复旦大学信息化报告


中国高等教育学会教育信息化分会副理事长、上海高教学会MIS专业委员会主任 复旦大学信息办主任 宓 詠 (yongmi@fudan.edu.cn) 智慧校园时代数据服务的发展与思考 --面向服务,从数字化到数据化 高校信息化的应用现状 数据、资源与数据服务 智慧校园的思考与展望 高校信息化发展经历三个阶段 基础设施初步建设阶段:以校园网主干设备等 硬件环境建设为主,应用软件系统很少,面向 用户的应用服务质量不高。 信息化建设全面铺开阶段:核心网 络升级,校园信息化平台和应用系 统建设和应用推广、普及等。 信息化服务提升阶段:重点在校 园网结构优化、信息化应用深化; 倡导服务优先理念,通过信息门 户集成,提供单一访问入口 倾力打造本科生、研究生、教师 ---生命周期管理信息化“全覆盖” 互联网模式的新信息化环境下IT新趋势 信息化正在扮演更加多元的角色 从单一注重信息技术管理领域—>围绕改善用户体验、业 务数据分析、业务流程管理领域 数据、信息的重要性超越了业务流程本身 相比业务流程设计,信息管理和应用技术的重要性更高 创建信息化业务模式,从外部数字化到逐步建立内部全面 的数据化业务能力,加强IT技术与业务流程的全面融合 需要从技术角度、业务流程、人员角色、上升到整体战略 层面,通过IT驱动业务发展和模式创新 IT全方位嵌入到业务服务过程之中 由自建或共享的服务组织,集中提供IT应用和基础架构, 并全面嵌入在各种相关的业务服务之中 发展带来变化 业务 系统 开发 基础 设施 构建 应用 资源 整合 运行 服务 延伸 师生用户 的变化 业务部门 的变化 信息化建设 的变化 十年信息化建设与 发展,从深度和广 度上拓展了信息化 服务,促使服务朝 “精细化”、“专 业化”的方向发展 社会大环 境的变化 信息化环境变化 校园信息化基础设施和应用服务发展的同时, 整体信息化环境也在变化 信息技术创新—物联网、云计算、…… 应用服务发展—智慧校园、MOOCs、…… 用户素质提升—移动智能终端普及率高、服务 意识深入人心 信息化部门态度转变—倡导以人为本、面向服 务的观念 高校信息化发展特点与趋势 从“软硬件分离”建设思路 ---〉“一体化战略”转变 从“业务和管理信息化” ---〉“教学和科研信息化”转变 从“业务流程信息化” ---〉“服务信息化”转变 从信息资源的“数字化” ---〉“数据化”转变 从“数字校园” ---〉“智慧校园”转变 高校是进行人才培养、科学研究和社会服务的组织机 构,是促进社会和个体发展的重要载体 回顾过去十几年高校进行的信息化建设,以建立校园 网基础设施和数字校园应用平台为主的模式对学校的 行政管理、教学科研产生了积极的影响 学校的行政效率因流程整合而有所提高、教学模式借 助信息化技术得以改进 然而,这种改变是被动、缓慢的,在高校的大多数领 域,信息化技术还仅仅是业务流程的辅助工具,无法 产生想象中那种“显著的”、“可持续”的变化 从数字校园迈向智慧校园(一) 智慧校园概念的提出:以人为本,服务为魂,以各 种数据、应用和服务为载体,将管理、教学、科研 等业务进行有机“融合”,建立一个全面的“精细 化管理、协同化支撑、个性化服务”的信息化平台 根据行业的观点,智慧校园强调如下特征 环境感知:传统网络与物联网融合,感知人、财、物信息 无缝互联:无线网络完备,驱动业务协同和交流通讯 数据支撑:数据应用支撑服务整合和趋势分析 开放环境:推动校园网内外的环境融合开放,支持资源和 空间的拓展 个性服务:提供统一便捷,智能、聪慧的信息化服务 从数字校园迈向智慧校园(二) 从数字校园迈向智慧校园(三) 智慧校园的理念是提供优质的信息化服务 数据无疑是最为核心的驱动力 复旦大学从“十二五”开始,加大对数据管理的建 设投入,对校园信息化的数据利用进行全面构思, 建立层次化的数据利用和服务体系,探索一条符合 校情的数据管理的线路,创新将师生个人、二级单 位和学校作为三个不同的数据业务主体进行服务和 管理,建立数据从产生到流通的良性生态 报告将数据与服务相结合,向与会专家与同行交流 在数据服务方面的建设成果与发展思考 高校信息化体系 高校信息化的应用现状 数据、资源与数据服务 智慧校园的思考与展望 从数字化到数据化 毫无疑问,大数据时代将会涌现针对数据的存 储、分析和挖掘的各种技术和应用 然而,对于高校的信息化管理者,在解决好海 量数据的获取、汇集、存储以后,应着重考虑 数据化—即采用数据描述事物和现象使之可量 化分析的过程 数据化能带来的好处是显而易见的––在高校 信息化中以量化的数据来描述用户角色、属性、 业务和服务,使得用户角色数字化、业务过程 标准化、服务质量可量化,将改变数字校园建 设的方法 从数字化到数据化(数字化—>信息化—>数据化) 在信息化应用中,数字化和数据化大相径庭 数字化只是将职能部门业务流程转化成业务系统,将业务过程产生的数 据转换成电子数据存入数据库的过程 信息化则更多的体现在应用和服务的有效支撑 数据化则是指在数字化和信息化基础上,利用数据来对事物和现象进行 描述,使之能同时被人和IT设施所理解,量化是数据化的核心 数据化创新信息化服务 在信息化建设中,基础数据平台和共享库是存储数据的核心 载体,保存的是来自各个管理系统的职能数据,这些数据可 被信息化的业务过程直接利用 在数据化过程中,这些只是“原子”数据,只有通过有效的组织,才可 以形成服务成效、业务模式、用户行为、用户属性数据化等 在信息化服务中管理者比较关心的数据化形式 高校信息化数据应用现状和存在的问题 高校信息化数据体系现状 实现基本的数据集中和交换 实现单个业务系统的业务数据展示分析 实现部分全校性数据统计和报表服务 高校数据利用存在问题 数据规模扩大,数据同步规则复杂,管理成本增加 数据质量和应用有效性不高,数据利用困难 业务流程变更对数据组织架构提出要求 终端用户使用遇到困难 用户与信息库间存在信息获取、信息处理和信息提供等方面 巨大矛盾,师生用户始终游离于数据产生和交换过程之外 师生利用个人数据需登录业务系统模块,系统越多、与“人” 相关的数据就越多,要全面获取这些数据难度就越大 数据中心建设 信息化过程中,信息化管理部门需要关注数 据的整合过程,重视数据的完整性和一致性, 