写点什么

SQL Server 2016:时态表

  • 2015-06-17
  • 本文字数:1478 字

    阅读完需:约 5 分钟

术语“时态数据(temporal data)”是指那些在数据库中有版本的记录。任何给定的逻辑记录都有一个当前版本和零个或多个先前版本。当前版本和任意先前版本在数据库中都以物理行的形式存在,虽然未必在同一张表中。

使用时态表时要努力保证数据完整性。每次更新一个行,都需要有一种方法可以确保行的当前版本复制到存储先前版本的表中。这可以通过触发器或存储过程实现,但两种方法都有各自的问题。

同样,查询时态数据也是个挑战。虽然开发人员很容易获取一条逻辑记录的当前版本,但查询特定数据的版本,需要一个复杂而又容易出错的查询。这经常导致开发人员寄希望于专门为这种负载类型而设计的数据库。

SQL Server 2016 提供了另外一种选择——新的时态表对象。表面上看,时态表看起来跟普通表一样。它支持大多数列类型、普通索引、列存储索引、外键等等。CRUD 类的操作同使用普通 SQL 或对象关系映射一样。实际上,大多数普通表都可以转换成时态表,而不需要修改使用上述表的存储过程和应用程序。

从实现上来说,时态表实际上是两张表。一张表包含当前值,另一张表管理数据的历史版本。两张表链接在一起,普通表的任何 UPDATE 或 DELETE 操作都会自动创建一个相应的历史行。(INSERT 操作不会创建历史记录。)

访问历史数据

开发人员可以直接查询历史表,但由于它不包含当前值,所以不会经常用到它。相反,应该总是使用下面的其中一种操作查询基表:

  • 时间点:AS OF <date_time>
  • 开区间:FROM <start_date_time> TO <end_date_time>
  • 左闭右开:BETWEEN <start_date_time> AND <end_date_time>
  • 闭区间:CONTAINED IN (<start_date_time> , <end_date_time>)

比如,如果想知道 ID 为 27 的客户在第一年中哪个值是活跃的,可以使用查询:

复制代码
FROM Customer FOR SYSTEM_TIME AS OF '2015-1-1' WHERE CustomerID = 27

如果换个需求,想查看客户记录在那天的每个版本,可以使用查询:

复制代码
FROM Customer FOR SYSTEM_TIME BETWEEN '2015-1-1' AND '2015-1-2'WHERE CustomerID = 27

设计原则

  • 时态表需要有一个 SysStartTime 列和一个 SysEndTime 列,两个列均为非空 DateTime2 类型。这些列可以随意命名,由 SQL Server 管理;用户不能插入或更新这些列的值。
  • 不支持 FILESTREAM 列类型,因为它在数据库之外存储数据。
  • 对于表 Foo,历史表的默认表名为“FooHistory”。该名可以覆写。
  • 历史表不能直接修改,只能通过更新或删除当前表的数据增加它的记录。
  • 不支持 INSTEAD OF 触发器,AFTER 触发器只能用在当前表上。

索引必须手动启用。关于这一点,微软给出了一些建议:

为了获得最优的存储大小和性能,一个最优的索引策略是,在当前表上创建一个聚簇列存储索引和 / 或一个 B 树行存储索引,在历史表上创建一个聚簇列存储索引。如果创建 / 使用自己的历史表,那么我们强烈建议创建一个包含当前表主键和时间列的索引,以便提升时态数据查询的速度,以及数据一致性检查操作中一部分查询的速度。如果历史表是行存储的,那么我们建议创建一个聚簇行存储索引。在默认情况下,历史表上会创建一个聚簇行存储索引。至少,我们建议创建一个非聚簇行存储索引。

模式修改

用户不能修改时态表的模式。不过,可以在 ALTER TABLE 语句中使用 SET (SYSTEM_VERSIONING = OFF) 将时态表转换成普通表。

这样做完之后,就可以修改这两张表,然后使用 SET (SYSTEM_VERSIONING = ON) 将它们重新转换成时态表。注意,该语句需要包含历史表的表名和两个系统时间列。

