scala开发环境的搭建: 安装 scala-2.10.4.tgz 包 解压scala包并配置profile文件 vim /etc/profile export SCALA_HOME=/data/spark/scala-2.10.4/ export PATH=$PATH:$SCALA_HOME/bin 基础 值,函数,类,方法,继承,try-catch-finally。面向表达式编程 关于这节课 最初的几个星期将涵盖基本语法和概念,然后我们将通过更多的练习展开这 些内容。 有一些例子是以解释器交互的形式给出的,另一些则是以源文件的形式给出 的。 安装一个解释器,可以使探索问题空间变得更容易。 为什么选择 Scala? • 表达能力 • 函数是一等公民 • 闭包 • 简洁 • 类型推断 • 函数创建的文法支持 • Java互操作性 • 可重用Java库 • 可重用Java工具 • 没有性能惩罚 Scala 如何工作? • 编译成Java字节码 • 可在任何标准JVM上运行 • 甚至是一些不规范的JVM上,如Dalvik • Scala编译器是Java编译器的作者写的 用 Scala 思考 Scala不仅仅是更好的Java。你应该用全新的头脑来学习它,你会从这些课程 中认识到这一点的。 启动解释器 使用自带的sbt console启动。 $ sbt console [...] Welcome to Scala version 2.8.0.final (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.6.0_20). Type in expressions to have them evaluated. Type :help for more information. scala> 表达式 scala> 1 + 1 res0: Int = 2 res0是解释器自动创建的变量名称,用来指代表达式的计算结果。它是Int类 型,值为2。 Scala中(几乎)一切都是表达式。 值 你可以给一个表达式的结果起个名字赋成一个不变量(val)。 scala> val two = 1 + 1 two: Int = 2 你不能改变这个不变量的值. 变量 如果你需要修改这个名称和结果的绑定,可以选择使用var。 scala> var name = "steve" name: java.lang.String = steve scala> name = "marius" name: java.lang.String = marius 函数 你可以使用def创建函数. scala> def addOne(m: Int): Int = m + 1 addOne: (m: Int)Int 在Scala中,你需要为函数参数指定类型签名。 scala> val three = addOne(2) three: Int = 3 如果函数不带参数,你可以不写括号。 scala> def three() = 1 + 2 three: ()Int scala> three() res2: Int = 3 scala> three res3: Int = 3 匿名函数 你可以创建匿名函数。 scala> (x: Int) => x + 1 res2: (Int) => Int = 这个函数为名为x的Int变量加1。 scala> res2(1) res3: Int = 2 你可以传递匿名函数,或将其保存成不变量。 scala> val addOne = (x: Int) => x + 1 addOne: (Int) => Int = scala> addOne(1) res4: Int = 2 如果你的函数有很多表达式,可以使用{}来格式化代码,使之易读。 def timesTwo(i: Int): Int = { println("hello world") i * 2 } 对匿名函数也是这样的。 scala> { i: Int => println("hello world") i * 2 } res0: (Int) => Int = 在将一个匿名函数作为参数进行传递时,这个语法会经常被用到。 部分应用(Partial application) 你可以使用下划线“_”部分应用一个函数,结果将得到另一个函数。Scala使用 下划线表示不同上下文中的不同事物,你通常可以把它看作是一个没有命名 的神奇通配符。在{ _ + 2 }的上下文中,它代表一个匿名参数。你可以这 样使用它: scala> def adder(m: Int, n: Int) = m + n adder: (m: Int,n: Int)Int scala> val add2 = adder(2, _:Int) add2: (Int) => Int = scala> add2(3) res50: Int = 5 你可以部分应用参数列表中的任意参数,而不仅仅是最后一个。 柯里化函数 有时会有这样的需求:允许别人一会在你的函数上应用一些参数,然后又应 用另外的一些参数。 例如一个乘法函数,在一个场景需要选择乘数,而另一个场景需要选择被乘 数。 scala> def multiply(m: Int)(n: Int): Int = m * n multiply: (m: Int)(n: Int)Int 你可以直接传入两个参数。 scala> multiply(2)(3) res0: Int = 6 你可以填上第一个参数并且部分应用第二个参数。 scala> val timesTwo = multiply(2) _ timesTwo: (Int) => Int = scala> timesTwo(3) res1: Int = 6 你可以对任何多参数函数执行柯里化。例如之前的adder函数 scala> (adder _).curried res1: (Int) => (Int) => Int = 可变长度参数 这是一个特殊的语法,可以向方法传入任意多个同类型的参数。例如要在多 个字符串上执行String的capitalize函数,可以这样写: def capitalizeAll(args: String*) = { args.map { arg => arg.capitalize } } scala> capitalizeAll("rarity", "applejack") res2: Seq[String] = ArrayBuffer(Rarity, Applejack) 类 scala> class Calculator { | val brand: String = "HP" | def add(m: Int, n: Int): Int = m + n | } defined class Calculator scala> val calc = new Calculator calc: Calculator = Calculator@e75a11 scala> calc.add(1, 2) res1: Int = 3 scala> calc.brand res2: String = "HP" 上面的例子展示了如何在类中用def定义方法和用val定义字段值。