致力于解决各个应用系统之间的数据交换、 信息共享问题 然而,容易被忽略的问题是最终用户与信息 库之间存在着信息获取、信息处理和信息提 供方面的巨大矛盾,师生用户始终游离于数 据产生和交换的信息化过程之外,这反映了 信息化初期IT部门普遍存在的对服务对象方 面关注度不够的问题  随着信息化快速发展,建立的基础设施和应用系统积累了海 量数据,但实际开展数据分析和挖掘工作还非常有限(数据 -->信息-->知识)  重视程度不高、价值认识不够  需跨领域实施、难破行政架构  分析模型匮乏、缺乏配套工具  以完成流程为主、数据质量不高  数据利用与前期信息系统规划、设计和开发脱节 造成了积累的数据与实际应用需求存在严重偏差  数据中心建设的着眼点在“数据”  存储、传输的是数据  输入、输出的是数据  体现成效的是有价值的数据  …… 信息系统中最有价值、最有待发掘的宝藏是积累的数据 数据利用现状==>建设真正的“数据中心” OLAP分析应用 经济困难学生消费金额与总体分布比对(男、中餐) 2 3 9 15 33 30 68 124 175 228 302 377 410 421 435 404 396 335 290 273 206 198 163 146 119 111 95 138 75 64 79 33 20 11 45 5 11 9 28 35 50 80 102 107 102 100 85 69 65 52 34 35 21 25 14 10 9 13 5 9 3 3 4 1 1 1 1-50 50 150 250 350 450 2 3 3.4 3.8 4.2 4.6 4.8 5 5.2 5.4 5.6 5.8 6 6.2 6.4 6.6 6.8 7 7.2 7.4 7.6 7.8 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 9.4 9.8 10.2 11 12 13 15 20 金额 人数 0 20 40 60 80 100 120 总体男生 困难男生 经济困难学生消费金额与总体分布比对(男、晚餐) 1 3 3 4 7 26 25 45 75 123134 207 265 298 338356358 345355332 258266290 210 222 165147129 193166 104 114 68 33 33 10 22 1 2 2 9 8 20 24 45 51 62 80 87 96 86 84 76 72 55 30 36 37 25 19 18 16 9 13 12 11 5 4 3 3 20 90 180 270 360 1 2 3 3.4 3.8 4.2 4.6 4.8 5 5.2 5.4 5.6 5.8 6 6.2 6.4 6.6 6.8 7 7.2 7.4 7.6 7.8 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 9.4 9.8 10.2 11 12 13 15 20 金额 人数 0 20 40 60 80 100 总体男生 困难男生 数据挖掘利用--相关数据分析 文字评教记录, 09-10 一, 54683 文字评教记录, 09-10 二, 36773 文字评教记录, 10-11 一, 44813文字评教记录, 10-11 二, 51569 文字评教记录, 11-12 一, 54458 文字评教记录, 11-12 二, 38502 文字评教记录, 12-13 一, 57243 文字评教记录, 12-13 二, 38650 评教得分记录, 09-10 一, 112284 评教得分记录, 09-10 二, 90282 评教得分记录, 10-11 一, 115442 评教得分记录, 10-11 二, 87176 评教得分记录, 11-12 一, 117094 评教得分记录, 11-12 二, 90318 评教得分记录, 12-13 一, 122146 评教得分记录, 12-13 二, 71986 人次 学期 文字评教记录 评教得分记录 国际交流学生选拔人数统计 学生选评教统计 网络运行数据的利用 数据是信息化的核心资源 在信息化建设过程中已经积累了大量教学、科研、 运行管理等方面的业务数据 传统的以流程为主体的业务服务模式所沉淀下来的 数据成为了新的宝贵资源 信息化发展进入新的阶段--智慧校园、云服务、泛在 学习、知识管理…… 信息化数据的形态也在发生变化 传统文档、资料的再加工 — 资源“知识化” 非结构化数据的重要性凸显 — 网络教学资源、视频资料、 科研数据等 WIFI、物联网等新技术普及使得大量微观数据触手可得 – 地理信息、用户行为等 数据反哺 —> 提升服务水平、提高管理效率 建设意义: 支撑学校一站式服务建设 推进院校二级管理 推动科研管理改革 推进校务信息公开 统一数据平台 教师/学生个人数据中心 高校管理与服务的核心对象是“人” 院系数据中心及分析平台 校级数据展示和决策支持平台 统一数据服务 教师/学生个人查询/填报 院系/部门查询、快速配置 校级分析/展示、决策支持 复旦大学数据平台的规划 面向目标的创新型、层次化高校数据服务体系 硬件 环境 业务库 标准 安全 体系 ETL 个人 二级 单位 学校一表通 一站式 服务 建立目标:以个人、二级单位 和学校为主体,建立数据采 集、流通共享和应用服务机制 探索符合高校需求的基础数据 平台建设标准 标准、存储、计算、处理和安全 机制 完善数据采集、校验、融合和 分析利用的机制 一站式服务、数据展示分析服 务等数据服务试点 使得每个业务主体都能成为信 息化过程中数据管理与服务的 产生者和受益者,也使得数据 处理的每个环节都可以由最合 适的主体来完成,建立起良性 的数据生态环境 科学规划,重构数据基础,以“面向对象”方式有机组织教学、 科研、财务、人事、生活等各类数据资源 数据管理后端和前端服务分离,实现“松耦合”化 数据的交换、保管等过程,由信息化部门统一操作 数据产生(收集)和校验由用户与二级单位共同承担 数据组织结果能被“一站式”服务等服务平台直接调用 数据的分析和应用由二级单位与学校灵活定义和整理利用 建立贯穿学校、二级单位和师生个人数据收集、流转和服务机制 