大数据(二) - HDFS

最新推荐文章于 2024-03-05 18:40:37 发布
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分类专栏： 大数据 文章标签： hadoop 大数据 生态系统 HDFS
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版权
HDFS优点
    高容错性
            数据自动保存多个副本
            副本丢失后，自动恢复
    适合批处理
            移动计算而非数据
            数据位置暴露给计算框架
    适合大数据处理
            GB、TB、甚至PB级数据
            百万规模以上的文件数量
            10K+节点规模
    流式文件访问
            一次性写入，多次读取
            保证数据一致性
    可构建在廉价机器上
            通过多副本提高可靠性
            提供了容错和恢复机制

HDFS缺点，不适合以下操作方式：
    低延迟数据访问
            比如毫秒级
            低延迟与高吞吐率
    小文件存取
            占用NameNode大量内存
            寻道时间超过读取时间
    并发写入、文件随机修改
            一个文件只能有一个写者
            仅支持append

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大数据--Hadoop HDFS
08-09
大数据 Hadoop HDFS 详解
如何有效合并两个文件：一个是1亿条的用户基本信息，另一个是用户每天看电影连续剧等的记录，5000万条。其中内存只有1G。
Cynric 的博客
08-27 4738
如何有效合并两个文件：一个是1亿条的用户基本信息，另一个是用户每天看电影连续剧等的记录，5000万条。其中内存只有1G。 显然内存不能同时存下所有的数据，所以考虑分而治之的思想。 假设1K Byte可以保存一个用户的基本信息和看电影记录。我们可以将基本信息和看电影记录
Hadoop大数据-HDFS分布式文件系统
晴风拂面，消融严寒
03-05 872
Hadoop分布式文件系统（HDFS）扮演着非常重要的大数据存储作用，以文件的形式为上层应用提供海量的数据存储服务，高可靠、高容错、高扩展性。本文具体介绍HDFS分布式文件系统，实验安装部分可参考Hadoop伪分布式集群环境搭建可参考博客资源下载Hadoop集群部署及测试实验（一）.docxHadoop集群部署及测试实验（二）.docxHadoop集群部署及测试实验（三）.docx。
hdfs；；
xiaoxiao______的博客
10-04 208
hdfs是什么？干什么的？ hdfs是hadoop框架的一个核心组件，就是一个分布式文件系统，主要负责存储大数据集。 hdfs中块的概念 传统文件系统的块的缺点 传统文件系统中的块 没有规定块的大小是统一的，因此有以下缺点 – 1. 负载不均衡： 每台机器上存储的文件大小非常不均匀，有的机器只存储很小的文件，有的机器存储很大的文件。 – 2. 网络瓶颈问题： 网络带宽本来就稀缺，用户在使用时，集中到某几台机器上读取文件，因此本来就已经很稀缺的网络带宽有被稀释了。 hdfs的块的特点 – hdfs的块大小统一
HDFS的NameNode堆内存估算
aohuang8877的博客
09-08 1648
NameNode堆内存估算 在HDFS中，数据和元数据是分开存储的，数据文件被分割成若干个数据块，每一个数据块默认备份3份，然后分布式的存储在所有的DataNode上，元数据会常驻在NameNode的内存中，而且随着数据量的增加，在NameNode中内存的元数据的大小也会随着增加，那么这个时候对NameNode的内存的估算就变的非常的重要了。 这里说的内存就是指NameNode所...
这么设计，Redis 10亿数据量只需要100MB内存
Java后端技术
09-26 883
往期热门文章：1、《往期精选优秀博文都在这里了！》2、闲鱼靠什么支撑起万亿的交易规模？3、你的Redis为什么变慢了？4、lazy-mock ，一个生成后端模拟数据的懒人工具5、求求你别...
10亿量级数据（long）存储
m0_53759248的博客
03-26 3355
