夏小涛-复杂事件处理技术分享


Complex Event Processing Technology 复杂事件处理技术分享 分析⼯具有很多 •  Database •  Data warehouse •  Data Mining tools •  Rule Engines •  对⽹络经济时代远远不够 多头排列向上突破,开仓。 •  MA(5)<(MA15) current time – 5 * 60.0 –  group by symbol •  问题: •  逻辑不对。如果现在是13:02,应该计算的是13:01、11: 30、11:29,11:28和11:27的均值, •  如果是9:32时呢?要取⼀个交易日的数据 •  那么前⼀个交易日如何确认呢? 数据库处理复杂业务逻辑的终极武器--存储过程 –  DECLARE local_meBegin meInterval float; //用来确认需要的时间间隔 –  Set local_meBegin = 5*60.0; // 默认是300秒。 –  If currenme > 13:00 and current me < 13:05 then –  set local_meBegin = 5*60.0 + 1.5*3600; –  If currenme > 9:30 and current me < 9:35 then –  { –  if (%$#$%^^^%) then // 上⼀个交易日就是昨天 –  set local_meBegin = 5*60.0 + #$%^&; // 设置昨天的交易逻辑。 –  else{ –  // 上⼀个交易日不是昨天, –  if … then//间隔了周末 –  else –  { –  if … then // 还间隔了传统节日。 –  } –  } •  MA 计算出来了 开仓模式识别 •  存储过程 •  ⾼级语⾔ 传统⽅法的最终结果 •  数⼗个⼈月的辛苦 •  项目的失败: – 性能。 – Trigger导致数据库写⼊性能低下。 – 数据库100%繁忙,主要是CPU和锁。 – 对市场的响应延迟太⾼。 – 需要变更和调试困难。 CEP 技术的处理 •  SELECT a.symbol, a.price •  FROM through_5 a •  , through_15 b •  , through_30 c •  MATCHING [5 MIN : a, b, c] •  ON a.symbol = b.symbol •  and a.symbol = c.symbol CEP 优势 •  实时。 •  复杂模式识别。 •  时间序列 THANK YOU
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iikei8

贡献于2014-12-12

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