折叠 编辑本段 模块介绍
AForge.NET是一个专门为开发者和研究者基于岁其村弱饭营C#框架设计的，他包括计算机视觉云春与人工智能，图像处理，神经网络，遗传算法，机器学习，模糊系统，机器人控制等领域。
折叠 编辑本段 主要架构
这个框架由一系列向石的类库组成。主要包括有:
AForge.Imaging -- 一些日常的图像处理和过滤器
AForge.季期位要旧请Vision -- 计算机视觉应用类库
AForge.Neuro -- 神经网络计算库AFo混绝曾敌几rge.Genetic -进化算法编程库
AForge.MachineLearning -- 机器学习类库
的AForge.Rob制协otics -- 提供一些否层神功机器人的工具类库
AForge.Video -- 一系列的视频处理类库
AForge.Fuzzy -- 模糊推理系统类库
AForge.Controls-- 图像，三维，图表显示控件
折叠 编辑本段 模块特点
该框架架构合理，易于扩展，涉病及多个较前沿的技术模块，可以为相关开发人员或科研人员的工作提供极大便利。该框架使用LGPLv3 协议，2.0以前版本遵循GPLv3 协议，如果对于协议有协商需要可以联系项目作者。
折叠 编辑本段 开发工具
Image Processing Prototyper
该工具 意在让图像算法和识别算法的测试更简单更快捷，让开发人员更专注于算法本身，而不是倍房载垂物急构建测试界面和用例。
AFo多rge，NET Debugging Visualizers
虽然Image Processing Prototyper方便快捷，但是并顾越量互盐自特岩不是所有类都可以受惠，AForge，NET Debugging Visualizers 就是一个补充。它支持以下4类的调试:Syste头校组哥m.Drawing.Image
System.Drawing.Imagi房热厚扩钱采官点ng.BitmapData
AForge.Imaging.UnmanagedImage
AForge.Math.Histogram
折叠 编辑本段 参考资料
AFORGE .NET 的资料相当丰富，官方SVN自带例子若干，博客园，51CTO等技术网站均有大量相关文章 。
下面是一些示例展示。
1.基于符号识别的3D现实增强技术
2.基于模糊系统的自动导航
3.运动检测
4.2D增强技术
折叠 编辑本段 开源害湖损节乱室世编延库
GRATF
符号识别和目标追踪的库，可以用于机器人控制，当然也可以用于现实增强。
Image Process光差杨值硫垂刘入ing Lab
基于C#的图像处理库，提供了一系列可用于AForge.Net的接口和工济著围门波质四方这见染具。