围绕“人”为核心融合各类属性数据,建立个人数据中心,提供用户查 看、上传和修改个人数据的通道 建立一表通,减少个人用户业务申报和流程周转的步骤,提高数据精度 建立面向二级单位和学校的数据采集平台和分析展示平台,提高不同层面 数据管理、业务分析和管理决策的能力 数据平台/体系特点 基础数据平台的设计和实施 数据产生 统一制订代码规范标准 “谁产生、谁维护” 视图、变动跟踪表、中间表等 方式保证业务系统数据变更独 立性和安全性 数据接口 建立视图实现业务逻辑到数据 交换逻辑的转换 触发器、变动记录表、时间戳 等方式,个别采用跟踪日志 “主动推”—数据及时采样 “被动取”—数据定时采样 数据总线 星型分布--独立,松散耦合, 易维护和升级 交换中心 过滤测试数据、识别非法数据 将系统私有代码转换为校级公用代码 主题数据 中心交换层已把分散在各个业务系统的数据 汇总,但数据仍然按业务组织 将各业务系统的数据按主题聚合,简化分析 教职工、本科生、专科生、科研等主题 历史数据 高校业务具有时间周期性,业务部门通常只 关心本学年、本学期数据,因此在业务数据 库中积累历史数据缺乏推动力 在基础数据平台中积累历史数据,建立时间 关联 数据服务整体架构 数据整合与信息化校园建设 信息化的定位--逐渐从“技术型”向“资源整合型”转变 整合--“管理+IT”的缝衣针,是将管理思想与信息技术相结 合、是管理落地的重要理念和方法 数据整合是信息化的必然过程  整合与规划  数据库分布与规划硬件配置直接关联,数据库分布的合理 性会影响硬件设备的规划  整合与研发  数据库整合的规范性关乎到研发的规范化,用户的建立与 研发密切相关  整合与服务  通过数据的整合可提高服务质量、提升信息化的效率 数据整合  随着信息化应用的深入和普及,各业务间出现了大量的数据交 换需求;由于时间积累、建设方式多样和系统耦合度因素,数 据交换呈网状结构,随着需求的增加,授权越来越复杂  急需对现有信息或数据进行整合,提高信息资源的利用率,提 高系统间信息共享、交换、服务和决策支持的能力,构建跨部 门的数据交换和共享分析的专用平台  目标  满足师生员工进行集成式个人数据处理和全方位信息服务需求  满足业务部门变更数据的需要和部门间数据共享的需求  满足校级信息决策需求:包括校一级/扩部门综合统计、分析和评价等  内容  从结构上对业务类的结构化信息和资源办公类的非结构化数据整合  从应用上对业务部门自身产生的数据(私有信息)、部门间共享的数 据(交换信息)、为大众提供信息服务的数据(公共信息)整合 数据整合流程和方法       基础数据       基本信息       联络信息       其它 源数据  部门专题数据       科研信息       论文信息       教学信息       奖惩信息       其它 预处理 数据整合 元数据 数据处理结果 师生数据整合 数据库 应用工具 应用部门1 应用部门2 …… 数据整合方法:数据源、数据转换和集成、数据应用服务三部分 日常业务 数据共享信息化校园 共享数据库数据共享科研系统 数据库 财务系统 数据库 数据分析&展示 TYDB 数据分析数据库 ODI-ETL过程(数据采工具) 挖掘分析工具 前端展示工具 DSS.fudan.edu.cn QlikView SPSSSAS 1 2 3 4 5 条形图 低 高 低 高 建设更加强大、灵活的数据分析和展示平台 数据整合与服务工作目标 工作要求 明确提出了全校数据整合的要求 机关部门根据各自职能定位,按照学校统一的数据标准和接 口要求,建立工作信息库 在此基础上,逐步建成学校统一的管理信息公共服务平台, 实现各部处、各条线管理信息集成和共享,为广大师生提供 便捷的信息服务 并要求信息办承担此项任务的具体技术工作 工作目标 实现全校范围的各领域数据共享 为师生一站式服务、校院两级管理、校级分析决策 提供数据支持 教师个人数据中心 个人数据中心抽取了与“人”相关的各类信息,主 要功能包括数据展示、一表通、数据分析等服务 以教师个人数据中心为例,数据集主要包括 基本信息:如基础信息、工作经历、学习经历、进校前信 息、导师信息及指导学生名单等 科研创新信息:包括科研项目、各类科研成果、论文、著 作等主题数据,教务教学信息包括本科生与研究生开课、 选课情况及学生名单、精品课程信息等 个人资产信息:包括来自于资产系统的设备、家具信息等 其他信息:主要包括图书借阅、门禁、一卡通消费、教师 公寓、体检信息等与个人密切相关的数据 研究生个人数据中心 个人数据中心抽取了与“人”相关的各类信息,主要 功能包括数据展示、一表通、数据分析等服务 以研究生个人数据中心为例,数据集主要包括 基本信息:如基础信息、家庭成员等 学籍信息:包括学期注册、学籍异动等 学习信息:包括选课、成绩等 资助信息:包括奖学金、贷款、助管、助教等 科研信息:如论文信息等 毕业学位信息:如论文评阅、答辩、毕业证书、学位证书等 财务信息: 生活信息: 资产信息: 教学信息: 科研信息: 个人信息: 教师 基本信息 导师信息 财务信息 资产信息 著作联系方式 发表文章 科研项目 专利 教学信息 课程信息 门禁信息一卡通信息 流量信息图书借阅信息 房产信息 图2:教师数据展示模型 财务信息: 生活信息: 住宿信息: 学习培养信息: 个人信息: 学生 基本信息 个人履历 缴费信息 宿舍信息 成绩信息 联系方式 选课信息 体锻信息 门禁信息一卡通信息 流量信息图书借阅信息 奖、助学金信息 贷款信息 补助信息 图3:学生数据展示模型 数据化建立师生个人数据中心模型 个人数据中心提供面向用户的数据界面,建立个人填报 中心等数据采集门户,加快数据流通的效率和准确性 数据服务与管理平台--教师个人 科研项目经费余额(教师个人数据中心) 数据服务平台:研究生个人数据中心 数据服务平台:本科生个人数据中心 教工数字档案 学习简历 家庭情况 转校、转专业 注册缴费 学生基本信息 资助 学生干部 住宿 毕业信息 食堂 图书馆附 加 信 息 姓 名 民 族 籍 贯 政 治 面 貌 院 系 专 业 身 份 证 号 一卡通 选课成绩 学籍信息 奖惩 论文著作 活动 财务 医疗保健 学生档案 档案转递 学生荣誉称号 奖学金 成绩 选课 退学 休学、复学 档案接受 住宿安排 住宿操行评定 退舍/调舍 贫困生信息 勤工助学 贷款 减免学杂费 团、学生会干部 社团、园区干部 院系干部 已修学分 优秀毕业生 毕业办理 毕业证书 协议书及去向 学位证书 行 政 区 划 思 想 教 育 能 力 培 养 文 体 娱 征 兵 联 系 方 式 社 团 活 动 学 生 会 活 动 形 势 教 育 党 团 校 军 训 集 体 活 动 社 会 实 践 科 创 课 外 培 训 助学金 勤工助学干部 学生处分 业 务 党 校 学生 学生数字档案 “一表通”汇集个人数据申报业务 将会放入portal个人数据中心 信息办和人事处综合办进行了教职工 信息字段再次梳理(基本字段+专业字 段),教职工信息字段共245个,其中 基本字段89个,其余字段仅人事处内 部使用。