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微软小冰是如何成功预测小李子这次能摘取小金人的?

微软小冰的预测主要依赖人工智能和大数据分析,但最重要的是其数据来源非常广泛,包含了网上公开的数据、社交网络上的数据以及人们在必应中的搜索行为数据。

朱旭冬

发布于 2016年3月1日

在今年奥斯卡颁奖前夜,微软小冰在微博上发布了自己的四项预测,认为莱昂纳多·迪卡普里奥(Leonardo DiCaprio,又被中国影迷称为“小李子”)有73%的概率会获得最佳男主角。

现在大家都知道最终的结果了,小李子终获影帝。微软小冰也成功预测了最佳女主角和最佳导演。对奥斯卡的影帝影后做一次预测并不难,影迷网站、博彩公司都会做预测,但是微软小冰的预测有其独特之处。

微软小冰资深产品总监彭爽告诉PingWest品玩,微软小冰的预测主要依赖人工智能和大数据分析,但最重要的是其数据来源非常广泛,包含了网上公开的数据、社交网络上的数据以及人们在必应中的搜索行为数据。其中社交网络数据和搜索数据并非所有预测机构都能获得。

基于这些数据,微软小冰得出的结论是小李子获得影帝的概率为73%。这个数据看起来不如99%那么确定,但其实比99%更科学:因为这个数据意味着,如果今年这届奥斯卡影帝的评委有100人,小冰预测有73人会给小李子投票。可惜我们无法看到评委的投票情况,否则就能看看小冰的预测和真实投票情况有多接近。

去年奥斯卡微软小冰也做了预测,并且四项预测全部命中。但今年小冰对《机械姬》这部电影不会斩获任何奖项的预测“失败了”——之所以要打上引号,是因为这项预测来自微软工作人员,并非小冰。彭爽告诉PingWest品玩,因为这部电影描写的是未来人工智能机器人的“篡权”,而小冰也是一个人工智能的形象,从感情上来说这部电影和小冰是有冲突的,所以他们不希望这部电影得奖。

奥斯卡颁奖的预测对微软小冰来说并不太难,但彭爽表示,大部分事件的预测模型是基本一致的,只要在基本模型上微调就能做各种不同的预测。比如微软小冰还曾成功预测了苏格兰公投的结果,这样的预测有更大的价值。

题图来自新浪网

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朱旭冬

这家伙很懒,什么也没留下,却只想留下你!

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