <=. 这也可以是一个对文字的运算素,例如 "LIKE." 我们就用刚刚在阐述 SQL 连接时用过的例子: Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 我们要运用 subquery 来找出所有在西部的店的营业额。我们可以用下面的 SQL 来达到我们的目的: SELECT SUM(Sales) FROM Store_Information WHERE Store_name IN (SELECT store_name FROM Geography WHERE region_name = 'West') 结果: SUM(Sales) 2050 在这个例子中,我们并没有直接将两个表格连接起来,然后由此直接算出每一间西区店面的营业额。我们 做的是先找出哪些店是在西区的,然后再算出这些店的营业额总共是多少。 SQL语句教程(17) UNION UNION 指令的目的是将两个 SQL 语句的结果合并起来。从这个角度来看, UNION 跟 JOIN 有些许类似, 因为这两个指令都可以由多个表格中撷取资料。 UNION 的一个限制是两个 SQL 语句所产生的栏位需要 是同样的资料种类。另外,当我们用 UNION 这个指令时,我们只会看到不同的资料值 (类似 SELECT DISTINCT)。 UNION 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION [SQL 语句 2] 假设我们有以下的两个表格 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 Internet Sales 表格 Date Sales Jan-07-1999 $250 Jan-10-1999 $535 Jan-11-1999 $320 Jan-12-1999 $750 而我们要找出来所有有营业额 (sales) 的日子。要达到这个目的,我们用以下的 SQL 语句: SELECT Date FROM Store_Information UNION SELECT Date FROM Internet_Sales 结果: Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-10-1999 Jan-11-1999 Jan-12-1999 有一点值得注意的是,如果我们在任何一个 SQL 语句 (或是两句都一起) 用 "SELECT DISTINCT Date" 的话,那我们会得到完全一样的结果。 SQL语句教程(18) UNION ALL UNION ALL 这个指令的目的也是要将两个 SQL 语句的结果合并在一起。 UNION ALL 和 UNION 不同之 处在于 UNION ALL 会将每一笔符合条件的资料都列出来,无论资料值有无重复。 UNION ALL 的语法如下: [SQL 语句 1] UNION ALL [SQL 语句 2] 我们用和上一页同样的例子来显示出 UNION ALL 和 UNION 的不同。同样假设我们有以下两个表格 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 Internet Sales 表格 Date Sales Jan-07-1999 $250 Jan-10-1999 $535 Jan-11-1999 $320 Jan-12-1999 $750 而我们要找出有店面营业额以及网络营业额的日子。要达到这个目的,我们用以下的 SQL 语句: SELECT Date FROM Store_Information UNION ALL SELECT Date FROM Internet_Sales 结果: Date Jan-05-1999 Jan-07-1999 Jan-08-1999 Jan-08-1999 Jan-07-1999 Jan-10-1999 Jan-11-1999 Jan-12-1999 SQL语句教程(19) INTERSECT 和 UNION 指令类似, INTERSECT 也是对两个 SQL 语句所产生的结果做处理的。不同的地方是, UNION 基本上是一个 OR (如果这个值存在于第一句或是第二句,它就会被选出),而 INTERSECT 则比较像 AND ( 这个值要存在于第一句和第二句才会被选出)。 UNION 是联集,而 INTERSECT 是交集。 INTERSECT 的语法如下: [SQL 语句 1] INTERSECT [SQL 语句 2] 假设我们有以下的两个表格 Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 Internet Sales 表格 Date Sales Jan-07-1999 $250 Jan-10-1999 $535 Jan-11-1999 $320 Jan-12-1999 $750 而我们要找出哪几天有店面交易和网络交易。要达到这个目的,我们用以下的 SQL 语句: SELECT Date FROM Store_Information INTERSECT SELECT Date FROM Internet_Sales 结果: Date Jan-07-1999 请注意,在 INTERSECT 指令下,不同的值只会被列出一次。 SQL语句教程(20) MINUS MINUS 指令是运用在两个 SQL 语句上。它先找出第一个 SQL 语句所产生的结果,然后看这些结果有没 有在第二个 SQL 语句的结果中。如果有的话,那这一笔资料就被去除,而不会在最后的结果中出现。如 果第二个 SQL 语句所产生的结果并没有存在于第一个 SQL 语句所产生的结果内,那这笔资料就被抛弃。 