方法就是可 以访问类的状态的函数。 构造函数 构造函数不是特殊的方法,他们是除了类的方法定义之外的代码。让我们扩 展计算器的例子,增加一个构造函数参数,并用它来初始化内部状态。 class Calculator(brand: String) { /** * A constructor. */ val color: String = if (brand == "TI") { "blue" } else if (brand == "HP") { "black" } else { "white" } // An instance method. def add(m: Int, n: Int): Int = m + n } 注意两种不同风格的评论。 你可以使用构造函数来构造一个实例: scala> val calc = new Calculator("HP") calc: Calculator = Calculator@1e64cc4d scala> calc.color res0: String = black 表达式 上文的Calculator例子说明了Scala是如何面向表达式的。颜色的值就是绑定在 一个if/else表达式上的。Scala是高度面向表达式的:大多数东西都是表达式而 非指令。 旁白: 函数 vs 方法 函数和方法在很大程度上是可以互换的。由于函数和方法是如此的相似,你 可能都不知道你调用的东西是一个函数还是一个方法。而当真正碰到的方法 和函数之间的差异的时候,你可能会感到困惑。 scala> class C { | var acc = 0 | def minc = { acc += 1 } | val finc = { () => acc += 1 } | } defined class C scala> val c = new C c: C = C@1af1bd6 scala> c.minc // calls c.minc() scala> c.finc // returns the function as a value: res2: () => Unit = 当你可以调用一个不带括号的“函数”,但 是 对 另 一 个 却 必 须 加 上 括 号 的 时 候 , 你可能会想哎呀,我还以为自己知道Scala是怎么工作的呢。也许他们有时需 要括号?你可能以为自己用的是函数,但实际使用的是方法。 在实践中,即使不理解方法和函数上的区别,你也可以用Scala做伟大的事情。 如果你是Scala新手,而且在读两者的差异解释,你可能会跟不上。不过这并 不意味着你在使用Scala上有麻烦。它只是意味着函数和方法之间的差异是很 微妙的,只有深入语言内部才能清楚理解它。 函数与方法的异同: 继承 class ScientificCalculator(brand: String) extends Calculator(brand) { def log(m: Double, base: Double) = math.log(m) / math.log(base) } 参考 Effective Scala 指出如果子类与父类实际上没有区别,类型别名是优于 继承的。A Tour of Scala 详细介绍了子类化。 重载方法 class EvenMoreScientificCalculator(brand: String) extends ScientificCalculator(brand) { def log(m: Int): Double = log(m, math.exp(1)) } 抽象类 你可以定义一个抽象类,它定义了一些方法但没有实现它们。取而代之是由 扩展抽象类的子类定义这些方法。你不能创建抽象类的实例。 scala> abstract class Shape { | def getArea():Int // subclass should define this | } defined class Shape scala> class Circle(r: Int) extends Shape { | def getArea():Int = { r * r * 3 } | } defined class Circle scala> val s = new Shape :8: error: class Shape is abstract; cannot be instantiated val s = new Shape ^ scala> val c = new Circle(2) c: Circle = Circle@65c0035b 特质(Traits) 特质是一些字段和行为的集合,可以扩展或混入(mixin)你的类中。 trait Car { val brand: String } trait Shiny { val shineRefraction: Int } class BMW extends Car { val brand = "BMW" } 通过with关键字,一个类可以扩展多个特质: class BMW extends Car with Shiny { val brand = "BMW" val shineRefraction = 12 } 参考 Effective Scala 对特质的观点。 什么时候应该使用特质而不是抽象类? 如果你想定义一个类似接口的类 型,你可能会在特质和抽象类之间难以取舍。这两种形式都可以让你定义一 个类型的一些行为,并要求继承者定义一些其他行为。一些经验法则: • 优先使用特质。一个类扩展多个特质是很方便的,但却只能扩展一个抽象 类。 • 如果你需要构造函数参数,使用抽象类。因为抽象类可以定义带参数的构 造函数,而特质不行。例如,你不能说trait t(i: Int) {},参数i 是非法的。 可以查看更全面的答案: stackoverflow: Scala特质 vs 抽象类 , 抽象类和特质 的区别, and Scala编程: 用特质,还是不用特质? 类型 此前,我们定义了一个函数的参数为Int,表 示 输 入 是 一 个 数 字 类 型 。