目前已经完成了全部基本字 段的来源确认和大部分数据采集,针 对性查缺补漏,开发教职工各种信息 表格,在此基础上,为下一步向院 系、个人提供服务奠定了良好的基础 一表通梳理 在线电子表单 校内系统的申报表单的集合,支持完全线上申报和审批流转,比如年 终考评服务、本专科生、研究生的奖学金、计算机等级考试报名、四 六级考试报名等 离线电子表单 校内系统申报,需提交纸质材料供归档保留,比如中级高级职称呈报 表、高级专家延聘等 电子数据集 以科研申报类表格为代表,需要从校内系统导出部分数据,供师生向 校外系统申报,比如国家自然科学基金、晨光计划申请等 在线电子表单 网上申报、审批 离线电子表单 下载、离线填写打印 电子数据集 经过梳理的个人数据,供 复制粘贴到校外申报系统 业务表单 输入 数据中心 包含各类数据集 形成一表 通服务 数据信息服务的工作要点 一表通 院系数据中心 面向院系和职能部门的服务 提供人事、科研、教学的信息查询与统计服务 根据要求定制专题数据服务 院系数据指标体系 在部分文、理、医科院系调研基础上,组成“院系数据中 心”数据指标,在“数据展示平台”上开发展示页面,可 实时查看院系的部分数据 数据指标内容 • 院系概况(14项) • 师资(56项) • 学术论文(24项) • 理科科研项目(12项) • 文科科研项目(10项) • 财务经费(12项) • 资产设备(12项) • 本科生教育(31项) • 研究生教育(25项) • 招生与就业(10项) • 留学生与国际交流(22项) • 图书(7项) 院系数据分析中心 院系视角—师资 院系视角—论文 院系视角—资产 项目与科研经费 院系数据中心(数学学院) 专业绩点、课程绩点、总绩点 基础医学院院系数据分析中心 整合了学院自身原有的数据配合二级管理的数据支撑 上海医学院研究生数据分析 DSS数据分析与展示服务--校级层面 高基表 数据服务与管理平台--校级层面 项目经费情况 数据服务与管理平台--文科科研 数据服务与管理平台--相关数据分析  招生分类与学习成绩  食堂就餐时间的分析  阅览室出入流量分析  招生类型毕业去向比较 服务受理:IT服务的单接触点—服务台 2008年4月信息办运行服务量统计 0 10 20 30 40 50 60 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 日 人次 电话咨询 接待用户 邮件咨询 外出服务 运维服务数据分析---周报 运维服务数据分析 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 电话咨询 5479 4751 3658 15653 11861 13414 接待用户 4672 3929 2596 14244 14444 10127 邮件咨询 2235 3531 2026 9423 8156 11501 外出服务 76 104 97 734 988 1649 合计 12462 12315 8377 40054 35449 36691 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 45000 2008年 2009年 2010年 2011年 2012年 2013年 电 话 咨… 2013年度用户服务数据分析统计 基于智能手机/终端的可视化数据展示 支持Small Device mode & Full Browser mode 数据工作进展 信息办经过两年多的努力,积累了一定的工作基础 来自全校业务系统几乎所有历史数据(跨度十几年) 数据交换、保管、分析和展示的基础平台 配合部分业务部处实施数据分析展示试点工作 有数据、偏差大,有平台、需求弱! 信息办作为技术部门,对学校业务数据需求并不敏感,需要 学校整体规划、各业务部门和院系共同配合 数据服务工作进展 全校数据展示分析平台工作进展 全校统一数据仓库已经初具规模 为数据仓库建立了整套数据采集、清洗、转换的数据采 集框架,开始为高基报表、教务处评教分析、综合校情 分析等工作提供数据服务 全校数据展示分析平台在探索中不断丰富内容 建立了人事、本科生教学、研究生教学、理科科研、文 科科研、固定资产、财务等展示分析主题,可根据全校、 机关部处、院系、个人等多个层次进行查询、分析 建立了部分高基报表 支持学校的岗位考评工作,由系统计算教师部分 工作量,并预填入个人考核表 数据服务工作进展 全校数据展示分析平台应用成果 为学校高教所提供本科教学质量评估、研究生教育 质量评估数据支持 为招办提供本科生招生数据支持 为发展规划处提供校情分析数据支持 为教务处日常教学、排课、评教提供数据计算与分 析服务 为研究生院提供上报所需高基报表 配合发展规划处做教师学术表现分析 主要指标为教师评教、任课情况、论文发表情况等,对学 校教师教学和科研情况进行评估,调整和优化教师考核体系 图书馆知识资源数据--提供数据服务 论文年度分布 复旦大学1980-2013年Web of Science论文年度分布 0 500 1000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 1980 1981 1982 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 论文数 比对数 论文院系分布(前33位) 