MINUS 的语法如下: [SQL 语句 1] MINUS [SQL 语句 2] 我们继续使用一样的例子: Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 Internet Sales 表格 Date Sales Jan-07-1999 $250 Jan-10-1999 $535 Jan-11-1999 $320 Jan-12-1999 $750 而我们要知道有哪几天是有店面营业额而没有网络营业额的。要达到这个目的,我们用以下的 SQL 语句: SELECT Date FROM Store_Information MINUS SELECT Date FROM Internet_Sales 结果: Date Jan-05-1999 Jan-08-1999 "Jan-05-1999", "Jan-07-1999", and "Jan-08-1999" 是 "SELECT Date FROM Store_Information" 所产生的 结果。在这里面,"Jan-07-1999" 是存在于 "SELECT Date FROM Internet_Sales" 所产生的结果中。因此 "Jan-07-1999" 并不在最后的结果中。 请注意,在 MINUS 指令下,不同的值只会被列出一次。 SQL语句教程(21) Concatenate 有的时候,我们有需要将由不同栏位获得的资料串连在一起。每一种资料库都有提供方法来达到这个目的: MySQL: CONCAT() Oracle: CONCAT(), || SQL Server: + CONCAT() 的语法如下: CONCAT(字串 1, 字串 2, 字串 3, ...): 将字串 1、字串 2、字串 3,等字串连在一起。请注意,Oracle 的 CONCAT()只允许两个参数;换言之,一次只能将两个字串串连起来。不过,在 Oracle 中,我们可以用'||' 来一次串连多个字串。 来看几个例子。假设我们有以下的表格: Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 例子 1: MySQL/Oracle: SELECT CONCAT(region_name,store_name) FROM Geography WHERE store_name = 'Boston'; 结果: 'EastBoston' 例子 2: Oracle: SELECT region_name || ' ' || store_name FROM Geography WHERE store_name = 'Boston'; 结果: 'East Boston' 例子 3: SQL Server: SELECT region_name + ' ' + store_name FROM Geography WHERE store_name = 'Boston'; 结果: 'East Boston' SQL语句教程(22) Substring SQL 中的 substring 函数是用来抓出一个栏位资料中的其中一部分。这个函数的名称在不同的资料库中不 完全一样: MySQL: SUBSTR(), SUBSTRING() Oracle: SUBSTR() SQL Server: SUBSTRING() 最常用到的方式如下 (在这里我们用 SUBSTR()为例): SUBSTR(str,pos): 由中,选出所有从第位置开始的字元。请注意,这个语法不适用于 SQL Server 上。 SUBSTR(str,pos,len): 由中的第位置开始,选出接下去的个字元。 假设我们有以下的表格: Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 例 1: SELECT SUBSTR(store_name, 3) FROM Geography WHERE store_name = 'Los Angeles'; 结果: 's Angeles' 例 2: SELECT SUBSTR(store_name,2,4) FROM Geography WHERE store_name = 'San Diego'; 结果: 'an D' SQL语句教程(23) TRIM SQL 中的 TRIM 函数是用来移除掉一个字串中的字头或字尾。最常见的用途是移除字首或字尾的空白。这 个函数在不同的资料库中有不同的名称: MySQL: TRIM(), RTRIM(), LTRIM() Oracle: RTRIM(), LTRIM() SQL Server: RTRIM(), LTRIM() 各种 trim 函数的语法如下: TRIM([[位置] [要移除的字串] FROM ] 字串): [位置] 的可能值为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), or BOTH (起头及结尾)。 这个函数将把 [要移除的字串] 从字串的起头、结尾,或是起头及结尾移除。如果 我们没有列出 [要移除的字串] 是什么的话,那空白就会被移除。 LTRIM(字串): 将所有字串起头的空白移除。 RTRIM(字串): 将所有字串结尾的空白移除。 例 1: SELECT TRIM(' Sample '); 结果: 'Sample' 例 2: SELECT LTRIM(' Sample '); 结果: 'Sample ' 例 3: SELECT RTRIM(' Sample '); 结果: ' Sample' SQL语句教程(24) Create Table 表格是数据库中储存资料的基本架构。在绝大部份的情况下,数据库厂商不可能知道您需要如何储存您的 资料,所以通常您会需要自己在数据库中建立表格。