其 实 函 数也可以是泛型的,来适用于所有类型。当这种情况发生时,你会看到用方 括号语法引入的类型参数。下面的例子展示了一个使用泛型键和值的缓存。 trait Cache[K, V] { def get(key: K): V def put(key: K, value: V), def delete(key: K) } 方法也可以引入类型参数。 def remove[K](key: K) 基础知识(续) 样本类,对象,包,应用,更新,函数即对象(统一访问原则),模式 匹配。 课程内容: • apply方法 • 单例对象 • 函数即对象 • 包 • 模式匹配 • 样本类 • try-catch-finally apply 方法 当类或对象有一个主要用途的时候,apply方法为你提供了一个很好的语法糖。 scala> class Foo {} defined class Foo scala> object FooMaker { | def apply() = new Foo | } defined module FooMaker scala> val newFoo = FooMaker() newFoo: Foo = Foo@5b83f762 或 scala> class Bar { | def apply() = 0 | } defined class Bar scala> val bar = new Bar bar: Bar = Bar@47711479 scala> bar() res8: Int = 0 在这里,我们实例化对象看起来像是在调用一个方法。以后会有更多介绍! 单例对象 单例对象用于持有一个类的唯一实例。通常用于工厂模式。 object Timer { var count = 0 def currentCount(): Long = { count += 1 count } } 可以这样使用: scala> Timer.currentCount() res0: Long = 1 单例对象可以和类具有相同的名称,此时该对象也被称为“伴生对象”。我们 通常将伴生对象作为工厂使用。 下面是一个简单的例子,可以不需要使用’new’来创建一个实例了。 class Bar(foo: String) object Bar { def apply(foo: String) = new Bar(foo) } 函数即对象 在Scala中,我们经常谈论对象的函数式编程。这是什么意思?到底什么是函 数呢? 函数是一些特质的集合。具体来说,具有一个参数的函数是Function1特质的 一个实例。这个特征定义了apply()语法糖,让你调用一个对象时就像你在 调用一个函数。 scala> object addOne extends Function1[Int, Int] { | def apply(m: Int): Int = m + 1 | } defined module addOne scala> addOne(1) res2: Int = 2 这个Function特质集合下标从0开始一直到22。为什么是22?这是一个主观的 魔幻数字(magic number)。我从来没有使用过多于22个参数的函数,所以这个 数字似乎是合理的。 apply语法糖有助于统一对象和函数式编程的二重性。你可以传递类,并把它 们当做函数使用,而函数本质上是类的实例。 这是否意味着,当你在类中定义一个方法时,得到的实际上是一个Function* 的实例?不是的,在类中定义的方法是方法而不是函数。在repl中独立定义的 方法是Function*的实例。 类也可以扩展Function,这些类的实例可以使用()调用。 scala> class AddOne extends Function1[Int, Int] { | def apply(m: Int): Int = m + 1 | } defined class AddOne scala> val plusOne = new AddOne() plusOne: AddOne = scala> plusOne(1) res0: Int = 2 可以使用更直观快捷的extends (Int => Int)代替extends Function1[Int, Int] class AddOne extends (Int => Int) { def apply(m: Int): Int = m + 1 } 包 你可以将代码组织在包里。 package com.rongxin.example 在文件头部定义包,会将文件中所有的代码声明在那个包中。 值和函数不能在类或单例对象之外定义。单例对象是组织静态函数(static function)的有效工具。 package com.rongxin.example object colorHolder { val BLUE = "Blue" val RED = "Red" } 现在你可以直接访问这些成员 println("the color is: " + com.rongxin.example.colorHolder.BLUE) 注意在你定义这个对象时Scala解释器的返回: scala> object colorHolder { | val Blue = "Blue" | val Red = "Red" | } defined module colorHolder 这暗示了Scala的设计者是把对象作为Scala的模块系统的一部分进行设计的。 模式匹配 这是Scala中最有用的部分之一。 匹配值 val times = 1 times match { case 1 => "one" case 2 => "two" case _ => "some other number" } 使用守卫进行匹配 times match { case i if i == 1 => "one" case i if i == 2 => "two" case _ => "some other number" } 注意我们是怎样将值赋给变量’i’的。 在最后一行指令中的_是一个通配符;它保证了我们可以处理所有的情况。否 则当传进一个不能被匹配的数字的时候,你将获得一个运行时错误。我们以 后会继续讨论这个话题的。 参考 Effective Scala 对什么时候使用模式匹配 和 模式匹配格式化的建议. A Tour of Scala 也描述了 模式匹配 匹配类型 你可以使用 match来分别处理不同类型的值。 