复旦大学1980-2013年Web of Science论文院系分布 0 2000 4000 6000 8000 10000 化学系 物理学系 信息科学与工程学院 生命科学学院数学科学学院附属中山医院附属华山医院高分子科学系 基础医学院 计算机科学技术学院 附属肿瘤医院 药学院 材料科学系 生物医学研究院 公共卫生学院 先进材料实验室现代物理研究所 管理学院 附属儿科医院 环境科学与工程系 附属眼耳鼻喉科医院 附属妇产科医院 力学与工程科学系 分析测试中心脑科学研究院 神经生物学研究所 附属华东医院 附属公共卫生临床中心 微电子研究院 放射医学研究所 发育生物学研究所 附属金山医院 经济学院 通讯作者分布(前40位) 复旦大学1980-2013年Web of Science论文通讯作者分布 0 50 100 150 200 250 300 350 400 赵东元 余龙 金国新 葛均波 魏益民 吴劼 周鸣飞 武利民 唐克轩 金亚秋 邵志敏 陈芬儿 杨芃原 武培怡 吴宇平 傅正文 黄维 李富友 丁建东 夏永姚 张祥民 王斌 黄骏廉 毛裕民 刘天西 邓春晖 汪长春 陈刚 曹勇 孔继烈 贺林 陈天平 戴维林 周锡庚 汤钊猷 周水庚 章忠志 范康年 贺福初 上海论坛用户无线网络使用情况 168 50 23231510 9 6 5 4 4 4 3 3 3 3 2 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 Apple Intel Hon Hai… Samsung Azurewave Liteon Htc Murata Askey Lg Sony Xiaomi Gemtek Huawei Inpro Quanta ASUSTek Lenovo Meizu Nokia Rim Twinhan Arcadyan Beijing Beny Chi Guangzhou… Micro-star Motorola Zte 无线终端设备统计 总计: 352 199 57 1010 9 8 7 6 5 4 4 4 3 3 3 3 3 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 光华楼 美研中心 本部食堂 文科楼 二教 理图 留办 文图 11 号楼 1 号楼 六教 新闻学院 8 号楼 附小 经济学院 三教 叶耀珍楼 10 号楼 计算中心 四教 保卫处 二附中 化学楼 环境系 江湾图书馆 微电子楼 五教 跃进楼 接入区域统计 总计: 352 26.2 23.3 22.6 22.3 20.0 18.2 17.6 17.2 16.7 16.5 16.3 15.9 15.4 14.7 14.5 14.5 14.2 14.2 13.7 13.6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 无线终端使用时长TOP20 单位:小时 15.3 9.3 8.4 7.5 6.7 5.2 3.9 3.0 2.4 1.8 1.6 1.4 1.4 1.3 1.2 1.2 1.1 0.9 0.8 0.7 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 无线终端吞吐率TOP20 单位:Mbps 数据服务与管理平台--服务业务部门 总务处临时卡使用分析 数据工作存在困难 部分院系和部门领导:对数据整合工作未完全理解  缺乏数据意识,对数据来源不关注,缺少综合数据分析和 利用想法  重视汇总数据,但轻视明细数据,难以二次利用,无法核 实数据准确性  不愿意共享重要数据,担心泄露或造成丢失  对综合数据展示分析要求不明,缺少实质性想法 从事数据维护的业务人员:工作积极性低  普遍处于基础工作岗位,事务繁重,责任心不够  普遍缺乏主动性,对数据规范、准确性没有把关 数据工作存在困难 信息化技术层面:工作推进还有障碍  业务数据定义不清晰,理解有歧义,各口径数据不一致  部分系统建设较早,需进一步升级,开发公司脱节 缺乏既懂教育管理、又了解业务的信息技术人才:  在数据可视化、一站式、服务综合分析等方面,处于边 摸索边做的阶段,在顶层设计、业务规划、分析模型等 方面缺乏合理的指导 学校领导层面:需进一步明确需求  促进改革,推动业务部门对数据分析利用的进一步思考 数据采集与托管工具 --在线数据收集、交换平台(工具开发) 可在线上传数据并自动校验入库,改变传统数据上传的方 式—业务员以Excel表格的方式提交 提升工作效率,提高数据的实时性和精确度 已在人事处、招生等部门进行推广,因系统易学易用,权限 控制严格,因此部门管理人员均乐于使用,如人事处各部门 的DBF文件数据都入库,并每周自动更新 数据工作小结 不断加强数据基础建设,围绕个人、二级单位和学 校所关注的业务数据和信息资源,对数据管理、应 用和服务的各个层面不断深化,逐步形成面向不同 层面、独具特色的数据服务体系  以面向“人”的管理为主线,完善数据组织顶层设计  建立数据在线交换平台,解决外部数据整合清理模式  完善个人、院系、全校等三级数据利用体系,推行“自助 式”数据分析服务  引入最新数据展示分析平台工具,探索快速迭代开发方式 经典归纳  有数据、没分析=0  有分析、没洞察=0  有洞察、没落地=0  有落地、没监督=0  有监督、没反馈=0 来自网络 数据分析也需要不断地迭代升级,不断实 战试错,才能留下宝贵的财富! 巩固数据应用基础 增强数据标准化建设 以“人”为核心、以用户角色在校活动的阶 段和身份为主线的“招生-迎新-教学-培养- 学工-就业-离校-校友”全系列数据 重视历史数据积累 决策需求主导数据服务方向 数据管理建立良性循环机制 决策需求主导数据服务方向 重视数据分析与挖掘对学校管理改革的支撑, 有的放矢、真正为学校决策支持提供数据服务 信息化部门应主动出击、抛砖引玉,为学校、 业务部门等不同层次的用户提供定制的主题数 据分析,形成常态化工作,并逐步使行为主体 从信息化部门转变为管理职能部门 让学校和业务部门切实体会到了信息化带来的 变化与好处,信息化部门也因此会成为学校管 理和教育教学改革的真正推手 数据管理需建立良性循环机制 所有信息化业务的运行都是建立在相对精确的数据基 础之上,数据质量问题不是仅仅通过IT等部门的技术 手段就能解决的 数据只有在流转中才能体现其价值,有价值的数据才 能引起使用者的关注,使数据权威生产者变被动为主 动地去维护数据,以保证数据有效性 通过在IT部门和职能部门间形成互助互利的数据交流 模式,提高职能部门提供业务数据的积极性。