虽然许多数据库工具可以让您在不需用到 SQL 的情 况下建立表格,不过由于表格是一个最基本的架构,我们决定包括 CREATE TABLE 的语法在这个网站中。 在我们跳入 CREATE TABLE 的语法之前,我们最好先对表格这个东西有些多一点的了解。表格被分为栏位 (column) 及列位 (row)。每一列代表一笔资料,而每一栏代表一笔资料的一部份。举例来说,如果我们有 一个记载顾客资料的表格,那栏位就有可能包括姓、名、地址、城市、国家、生日...等等。当我们对表 格下定义时,我们需要注明栏位的标题,以及那个栏位的资料种类。 那,资料种类是什么呢?资料可能是以许多不同的形式存在的。它可能是一个整数 (例如 1),、一个实数(例 如 0.55)、一个字串 (例如 'sql')、一个日期/时间 (例如 '2000-JAN-25 03:22:22')、或甚至是以二进法 (binary) 的状态存在。当我们在对一个表格下定义时,我们需要对每一个栏位的资料种类下定义。(例如 ' 姓' 这个栏位的资料种类是 char(50)━━代表这是一个 50 个字符的字串)。我们需要注意的一点是不同的 数据库有不同的资料种类,所以在对表格做出定义之前最好先参考一下数据库本身的说明。 CREATE TABLE 的语法是: CREATE TABLE "表格名" ("栏位 1" "栏位 1 资料种类", "栏位 2" "栏位 2 资料种类", ... ) 若我们要建立我们上面提过的顾客表格,我们就打入以下的 SQL: CREATE TABLE customer (First_Name char(50), Last_Name char(50), Address char(50), City char(50), Country char(25), Birth_Date date) SQL语句教程(25) Create View 视观表 (Views) 可以被当作是虚拟表格。它跟表格的不同是,表格中有实际储存资料,而视观表是建立在 表格之上的一个架构,它本身并不实际储存资料。 建立一个视观表的语法如下: CREATE VIEW "VIEW_NAME" AS "SQL 语句" "SQL 语句" 可以是任何一个我们在这个教材中有提到的 SQL。 来看一个例子。假设我们有以下的表格: TABLE Customer (First_Name char(50), Last_Name char(50), Address char(50), City char(50), Country char(25), Birth_Date date) 若要在这个表格上建立一个包括 First_Name, Last_Name, 和 Country 这三个栏位的视观表,我们就 打入, CREATE VIEW V_Customer AS SELECT First_Name, Last_Name, Country FROM Customer 现在,我们就有一个叫做 V_Customer 的视观表: View V_Customer (First_Name char(50), Last_Name char(50), Country char(25)) 我们也可以用视观表来连接两个表格。在这个情况下,使用者就可以直接由一个视观表中找出她要的资讯, 而不需要由两个不同的表格中去做一次连接的动作。假设有以下的两个表格: Store_Information 表格 store_name sales date Los Angeles $1500 jan-05-1999 San Francisco $300 jan-08-1999 Boston $700 jan-08-1999 Geography 表格 region_name store_name East Boston East New York West Los Angeles West San Diego 我们就可以用以下的指令来建一个包括每个地区 (region) 销售额 (sales) 的视观表: CREATE VIEW V_REGION_SALES AS SELECT A1.region_name REGION, SUM(A2.Sales) SALES FROM Geography A1, Store_Information A2 WHERE A1.store_name = A2.store_name GROUP BY A1.region_name 这就给我们有一个名为 V_REGION_SALES 的视观表。这个视观表包含不同地区的销售哦。如果我们要从 这个视观表中获取资料,我们就打入, SELECT * FROM V_REGION_SALES 结果: REGION SALES East $700 West $2050 SQL语句教程(26) Create Index 索引 (Index) 可以帮助我们从表格中快速地找到需要的资料。举例来说,假设我们要在一本园艺书中找如 何种植青椒的讯息。若这本书没有索引的话,那我们是必须要从头开始读,直到我们找到有关种直青椒的 地方为止。若这本书有索引的话,我们就可以先去索引找出种植青椒的资讯是在哪一页,然后直接到那一 页去阅读。很明显地,运用索引是一种有效且省时的方式。 从资料库表格中寻找资料也是同样的原理。如果一个表格没有索引的话,资料库系统就需要将整个表 格的资料读出 (这个过程叫做'table scan')。若有适当的索引存在,资料库系统就可以先由这个索引去找出 需要的资料是在表格的什么地方,然后直接去那些地方抓资料。这样子速度就快多了。 因此,在表格上建立索引是一件有利于系统效率的事。一个索引可以涵盖一或多个栏位。