def bigger(o: Any): Any = { o match { case i: Int if i < 0 => i - 1 case i: Int => i + 1 case d: Double if d < 0.0 => d - 0.1 case d: Double => d + 0.1 case text: String => text + "s" } } 匹配类成员 还记得我们之前的计算器吗。 让我们通过类型对它们进行分类。 一开始会很痛苦。 def calcType(calc: Calculator) = calc match { case _ if calc.brand == "hp" && calc.model == "20B" => "financial" case _ if calc.brand == "hp" && calc.model == "48G" => "scientific" case _ if calc.brand == "hp" && calc.model == "30B" => "business" case _ => "unknown" } (⊙o⊙)哦,太痛苦了。幸好Scala提供了一些应对这种情况的有效工具。 样本类 Case Classes 使用样本类可以方便得存储和匹配类的内容。你不用new关键字就可以创建它 们。 scala> case class Calculator(brand: String, model: String) defined class Calculator scala> val hp20b = Calculator("hp", "20b") hp20b: Calculator = Calculator(hp,20b) 样本类基于构造函数的参数,自动地实现了相等性和易读的toString方法。 scala> val hp20b = Calculator("hp", "20b") hp20b: Calculator = Calculator(hp,20b) scala> val hp20B = Calculator("hp", "20b") hp20B: Calculator = Calculator(hp,20b) scala> hp20b == hp20B res6: Boolean = true 样本类也可以像普通类那样拥有方法。 使用样本类进行模式匹配 case classes are designed to be used with pattern matching. Let’s simplify our calculator classifier example from earlier.样本类就是被设计用在模式匹配中的。 让我们简化之前的计算器分类器的例子。 val hp20b = Calculator("hp", "20B") val hp30b = Calculator("hp", "30B") def calcType(calc: Calculator) = calc match { case Calculator("hp", "20B") => "financial" case Calculator("hp", "48G") => "scientific" case Calculator("hp", "30B") => "business" case Calculator(ourBrand, ourModel) => "Calculator: %s %s is of unknown type".format(ourBrand, ourModel) } 最后一句也可以这样写 case Calculator(_, _) => "Calculator of unknown type" 或者我们完全可以不将匹配对象指定为Calculator类型 case _ => "Calculator of unknown type" 或者我们也可以将匹配的值重新命名。 case c@Calculator(_, _) => "Calculator: %s of unknown type".format(c) 异常 Scala中的异常可以在try-catch-finally语法中通过模式匹配使用。 try { remoteCalculatorService.add(1, 2) } catch { case e: ServerIsDownException => log.error(e, "the remote calculator service is unavailable. should have kept your trusty HP.") } finally { remoteCalculatorService.close() } try也是面向表达式的 val result: Int = try { remoteCalculatorService.add(1, 2) } catch { case e: ServerIsDownException => { log.error(e, "the remote calculator service is unavailable. should have kept your trusty HP.") 0 } } finally { remoteCalculatorService.close() } 这并不是一个完美编程风格的展示,而只是一个例子,用来说明 try-catch-finally和Scala中其他大部分事物一样是表达式。 当一个异常被捕获处理了,finally块将被调用;它不是表达式的一部分。 集合 列表,映射,功能组合(map, foreach, filter, zip, folds) 课程内容: • 基本数据结构 • 列表 List • 集 Set • 元组 Tuple • 映射 Map • 选项 Option • 函数组合子 • map • foreach • filter • zip • partition • find • drop and dropWhile • foldRight and foldLeft • flatten • flatMap • 扩展函数组合子 • Map? 基本数据结构 Scala提供了一些不错的集合。 参考 Effective Scala 对怎样使用 集合的观点。 列表 List scala> val numbers = List(1, 2, 3, 4) numbers: List[Int] = List(1, 2, 3, 4) 集 Set 集没有重复 scala> Set(1, 1, 2) res0: scala.collection.immutable.Set[Int] = Set(1, 2) 元组 Tuple 元组是在不使用类的前提下,将元素组合起来形成简单的逻辑集合。 