IT部门 通过对数据的收集和整理,反过来为学校和业务部门 反馈数据的统计和分析结果,相互推动工作的发展, 建立“个人-院系-学校”自下而上的数据监督与管理 机制,形成内需拉动的信息化发展良性循环机制 创新数据服务门户 --综合服务门户/平台/移动终端/微门户 信息化“一站式”服务(One-Stop Services)是发展方向 利用信息化手段集中数据资源、贯通业务流程,将数据共 享、业务申报和信息发布等众多业务服务集中起来 由专门部门和系统承担,实行统一管理、内部协调、协作实 施,变传统的体外循环为高效的体内协同 综合服务平台是“一站式”服务的基础 服务与管理适当分离的体现—可配置化 服务方面体现碎片化的特征—松耦合、模块化(BS) 管理上更强调效率和实施性—结构化、平台化(CS) 对服务统一规划、规范标准和注册管理 注重数据的输入和效果的输出 前后端分离缓解剪刀差问题 教育与信息技术的关系 信息技术带来教育、教学、管理和服务方式改变 信息化技术因素让我们更加关注在教育过程中大量应 用的IT技术、手段、流程、规则和资源分配 我们必须思考教育/教学信息化与信息技术的关系 师生需要服务器还是服务? 答案是不言而喻的 教育的本质是促进和改善学习的质量 技术最终要服务于教育 因此,作为高校信息化工作者,我们应当跳出技术和实现的 视角,从教育的需求入手,重新审视教育的目标,将校园信 息化从当前“需求适应技术”的误区中解放出来,让技术有 效支撑服务 综合服务平台/服务门户 --依托“i复旦”和服务门户提供服务单一入口 四个维度:服务性质、一站式服务、生命周期、业务周期 教学类(3)、科研类(12)、人事类(10)、学工类(20)、IT类(11)和其他 类(19)共计六大类、75个服务(个人服务100多项) i复旦--移动服务门户 2011年8月28日新生报到当日试运行,支持 Android、iPhone、移动终端web浏览器三种 访问方式,首先推出移动迎新服务、校车服 务、地图服务等功能 目前共推出“空闲教室查询、讲座信息、会 务、新闻、电话黄页、日程安排、eLearning、 校园卡查询等”14项服务,即将推出成绩查 询、失物招领服务等 i复旦--移动服务门户 支持安卓、苹果、微软等的主流移动设备系统 校园讲座、图书馆、市内交通、班车查询、学校概况、 电话黄页、空闲教室、通知公告、新闻发布…… 新版APP --- iFudan  移动门户基于新技术架构重构,已于2015年5月27日正式发布  新版本重点改造了班车查询、失物招领等功能;新增了文科 阅览室占用情况、在职证明打印申请等功能 微信自助服务平台 —与学生团队合作、百事通配套 信息办与院系、学生团队合作,共建设信自助服务平台 微信自助服务平台—自主开发 信息办自建微信服务公众号“复旦信息 办”,提供轻量级服务和查询窗口 资产查询 微信支付 一卡通消费查询 个人数据中心 成绩查询 项目余额查询 课程表查询 班车查询 空闲教室查询 图书馆客流查询 图书馆馆藏查询 食堂客流查询 借阅查询 讲座信息 新闻、通知公告 …… 通过微信公众平台提供服务 信息化--数据化管理--加强服务 • 信息化促使服务的延伸 • 新技术提供了原先无法实现、无法满足的服务,从而改变了 服务的要求和用户的期望 • 现有的服务通过新技术的应用得到了深化和拓展 • 不断涌现的新服务启发和引导了用户挖掘更多合理服务需求 • 信息化促使服务往“精细化”的方向发展 • 服务越做越精、越做越细,并且越做越广 • 信息技术能够提升原有服务的质量 • 信息化从广度和深度上拓展原有服务 • 在没有信息化以前,大部分传统服务早已存在 • 信息化综合更多信息;提供更全面、更完善、更细致的服务 服务信息化的作用 信息化“一站式”服务 数据基础:梳理信息化建设过程中积累的海量数 据,建立个人综合数据库和数据仓库 业务流程变革:依据用户在校服务的生命周期,在 全局视野上对业务流程进行梳理。依赖信息技术与 业务部门共同促进流程优化 个人“一站式”综合服务平台:建立个人数据中 心,据此逐步建设个人填报服务中心,完善数据收 集和服务过程 平台化服务:以平台化视角规划服务,实现统一 与规范 服务门户:传统服务结合移动服务 强调:数据的输入和效果的输出 完善中的一站式网上服务大厅 校情公开系统 分析决策平台 院系数据中心 分析决策平台 个人数据中心 体 系 成果 (个人) 资源 (二级单 位) 经费 (个 人) 社会公开本人公开 学院监督 学校可查 院内公开 学校可查 本人公开 通知 提示 预警 个人数据中心 院系数据中心 模块 使用者 系统 经费 收支 本人 个人数据中心 院系 院系数据中心 其他人 申请查询系统 学校 分析决策平台√ 资源分配 用房 院系 院系数据中心 学校 分析决策平台√ 研究生 院系 院系数据中心√ 学校 分析决策平台√ 教育经费 院系 院系数据中心 学校 分析决策平台 学科专项 院系 院系数据中心 学校 分析决策平台 资产 院系 院系数据中心√ 学校 分析决策平台√ 成果 专利 本人 个人数据中心√ 社会公开 校情公开系统 专著 本人 个人数据中心 社会公开 校情公开系统 论文 本人 个人数据中心√ 社会公开 校情公开系统 获奖 本人 个人数据中心 社会公开 校情公开系统 科研项目经费使用情况 科研项目经费余额(教师个人数据中心) 校内仓库领取物品情况 自2014年10月27日,已有71782条明细记录,732万元 外购存货报账情况 统计:自2014年4月,近6万笔、近1.8亿元 基础医学院院系数据采集平台 高校信息化的应用现状 数据、资源与数据服务 智慧校园的思考与展望 高校信息化发展的新阶段 智慧校园要完成的三个重要的转型 1、完成数据中心的整 体升级,将非结构化数 据纳入数据中心管理范 畴 2、对传统业务数据和 信息资源进行面向对象 的分类和集成,根据业 务的需要形成服务成效 