建立索引的语法 如下: CREATE INDEX "INDEX_NAME" ON "TABLE_NAME" (COLUMN_NAME) 现在假设我们有以下这个表格, TABLE Customer (First_Name char(50), Last_Name char(50), Address char(50), City char(50), Country char(25), Birth_Date date) 若我們要在 Last_Name 這個欄位上建一個索引,我們就打入以下的指令, CREATE INDEX IDX_CUSTOMER_LAST_NAME on CUSTOMER (Last_Name) 若我们要在 Last_Name 这个栏位上建一个索引,我们就打入以下的指令, CREATE INDEX IDX_CUSTOMER_LOCATION on CUSTOMER (City, Country) 索引的命名并没有一个固定的方式。通常会用的方式是在名称前加一个字首,例如 "IDX_" ,来避免与资 料库中的其他物件混淆。另外,在索引名之内包括表格名及栏位名也是一个好的方式。 请读者注意,每个资料库会有它本身的 CREATE INDEX 语法,而不同资料库的语法会有不同。因此,在下 指令前,请先由资料库使用手册中确认正确的语法。 SQL语句教程(27) Alter Table 在表格被建立在资料库中后,我们常常会发现,这个表格的结构需要有所改变。常见的改变如下: • 加一个栏位 • 删去一个栏位 • 改变栏位名称 • 改变栏位的资料种类 以上列出的改变并不是所有可能的改变。ALTER TABLE 也可以被用来作其他的改变,例如改变主键定义。 ALTER TABLE 的语法如下: ALTER TABLE "table_name" [改变方式] [改变方式] 的详细写法会依我们想要达到的目标而有所不同。再以上列出的改变中,[改变方式] 如下: • 加一个栏位: ADD "栏位 1" "栏位 1 资料种类" • 删去一个栏位: DROP "栏位 1" • 改变栏位名称: CHANGE "原本栏位名" "新栏位名" "新栏位名资料种类" • 改变栏位的资料种类: MODIFY "栏位 1" "新资料种类" 以下我们用在 CREATE TABLE 一页建出的 customer 表格来当作例子: customer 表格 栏位名称 资料种类 First_Name char(50) Last_Name char(50) Address char(50) City char(50) Country char(25) Birth_Date date 第一,我们要加入一个叫做 "gender" 的栏位。这可以用以下的指令达成: ALTER table customer add Gender char(1) 这个指令执行后的表格架构是: customer 表格 栏位名称 资料种类 First_Name char(50) Last_Name char(50) Address char(50) City char(50) Country char(25) Birth_Date date Gender char(1) 接下来,我们要把 "Address" 栏位改名为 "Addr"。这可以用以下的指令达成: ALTER table customer change Address Addr char(50) 这个指令执行后的表格架构是: customer 表格 栏位名称 资料种类 First_Name char(50) Last_Name char(50) Addr char(50) City char(50) Country char(25) Birth_Date date Gender char(1) 再来,我们要将 "Addr" 栏位的资料种类改为 char(30)。这可以用以下的指令达成: ALTER table customer modify Addr char(30) 这个指令执行后的表格架构是: customer 表格 栏位名称 资料种类 First_Name char(50) Last_Name char(50) Addr char(50) City char(50) Country char(25) Birth_Date date Gender char(1) 最后,我们要删除 "Gender" 栏位。这可以用以下的指令达成: ALTER table customer drop Gender 这个指令执行后的表格架构是: customer 表格 栏位名称 资料种类 First_Name char(50) Last_Name char(50) Addr char(30) City char(50) Country char(25) Birth_Date date SQL语句教程(28) 主键 主键 (Primary Key) 中的每一笔资料都是表格中的唯一值。换言之,它是用来独一无二地确认一个表格中 的每一行资料。主键可以是原本资料内的一个栏位,或是一个人造栏位 (与原本资料没有关系的栏位)。主 键可以包含一或多个栏位。当主键包含多个栏位时,称为组合键 (Composite Key)。 主键可以在建置新表格时设定 (运用 CREATE TABLE 语句),或是以改变现有的表格架构方式设定 (运用 ALTER TABLE)。 