更正:本文的上一个版本曾错误地将 FOR SYSTEM_TIME 表达式描述为 WHERE 子句的一部分,而实际上,它是 FROM 子句的一部分。

查看英文原文: SQL Server 2016: Temporal Tables

2015-06-17 08:322100
用户头像

发布了 1008 篇内容, 共 373.8 次阅读, 收获喜欢 340 次。

关注

评论

发布
暂无评论
发现更多内容

PaddlePaddle:在 Serverless 架构上十几行代码实现 OCR 能力

Serverless Devs

公关CRM软件助你培养长期客户关系

低代码小观

CRM 管理系统 管理工具 管理软件 公关

堪称神级的Spring Boot手册,从基础入门到实战进阶

Java 程序员 Spring Boot

英特尔全面升级开发者专区(Developer Zone),携手开发者共塑科技未来

科技新消息

先行一步,7 大技术创新和突破,阿里云把 Serverless 领域的这些难题都给解了

Serverless Devs

阿里云 gpu VPC 函数计算

云原生体系下 Serverless 弹性探索与实践

Serverless Devs

云原生 无服务器 弹性计算

WorkPlus数字化办公解决方案,打造企业高效协同生态!

WorkPlus

第 24 章 -《Linux 一学就会》- shell中色彩处理和awk使用技巧

学神来啦

Linux linux运维 linux云计算 linux一学就会

三轮融资笔笔过亿,来画如何实现弯道超车?

ToB行业头条

给JSONObject添加自定义遍历方法

FunTester

单元测试 Fastjson JSON库 spock FunTester

用建造者模式实现一个防SQL注入的ORM框架

Tom弹架构

瑜伽CRM系统使老师再也不用教学分心

低代码小观

CRM 管理工具 CRM系统 瑜伽 瑜伽馆管理

打破 Serverless 落地边界,阿里云 SAE 发布 5 大新特性

Serverless Devs

阿里云 Serverless 函数计算

架构实战营毕业总结

maybe

网易云音乐音视频算法的 Serverless 探索之路

阿里巴巴中间件

云计算 阿里云 Serverless 云原生 中间件

阿里最新春招面经,腾讯/美团/字节1万道Java中高级面试题

收到请回复

Java 程序员 面试 职场 后端

Python代码阅读(第47篇):从列表右边开始执行给定函数

Felix

Python 编程 Code Programing 阅读代码

英特尔On技术创新峰会公布开发者重点投入计划,全面赋能开发者

科技新消息

万圣节也是节,准备好Trick or Treat了么?

气气

话题讨论

【浪潮云说】直播间第十期将于今晚19:30准时开播

浪潮云

云计算

安全漏洞的复现与总结

网络安全学海

网络安全 信息安全 渗透测试 WEB安全 漏洞挖掘

直面Z级计算挑战,英特尔携手生态合作伙伴加速开发者工具和软件部署

科技新消息

[2021年新鲜出炉]K8s工程师资料合辑,书籍推荐,面试题,精选文章,开源项目,PPT,视频,大厂资料

奔着腾讯去

golang Docker Kubernetes 容器 云原生

递推算法与递推套路(手撕算法篇)

有道技术团队

学习 编程 算法

一文详解从云计算到 Serverless

Serverless Devs

云计算 Serverless

Serverless 工程实践 | 零基础上手 Knative 应用

Serverless Devs

如何成为一个更好的职业人?

石云升

学习笔记 职场经验 10月月更

网易云音乐音视频算法的 Serverless 探索之路

Serverless Devs

阿里云 Serverless 算法 音视频

Serverless 工程实践 | 自建 Apache OpenWhisk 平台

Serverless Devs

Android平台如何使用RSA算法进行加解密?

Changing Lin

10月月更

AISWare AntDB亚信科技数据库产品特性解读——平滑弹性扩展(一)

亚信AntDB数据库

亚信科技

SQL Server 2016:时态表_架构_Jonathan Allen_InfoQ精选文章