数据化、业务模式数据 化、用户行为数据化、 用户属性数据化等多种 数据化实体 数据化 1、针对部门业务和常规信 息化系统进行流程梳理,以 “服务”视角重新组织业务 过程 2、服务一站式设计将“服 务”放到篮子里,切断服务 与业务的直接联系,释放用 户的体验 3、服务平台化屏蔽了服务 后端的数据交换、业务逻辑, 使得服务和数据、服务之间 松耦合化,提升服务适应性 服务化 1、完善综合业务网和物联网 的融合与互通,建立无障碍 的信息发布和传播途径 2、将传统信息化校园不太关 注的学习、资源、交流等过 程贯通,以智能分析技术推 进服务的“智能化”发展 3、强调对数据的综合利用和 实时性,要求服务碎片化、 全面性渗透到教学、科研和 管理的每个角落 智慧化 智慧校园--信息化校园发展的新阶段 校园信息化朝着智慧校园的新阶段发展(智能、聪慧…) 以数字校园为基础,追求资源与应用的高度整合 强调为用户提供个性化的服务,更多地体现服务的智能化和人 性化 突破传统一卡通为主的数据采集,其特征包括移动互联网、物联网在内 的网络高速泛在、无缝互联与环境感知、智能终端广泛普及与应用、开 放协作的学习科研和工作环境、知识的分享和创新等 智慧校园面对海量的物联网位置感知信息、庞大的网络和用户 行为日志、形式多样的教学与科研资源等,体现了结构化与非 结构化相结合的大数据特征,将全面、多源的数据作为一种优 化服务的手段纳入视野,使得数据的建设、管理和应用面临着 新一轮变革,对高校信息化服务的发展将产生巨大的影响 智慧---解读 25部委共同支持智慧城市 智慧城市获得:国家发改委、工信部、科技部、公安部、财政部、国土资源部、 住建部、交通运输部、国家标准委、教育部、民政部、人力资源社会保障部、 环保部、水利部、农业部、商务部、国家卫生计生委、国家旅游局、国家质检 总局、国家食品药品监督总局、证监会、中国科学院、中国工程院、国家能源 局、国家测绘地理信息局等25个部委及中央网络安全和信息化领导小组办公室 支持 部分部委解读 国家发改委:城市化与信息化的高级城市形态 中央网信办:信息化全局在区域的缩影 国家测绘地理信息局:时空信息支撑下不依赖人的智能化运行 国家标准委:标准化是基本保障和必要条件 工信部:智慧城市的本质是服务 公安部:城市平安是一切衡量标准的基础 住建部:要符合新型城镇化的五要素 教育部:智慧城市的人才是智慧教育培养 农业部:智慧农业是智慧城市的基础支撑 国家卫生计生委:智慧医疗记录公民终生医学足迹 中科院:汇聚人类智慧人把物治理起来 发改委城市中心:提高政府治理水平和改善公共服务水平 …… 智慧校园的基本目标 以数据多样化和集中为基础,将教学、科研、管理和 校园生活充分融合 实现无处不在的学习资源、协同合作的网络科研、透 明高效的校务治理、传承创新的校园文化以及便捷周 到的校园生活 实现学校“精细化管理、协同化支撑、个性化服务” 发展目标 智慧校园是信息技术在校园信息化中的综合应用,是 数字空间向物理空间延伸的必然发展趋势,并通过校 园虚拟映像到实体校园的映射,实现校园的智慧管理 智慧校园体系的几个基本要素和基本内容 有线网、无线网、物联网的有机融合 “人/财/物入网、计算入云、数据入库”的设计理念 全面感知环境、网络无缝互联、支撑海量数据、学习环境 开放、师生个性服务 支持科研协作的存储、计算等软硬件基础环境 统一、高质量的校级基础数据平台/数据中心 覆盖全生命周期/业务主线的师生信息服务中心 支撑学校发展战略的校情展示和决策分析平台 “人、财、物综合管理一体化”信息化管理平台 “一体化”的网络教学与网络学习平台 智慧校园可能涉及的新技术 大数据:非结构、海量、主题、服务 信息推送:把有效信息精确推送到个人手中,包 括移动终端、短信等方式 视频识别:根据视频监控信息,通过人脸、符号 等识别方式,精确识别个人、车牌等 无线定位:根据无线网络WiFi热点、物联网RFID 标签等识别个人、终端设备、仪器设备等所处的精 确位置 传感网络:根据遍布校园的各类传感器,即时获 取温度、湿度、烟雾、气味等 可穿戴设备:通过可穿戴设备采集个人身体相关 数据 智慧校园的技术特点和应用场景 人/物入网、计算入云、线上线下一体(O2O) 环境入网:温湿度、烟雾、气味、PM10/2.5、光线、噪音、振动 大数据、无感知、自动化、平台化 综合服务:碎片整合、一站式 智慧教室/考场、智慧课堂 智慧沙龙:书院公共空间、咖啡厅、讨论室 智慧食堂、宿舍、机房、实验等 智慧交通:班车、校门、道路、停车场等 智慧健康:健康指标(心跳、体温、血压)、运动、营养、心理 智慧采购:物资仓库、超市、纯净水等 智慧楼宇:电梯、中央空调(暖通)、空气净化、照明、消防等 智慧办公室、会议室/报告厅室、图书馆、体育馆、幼儿园、… 校园信息数据资源的拓展和管理 档案系统 共享 数据库 教务系统 人事系统 科研系统 OA系统 虚拟校园 流媒体平台 结构化数据 文档资源 多媒体信息 智慧校园中房产/设备管理与GIS—导数据、测试 食堂用餐人数分析==>发布指数? 一 天 数 据 一 周 平 均 一 月 平 均 两餐厅比较中午用餐人数 Platform--校园一卡通 Platform--短信服务 该平台协助全校各部门发送各 种短信通知。特别是在重大会 议活动,以及自主招生等工作 中发挥了重要的作用,有效提 升了信息推送的及时性和准确 性,用户反映良好 由信息办自主开发的短信 平台于2011年投入试运行。 该平台借助中国移动短信 网关,实现了全校手机短 信服务 Platform--统一收费 已有研究生招生系统、本科 生招生系统、继续教育学院 管理系统、教材预订服务系 统、教务管理系统、留学生 报名系统、留学生宿舍管理 系统、各类国际会议网站等 多个应用系统集成在线支付 功能 平台提供多种主要功能,2010年8月上线 包括收费项目管理、收费名单维护、网上支付、自动对账、退款管理、 应用系统收费接口、票据打印、日志查询等功能 服务于学费、住宿费、报名费、考试费、会议费、成绩单打印、一卡通 充值等500多个收费项目 提供学费、住宿费、报名费、会议费等多项收费服务 截止2015年5月累计完成网银收费68万余笔,金额超过8.6亿元,年交易 金额超过2亿。