以下举几个在建置新表格时设定主键的方式: MySQL: CREATE TABLE Customer (SID integer, Last_Name varchar(30), First_Name varchar(30), PRIMARY KEY (SID)); Oracle: CREATE TABLE Customer (SID integer PRIMARY KEY, Last_Name varchar(30), First_Name varchar(30)); SQL Server: CREATE TABLE Customer (SID integer PRIMARY KEY, Last_Name varchar(30), First_Name varchar(30)); 以下则是以改变现有表格架构来设定主键的方式: MySQL: ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID); Oracle: ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID); SQL Server: ALTER TABLE Customer ADD PRIMARY KEY (SID); 请注意,在用 ALTER TABLE 语句来添加主键之前,我们需要确认被用来当做主键的栏位是设定为『NOT NULL』;也就是说,那个栏位一定不能没有资料。 SQL语句教程(29) 外来键 外来键是一个(或数个)指向另外一个表格主键的栏位。外来键的目的是确定资料的参考完整性(referential integrity)。换言之,只有被准许的资料值才会被存入资料库内。 举例来说,假设我们有两个表格:一个 CUSTOMER 表格,里面记录了所有顾客的资料;另一个 ORDERS 表格,里面记录了所有顾客订购的资料。在这里的一个限制,就是所有的订购资料中的顾客,都一定是要 跟在 CUSTOMER 表格中存在。在这里,我们就会在 ORDERS 表格中设定一个外来键,而这个外来键是 指向 CUSTOMER 表格中的主键。这样一来,我们就可以确定所有在 ORDERS 表格中的顾客都存在 CUSTOMER 表格中。换句话说,ORDERS 表格之中,不能有任何顾客是不存在于 CUSTOMER 表格中的资 料。 这两个表格的结构将会是如下: CUSTOMER 表格 栏位名 性质 SID 主键 Last_Name First_Name ORDERS 表格 栏位名 性质 Order_ID 主键 Order_Date Customer_SID 外来键 Amount 在以上的例子中,ORDERS 表格中的 customer_SID 栏位是一个指向 CUSTOMERS 表格中 SID 栏位的 外来键。 以下列出几个在建置 ORDERS 表格时指定外来键的方式: MySQL: CREATE TABLE ORDERS (Order_ID integer, Order_Date date, Customer_SID integer, Amount double, Primary Key (Order_ID), Foreign Key (Customer_SID) references CUSTOMER(SID)); Oracle: CREATE TABLE ORDERS (Order_ID integer primary key, Order_Date date, Customer_SID integer references CUSTOMER(SID), Amount double); SQL Server: CREATE TABLE ORDERS (Order_ID integer primary key, Order_Date datetime, Customer_SID integer references CUSTOMER(SID), Amount double); 以下的例子则是藉着改变表格架构来指定外来键。这里假设 ORDERS 表格已经被建置,而外来键尚未被 指定: MySQL: ALTER TABLE ORDERS ADD FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid); Oracle: ALTER TABLE ORDERS ADD (CONSTRAINT fk_orders1) FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid); SQL Server: ALTER TABLE ORDERS ADD FOREIGN KEY (customer_sid) REFERENCES CUSTOMER(sid); SQL语句教程(30) Drop Table 有时候我们会决定我们需要从数据库中清除一个表格。事实上,如果我们不能这样做的话,那将会是一个 很大的问题,因为数据库管理师 (Database Administrator -- DBA) 势必无法对数据库做有效率的管理。还 好,SQL 有提供一个 DROP TABLE 的语法来让我们清除表格。 DROP TABLE 的语法是: DROP TABLE "表格名" 我们如果要清除在 SQL CREATE 中建立的顾客表格,我们就打入: DROP TABLE customer. SQL语句教程(31) Truncate Table 有时候我们会需要清除一个表格中的所有资料。要达到这个目的,一种方式是我们在 SQL DROP 那一页 看 到的 DROP TABLE 指令。不过这样整个表格就消失,而无法再被用了。另一种方式就是运用 TRUNCATE TABLE 的指令。在这个指令之下,表格中的资料会完全消失,可是表格本身会继续存在。 TRUNCATE TABLE 的语法为下: TRUNCATE TABLE "表格名" 所以,我们如果要清除在 SQL Create 那一页建立的顾客表格之内的资料,我们就打入: TRUNCATE TABLE customer. SQL语句教程(32) Insert Into 到目前为止,我们学到了将如何把资料由表格中取出。