InfoQ - 促进软件开发及相关领域知识与创新的传播-极客邦

我们为什么从 Kafka 迁移至 Pulsar？

作者 : StreamSQL团队译者: Sambodhi 策划: 陈思

4 月 29 日

Apache Pulsar 迁移实践。

Kafka 权威指南（三）：Kafka 起源故事

作者 : Neha Narkhede Todd Palino Gwen Shapira 译者: 薛命灯

3 月 31 日

本文节选自图灵程序设计丛书《Kafka 权威指南》一书中的部分章节。

Kafka 权威指南（二）：为什么选择 Kafka

作者 : Neha Narkhede Todd Palino Gwen Shapira 译者: 薛命灯

3 月 30 日

本文节选自图灵程序设计丛书《Kafka 权威指南》一书中的部分章节。

Kafka 权威指南（一）：初识 Kafka

作者 : Neha Narkhede Todd Palino Gwen Shapira 译者: 薛命灯

3 月 29 日

本文节选自图灵程序设计丛书《Kafka 权威指南》一书中的部分章节。

架构的百年大计

作者 : Vicki Boykis 译者: Sambodhi 策划: Tina

3 月 12 日

本文讲述了关于知识共享、师徒制和构建（及改造）系统的方方面面。

系统解读 Kafka 的流和表（四）：弹性和容错能力

作者 : Michael Noll 译者: 阿拉丁策划: 蔡芳芳

2 月 24 日

在这篇文章中，我们将深入理解 Kafka 是如何实现弹性伸缩和容错能力的。

Apache Kafka 内核深度剖析

作者 : ThoughtWorks洞见

2 月 24 日

本文是对 Apache Kafka 内核的深度剖析。

Kafka 集群突破百万 partition 的技术探索

作者 : 丁俊策划: Tina

2 月 21 日

为了快速支持业务扩容，就要在不需要业务方做任何改动的前提下对集群进行扩容。

系统解读 Kafka 的流和表（三）：处理层

作者 : Michael Noll 译者: 阿拉丁策划: 蔡芳芳

2 月 14 日

在这篇文章中，我们将介绍流和表、数据契约、消费者群组，以及如何通过这些东西实现大规模数据并行处理。

系统解读 Kafka 的流和表（二）：主题、分区和存储

作者 : Michael Noll 译者: 无明策划: 蔡芳芳

2 月 12 日

在这篇文章中，我们将深入了解 Kafka 的存储层。我们将探索 Kafka 的主题，以及 Kafka 最重要的概念：分区。

每年 150 亿美元花哪了？Netflix 的大规模 Kafka 实践

作者 : Nitin Sharma 译者: 王强策划: 蔡芳芳

2 月 9 日

Netflix Studio 内容财务基础架构团队选择了分布式治理作为系统的架构方式。

系统解读 Kafka 的流和表（一）：开篇

作者 : Michael Noll 译者: 无明策划: 蔡芳芳

2 月 7 日

在这篇文章中，我们将总体介绍事件、流、表以及流和表之间的二元性关系。

Kafka

推荐作者

推荐频道