全文包括代码实现仅是个人想法记录，以下代码仅适合存储正整数，比如对电话号码的存储和查重，个人通过简单的输入数据存储和查询是否存在的测试都是通过了的，如有我没考虑清楚的地方请指出，或者有更好的实现方式也希望大家能分享给我。
大数据实验二-HDFS编程实践
04-03
二．实验目的 1、理解HDFS在Hadoop体系结构中的角色。 2、熟练使用HDFS操作常用的Shell命令。 3、熟悉HDFS操作常用的JavaAPI。 三．实验过程截图及说明 ...... 四. 实验总结及心得体会 实验总结： （1）在本实验中...
大数据-HDFS用户指南中文版
最新发布
04-22
大数据-HDFS用户指南中文版，详细介绍了Hadoop应用使用的主要分布式存储文件系统，分布式文件系统的管理命令等，适合大数据爱好者学习
大数据教程-HDFS常用Shell命令.md.zip
03-02
HDFS 常用 shell 命令 1. 显示当前目录结构
大数据-HDFS（七）
01-07
大数据-HDFS（七） DataNode工作机制以及数据存储 DataNode工作机制 1）一个数据块在datanode上以文件形式存储在磁盘上，包括两个文件，一个是数据本身，一个是元数据包括数据块的长度，块数据的校验和，以及时间戳...
使用Solr为大数据库搭建搜索引擎
01-29
使用Solr为大数据库搭建搜索引擎,内容很好的，不忽悠
Hadoop学习记录3--HDFS知识补充
weixin_45772744的博客
07-01 628
目录一. HDFS块的讲解【重点】1.1 HDFS的块1.2 HDFS的块大小1.3 块的相关参数设置1.4 块的存储位置二. HDFS的元数据【重点】2.1 映像文件fsimage2.2 日志文件edit​三、HDFS的工作机制【重点】3.1 开机启动Namenode过程3.1.1 非第一次启动集群的启动流程3.1.2 第一次启动集群的启动流程​3.1.3 小知识3.2 安全模式介绍 3.3 DataNode与NameNode通信(心跳机制)3.4 SecondayNamenode的工作机制(检查点机
HDFS操作及命令介绍
HaiJaine的博客
10-03 6079
HDFS常用命令 <path> … hdfs中一个或多个路径，如果未指定，默认为/user/<currentUser> <localsrc> … 本地文件系统的的一个或多个路径 <dst> hdfs中目标路径 查看帮助 命令：hdfs dfs -help [cmd ...] 参数： cmd... 需要查询的一个或多个命令 创建目录 命令：hdfs dfs -mkdir [-p] <path> ... 参数： -p 进行递归创建 创建
hadoop总结总结吧
cuidongdong1234的专栏
10-30 580
好早之前开始学习hadoop但是都没有系统的学习过，我一向的思维方式是只要
Hadoop HDFS概述
懒猫的脚印
04-26 1535
在现代的企业环境中，单机容量往往无法存储大量数据，需要跨机器存储。统一管理分布在集群上的文件系统称为分布式文件系统。
HDFS介绍及HDFS Shell操作
xiuxiuhh的博客
05-04 322
HDFS（HadoopDistributedFileSystem）:是 Apache Hadoop 项目的一个子项目. Hadoop 非常适于存储大型数据 (比如 TB 和 PB), 其就是使用 HDFS 作为存储系统. HDFS 使用多台计算机存储文件, 并且提供统一的访问接口, 像是访问一个普通文件系统一样使用分布式文件系统 分布式文件存储系统，适合于存储大型的数据。
MYSQL - 算一算1000万条数据大概占了多大磁盘空间
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01-24 4万+
假设有张表叫table_name；其中有四个字段 CREATE TABLE `table_name` ( id bigint(20) not null auto_increment, detail varchar(2000), createtime datetime, validity int default '0', primary key (id) ); 每个字段设计完成后...
头歌 大数据系统及应用-HDFS实训
06-06
对于HDFS实训，一般包括以下内容： 1. HDFS的安装和部署； 2. HDFS的基本命令和操作； 3. HDFS的数据备份和恢复； 4. HDFS的数据块大小和副本数的设置； 5. HDFS的高可用性和负载均衡； 6. HDFS的性能优化和调优； ...

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