但是这些资料是如何进入这些表格的呢?这就是这 一页 (INSERT INTO) 和下一页 (UPDATE) 要讨论的。 基本上,我们有两种作法可以将资料输入表格中内。一种是一次输入一笔,另一种是一次输入好几笔。我 们先来看一次输入一笔的方式。 依照惯例,我们先介绍语法。一次输入一笔资料的语法如下: INSERT INTO "表格名" ("栏位 1", "栏位 2", ...) VALUES ("值 1", "值 2", ...) 假设我们有一个架构如下的表格: Store_Information 表格 Column Name Data Type store_name char(50) Sales float Date datetime 而我们要加以下的这一笔资料进去这个表格:在 January 10, 1999,Los Angeles 店有 $900 的营业额。 我们就打入以下的 SQL 语句: INSERT INTO Store_Information (store_name, Sales, Date) VALUES ('Los Angeles', 900, 'Jan-10-1999') 第二种 INSERT INTO 能够让我们一次输入多笔的资料。跟上面刚的例子不同的是,现在我们要用 SELECT 指令来指明要输入表格的资料。如果您想说,这是不是说资料是从另一个表格来的,那您就想对了。一次 输入多笔的资料的语法是: INSERT INTO "表格 1" ("栏位 1", "栏位 2", ...) SELECT "栏位 3", "栏位 4", ... FROM "表格 2" 以上的语法是最基本的。这整句 SQL 也可以含有 WHERE、 GROUP BY、 及 HAVING 等子句,以及表 格连接及别名等等。 举例来说,若我们想要将 1998 年的营业额资料放入 Store_Information 表格,而我们知道资料的来源是 可以由 Sales_Information 表格取得的话,那我们就可以打入以下的 SQL: INSERT INTO Store_Information (store_name, Sales, Date) SELECT store_name, Sales, Date FROM Sales_Information WHERE Year(Date) = 1998 在这里,我用了 SQL Server 中的函数来由日期中找出年。不同的数据库会有不同的语法。举个例来说, 在 Oracle 上,您将会使用 WHERE to_char(date,'yyyy')=1998。 SQL语句教程(33) Update 我们有时候可能会需要修改表格中的资料。在这个时候,我们就需要用到 UPDATE 指令。这个指令的语法 是: UPDATE "表格名" SET "栏位 1" = [新值] WHERE {条件} 最容易了解这个语法的方式是透过一个例子。假设我们有以下的表格: Store_Information 表格 store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 我们发现说 Los Angeles 在 01/08/1999 的营业额实际上是 $500,而不是表格中所储存的 $300,因此 我们用以下的 SQL 来修改那一笔资料: UPDATE Store_Information SET Sales = 500 WHERE store_name = "Los Angeles" AND Date = "Jan-08-1999" 现在表格的内容变成: Store_Information 表格 store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $500 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 在这个例子中,只有一笔资料符合 WHERE 子句中的条件。如果有多笔资料符合条件的话,每一笔符合条 件的资料都会被修改的。 我们也可以同时修改好几个栏位。这语法如下: UPDATE "表格" SET "栏位 1" = [值 1], "栏位 2" = [值 2] WHERE {条件} SQL语句教程(34) Delete 在某些情况下,我们会需要直接由数据库中去除一些资料。这可以藉由 DELETE FROM 指令来达成。它的 语法是: DELETE FROM "表格名" WHERE {条件} 以下我们用个实例说明。假设我们有以下这个表格: Store_Information 表格 store_name Sales Date Los Angeles $1500 Jan-05-1999 San Diego $250 Jan-07-1999 Los Angeles $300 Jan-08-1999 Boston $700 Jan-08-1999 而我们需要将有关 Los Angeles 的资料全部去除。在这里我们可以用以下的 SQL 来达到这个目的: DELETE FROM Store_Information WHERE store_name = "Los Angeles" 现在表格的内容变成: Store_Information 表格 store_name Sales Date San Diego $250 Jan-07-1999 Boston $700 Jan-08-1999
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zllkiller

贡献于2014-07-17

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