scala> val hostPort = ("localhost", 80) hostPort: (String, Int) = (localhost, 80) 与样本类不同,元组不能通过名称获取字段,而是使用位置下标来读取对象; 而且这个下标基于1,而不是基于0。 scala> hostPort._1 res0: String = localhost scala> hostPort._2 res1: Int = 80 元组可以很好得与模式匹配相结合。 hostPort match { case ("localhost", port) => ... case (host, port) => ... } 在创建两个元素的元组时,可以使用特殊语法:-> scala> 1 -> 2 res0: (Int, Int) = (1,2) 参考 Effective Scala 对 解构绑定 (“拆解”一个元组)的观点。 映射 Map 它可以持有基本数据类型。 Map(1 -> 2) Map("foo" -> "bar") 这看起来像是特殊的语法,不过不要忘了上文讨论的->可以用来创建二元组。 Map()方法也使用了从第一节课学到的变参列表:Map(1 -> "one", 2 -> "two")将变为 Map((1, "one"), (2, "two")),其中第一个参数是映射的 键,第二个参数是映射的值。 映射的值可以是映射甚或是函数。 Map(1 -> Map("foo" -> "bar")) Map("timesTwo" -> { timesTwo(_) }) 选项 Option Option 是一个表示有可能包含值的容器。 Option基本的接口是这样的: trait Option[T] { def isDefined: Boolean def get: T def getOrElse(t: T): T } Option本身是泛型的,并且有两个子类: Some[T] 或 None 我们看一个使用Option的例子: Map.get 使用 Option 作为其返回值,表示这个方法也许不会返回你请求的 值。 scala> val numbers = Map("one" -> 1, "two" -> 2) numbers: scala.collection.immutable.Map[java.lang.String,Int] = Map(one -> 1, two -> 2) scala> numbers.get("two") res0: Option[Int] = Some(2) scala> numbers.get("three") res1: Option[Int] = None 现在我们的数据似乎陷在Option中了,我们怎样获取这个数据呢? 直觉上想到的可能是在isDefined方法上使用条件判断来处理。 // We want to multiply the number by two, otherwise return 0. val result = if (res1.isDefined) { res1.get * 2 } else { 0 } 我们建议使用getOrElse或模式匹配处理这个结果。 getOrElse 让你轻松地定义一个默认值。 val result = res1.getOrElse(0) * 2 模式匹配能自然地配合Option使用。 val result = res1 match { case Some(n) => n * 2 case None => 0 } 参考 Effective Scala 对使用Options的意见。 函数组合子(Functional Combinators) List(1, 2, 3) map squared对列表中的每一个元素都应用了squared平方 函数,并返回一个新的列表List(1, 4, 9)。我 们 称 这 个 操 作 map 组合子。 (如 果想要更好的定义,你可能会喜欢Stackoverflow上对组合子的说明。)他们 常被用在标准的数据结构上。 map map对列表中的每个元素应用一个函数,返回应用后的元素所组成的列表。 scala> numbers.map((i: Int) => i * 2) res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8) 或传入一个部分应用函数 scala> def timesTwo(i: Int): Int = i * 2 timesTwo: (i: Int)Int scala> numbers.map(timesTwo _) res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8) foreach foreach很像map,但没有返回值。foreach仅用于有副作用[side-effects]的函 数。 scala> numbers.foreach((i: Int) => i * 2) 什么也没有返回。 你可以尝试存储返回值,但它会是Unit类型(即void) scala> val doubled = numbers.foreach((i: Int) => i * 2) doubled: Unit = () filter filter移除任何对传入函数计算结果为false的元素。返回一个布尔值的函数 通常被称为谓词函数[或判定函数]。 scala> numbers.filter((i: Int) => i % 2 == 0) res0: List[Int] = List(2, 4) scala> def isEven(i: Int): Boolean = i % 2 == 0 isEven: (i: Int)Boolean scala> numbers.filter(isEven _) res2: List[Int] = List(2, 4) zip zip将两个列表的内容聚合到一个对偶列表中。 scala> List(1, 2, 3).zip(List("a", "b", "c")) res0: List[(Int, String)] = List((1,a), (2,b), (3,c)) partition partition将使用给定的谓词函数分割列表。 scala> val numbers = List(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) scala> numbers.partition(_ % 2 == 0) res0: (List[Int], List[Int]) = (List(2, 4, 6, 8, 10),List(1, 3, 5, 7, 9)) find find返回集合中第一个匹配谓词函数的元素。 