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今天选了下学期要学的一门课，叫做编程语言。据说是两周学习一门新的语言，很有挑战性。以及这门课的课本是MIT出的《Concepts, Techniques, and Models of Computer Programming》（一下简称《CTMOCP》），今天看了一部分它的前言部分，联系我以前读过的《黑客与画家》里面有两章对编程语言的讨论，发现学习不同的编程语言还是相当有必要的。
第一，学习多门编程语言可以避免自己的思维被一种语言所限制。
《黑客与画家》：如果你长期使用某种语言，你就会慢慢按照这种语言思维。
在《CTMOCP》一书也有一个例子：学习Java的人认为concurrency很难操作，并且很消耗计算机资源，于是会尽量避免使用concurrency；但实际上，如果语言本身能够很好的处理concurrency，就可以把它变成一个很好的工具——比如Unix的“管道”就是一种很好用的concurrency形式。
这和生活中实际用着的语言很类似——不同文化语言的差异，会限制这个文化中的人想问题的方式（这里有很多例子：http://beyondidea.cn/index.php/archives/501）。更激烈的一个例子，是在小说《1984》里面，当局通过限制人们的用词来限制人们的思维——所以大家都被强迫讲“新语”。
第二,学习多门编程语言可以找到更加适合解决问题的那一种语言
在《CTMOCP》一书中，对于一个编程语言中一个新概念出现的原因，做了很好的说明：
a new concept is added when programs become complicated for technical reasons unrelated to the problem being solved（在编程语言中一个新概念的出现，通常是因为在要解决的问题中，出现了一些 和问题本身无关的 需要用复杂的技术手段解决 的问题）。我想，这种“新概念”，在浅层次可以是一些人们常用的API，在深一点的层次，可以是一种大的编程概念，比如面向对象，递归，解释性编程。通过合适地利用这些新概念、API，可以更加容易的解决一个现有问题。
第三，一门良好的语言能更清晰的描述问题，从而加快编码和沟通的速度。
在《黑客与画家》里面，这句话写得很好：一个操作所需的代码越多，就越难避免bug，也越难发现他们。对于我的一些低级应用来说，在用惯了Java的高级库函数之后，如果去用C做一些ACM题目，是一件很困难的事情（同时也是因为自己对于C++不够了解）——算法可以想出来，但对于基本的数据结构，比如哈希表、树、栈 等等，都需要自己来实现——随便一个小错误都会导致bug，无疑增加了debug的难度。
语言是一种抽象形式。理想状态下高级语言的抽象，可以清楚地展示解决问题的思路本身。
最后，展望一下理想的状态。
编程实际上是在创造一个工具去解决用户的问题。面对一个要解决的问题，对于将要使用的编程语言的分析，应该像算法分析一样，知道一个语言的优势、劣势；使用这个语言能够带来的好处，以及产生的副作用。而要实现这些分析，需要对不同类型的编程语言有充分的了解，才能事半功倍。
总之，没有最好的语言，对于一个特定的问题，只有最合适解决问题的编程语言；而了解这些不同的解决问题的工具，是相当必要的——在合适的时候，一个好的语言可以节省下一个程序员无数的时间。
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