其中单日最高付款笔数4075笔,单日最高付款金额超过 630万元 Platform--移动支付、支持微信扫码 2015年5月5日上线 虽然在缴费淡季,但十多天时间通过“微信支付”完成的各类学费、报 名费、成绩单打印费、一卡通充值等项目缴费超过50万元,单日最高近 10万元、单日最高笔数超过500,约占总交易量一半左右 网上电费充值已于6月3日开通,基于微信客户端的模块正在开发中 工作流引擎平台(Workflow Engine) 业务流程可视化 更好地理解和控制业务流程,并保持流程的规范性 流程与服务分离 实现流程可配置,流程和业务可重用,灵活、快速地部署和调整业务 流程监控 业务流程和活动可视化监控和审计 流程编辑 填写表单 智慧校园几个基本要素与联系 完整的智慧校园应该至少包含以下几个层面: 感知层:对学校的人员、设备、资源的全面感知 网络层:各类网络的互联互通,所有感知信息的实 时传递 数据层:数据的全面集成和智能分析 应用层:智能决策、灵活应对 服务层:面向用户按需提供各种应用服务 而真是数据、贯穿了这几个层面 校园服务的“互联网化” 在网络带宽进一步拓宽、IPv6、云计算和物联网等技术的推 动下,互联网的外延扩展到智能移动终端和各种电子设备, 互联网会像水电一样成为无所不在的基础设施 传统校园网的“局域网”模式正在被打破,设施、资产的私 有化正向“公有化”转型(--公有云),服务校园网内和网 外的边界进一步模糊 教学管理互联网化 – eLearning、MOOCs…… 资源管理互联网化 – 知识管理、 混合云、公有云…… 服务管理互联网化 – 电邮托管、微信服务、在线支付…… 运行管理互联网化 – 虚拟机托管、联邦认证、高校无线 通…… …… 智慧校园建设要点的思考 智慧校园应用场景—愿景 7:00,寝室, 手机,来自日历系统的提醒,今日课程:中国 历史,8:00-9:40,3教205;办公自动化,13:30-16:00,原定 计算中心201,因特殊情况更改为计算中心306 8:00,教室,平板电脑,无线网络:云存储系统下载本节课 讲义与参考资料 9:50,教室,平板电脑,无线网络:地理信息系统,查询3、 4节空闲教室准备自修 11:40,室外,手机:地理信息系统,懒得排长队,查询人 流量较小的食堂 13:20,路上,手机,通知里提醒了更换教室,还好不至于走错 13:30,多媒体教室,瘦客户端:VDI桌面,通过学号登录,系 统就是老师预先上传的模板,各种程序和素材均准备好了,完成 课堂作业后直接通过挂载的云存储系统上交 15:30,运动场:凭校园一卡通在pos机上验证身份、借用器具, 参与体育锻炼 17:00,食堂:手机通过“i复旦”查看各食堂用餐人数情况和菜 单,寻找合适的餐厅 智慧校园应用场景—愿景 18:00,路上:通过手机看到图书馆阅览室已经满员了;查看教 学楼未安排上课的空闲教室、进入教室自修,打开笔记本,通过 校园无线网登录网络课堂参与讨论 22:00,寝室,笔记本电脑:白天课程的材料不需要U盘,云存储 系统已经同步到本地,助教批改好的作业也已经包含其中,课程 讨论区里,老师推荐的一部资料片有热心的同学分享,直接转存 到个人空间等明天看 23:00,寝室,笔记本电脑:查阅明天实验室仪器设备准备情况 和使用说明,下载、预习明天实验所需材料 …… 智慧校园应用场景—愿景 信息化发展的四个阶段及发挥的作用 离散型—规范化管理 关联型—精细化运行 融合型—价值链整合 智能型—业务创新发展 从IaaS、PaaS、SaaS到 (Infrastructure/Platform/Software-as-a-Service) IT as a Facilitator — 基础支持 IT as a Service — 服务业务 IT as a Partner — 合作共进 IT as a Enabler — 驱动创新 企业信息化关注重点的比较 2012年度CIO技术议程 1. BI & Business Analytics (商务智能与决策支持分析) 2. Mobility Application (移动商务应用) 3. Data Security(信息安全) 4. ERP(企业资源计划) 5. Cloud Computing(云计算) 6. Risk Management(风险控制) 7. Big Data(大数据) 8. BPO/ITO (业务数据外包/IT外包) 9. Social Application (社交商务应用) 10. Green IT(绿色IT) 2013年度CIO技术议程 1. BI & Business Analytics (商务智能与决策支持分析) 2. Mobility Application (移动商务应用) 3. Cloud computing(云计算) 4. Big Data(大数据) 5. CRM(客户关系管理) 6. Data Security(信息安全) 7. Risk Management(风险控制) 8. ERP(企业资源计划) 9. Social Application (社交商务应用) 10. BPO/ITO (业务数据外包/IT外包) 生存法则 学会用互联网思维方式思考问题 IT既可以是价值毁灭者、同时也是新的价值创造者 自我革命,在凤凰涅磐中获得重生;坐以待毙,在被革命的途中落荒出局 建立互联网化的社交圈 从技术层面扩展到互联网领域 思维变得更加“敏捷” “不可能”思维的背后,应该是“一切皆有可能” 使反应更加快些 提高对新事物、新技术、新模式的反应速度 创新,更大胆一些 让创新的想法尽量付诸实施,体验创新带来的乐趣和效益,哪怕需要承担 一些风险 变项目模式为运维管理模式 提供持续的服务;变以项目为核心为以运维为核心  思路变化,适应用户、业务部门的需求变化  以服务为核心,深化和拓展数据化服务、服 务信息化  让信息化成为学校业务发展的数据基础和支 撑工具  让信息化真正成为一个全员参与的过程
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pdf贡献者

soldiertj

贡献于2016-10-10

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