scala> numbers.find((i: Int) => i > 5) res0: Option[Int] = Some(6) drop & dropWhile drop 将删除前i个元素 scala> numbers.drop(5) res0: List[Int] = List(6, 7, 8, 9, 10) dropWhile 将删除元素直到找到第一个匹配谓词函数的元素。例如,如果我 们在numbers列表上使用dropWhile奇数的函数, 1将被丢弃(但3不会被丢弃, 因为他被2“保护”了)。 scala> numbers.dropWhile(_ % 2 != 0) res0: List[Int] = List(2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) foldLeft scala> numbers.foldLeft(0)((m: Int, n: Int) => m + n) res0: Int = 55 0为初始值(记住numbers是List[Int]类型),m作为一个累加器。 直接观察运行过程: scala> numbers.foldLeft(0) { (m: Int, n: Int) => println("m: " + m + " n: " + n); m + n } m: 0 n: 1 m: 1 n: 2 m: 3 n: 3 m: 6 n: 4 m: 10 n: 5 m: 15 n: 6 m: 21 n: 7 m: 28 n: 8 m: 36 n: 9 m: 45 n: 10 res0: Int = 55 foldRight 和foldLeft一样,只是运行过程相反。 scala> numbers.foldRight(0) { (m: Int, n: Int) => println("m: " + m + " n: " + n); m + n } m: 10 n: 0 m: 9 n: 10 m: 8 n: 19 m: 7 n: 27 m: 6 n: 34 m: 5 n: 40 m: 4 n: 45 m: 3 n: 49 m: 2 n: 52 m: 1 n: 54 res0: Int = 55 flatten flatten将嵌套结构扁平化为一个层次的集合。 scala> List(List(1, 2), List(3, 4)).flatten res0: List[Int] = List(1, 2, 3, 4) flatMap flatMap是一种常用的组合子,结合映射[mapping]和扁平化[flattening]。 flatMap需要一个处理嵌套列表的函数,然后将结果串连起来。 scala> val nestedNumbers = List(List(1, 2), List(3, 4)) nestedNumbers: List[List[Int]] = List(List(1, 2), List(3, 4)) scala> nestedNumbers.flatMap(x => x.map(_ * 2)) res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8) 可以把它看做是“先映射后扁平化”的快捷操作: scala> nestedNumbers.map((x: List[Int]) => x.map(_ * 2)).flatten res1: List[Int] = List(2, 4, 6, 8) 这个例子先调用map,然后可以马上调用flatten,这就是“组合子”的特征,也 是这些函数的本质。 参考 Effective Scala 对flatMap的意见。 扩展函数组合子 现在我们已经学过集合上的一些函数。 我们将尝试写自己的函数组合子。 有趣的是,上面所展示的每一个函数组合子都可以用fold方法实现。让我们看 一些例子。 def ourMap(numbers: List[Int], fn: Int => Int): List[Int] = { numbers.foldRight(List[Int]()) { (x: Int, xs: List[Int]) => fn(x) :: xs } } scala> ourMap(numbers, timesTwo(_)) res0: List[Int] = List(2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20) 为什么是List[Int]()?Scala没有聪明到理解你的目的是将结果积聚在一个空的 Int类型的列表中。 Map? 所有展示的函数组合子都可以在Map上使用。Map可以被看作是一个二元组的 列表,所以你写的函数要处理一个键和值的二元组。 scala> extensions: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map((steve,100), (bob,101), (jo e,201)) 现在筛选出电话分机号码低于200的条目。 scala> extensions.filter((namePhone: (String, Int)) => namePhone._2 < 200) res0: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map((steve,100), (bob,101)) 因为参数是元组,所以你必须使用位置获取器来读取它们的键和值。呃! 幸运的是,我们其实可以使用模式匹配更优雅地提取键和值。 scala> extensions.filter({case (name, extension) => extension < 200}) res0: scala.collection.immutable.Map[String,Int] = Map((steve,100), (bob,101)) 为什么这个代码可以工作?为什么你可以传递一个部分模式匹配?

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pdf贡献者

zd_aqa

贡献于2016-10-18

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