Go语言写的分词模块，使用了最大概率路径+单层神经网络。

“结巴”中文分词：做最好的Python中文分词组件

Lucene开发实例：Lucene中文分词

Java实现的中文分词组件，提供了多种基于词典的分词算法，并利用ngram模型来消除歧义。能准确识别英文、数字，以及日期、时间等数量词，能识别人名、地名、组织机构名等未登录词。同时提供了Luce...

Chinese Segmentor基于CRFs的中文分词系统，使用sgd训练，速度快，并且支持Online learning和Incremental learning，同时可以使用hadoop实...

Friso是使用C语言开发的一款高性能中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。完全基于模块化设计和实现，可以很方便的植入到其他程序中，例如：MySQL，PHP等。同时支持对UTF-8/GBK编码的切分。

Robbe是建立在Friso中文分词器上的一个高性能php中文分词扩展，除了提供了基本的分词函数以外，还提供一些编码转换函。

genius中文分词，是基于crf条件随机场的分组件 Feature 支持pinyin分词 支持用户自定义break 支持用户自定义词典 支持词性标注

＂哑哈＂中文分词，更快或更准确，由你来定义。通过简单定制，让分词模块更适用于你的需求。

结巴分词的原始版本为python编写，目前该项目在github上的关注量为170， 打星727次（最新的数据以原仓库为准），Fork238次，可以说已经有一定的用户群。

friso是使用c语言开发的一个中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。完全基于模块化设计和实现，可以很方便的植入到其他程序中，例如：MySQL，PHP等。

Ansj 是一个开源的 Java 中文分词工具，基于中科院的 ictclas 中文分词算法，比其他常用的开源分词工具（如mmseg4j）的分词准确率更高。

jcseg是使用Java开发的一个中文分词器，使用流行的mmseg算法实现。

＂结巴＂中文分词：做最好的Python中文分词组件。支持两种分词模式： 1）默认模式，试图将句子最精确地切开，适合文本分析； 2）全模式，把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来，适合搜索引擎。

这是基于大名鼎鼎中科院的Ictclas中文分词算法编写的Java实现版本，比常用的开源mmseg4j的分词准确率高。目前我们自己站内的搜索将逐渐从mmseg4j算法替换成Ansj中文分词算法。

HMM Model 基于HMM模型的中文分词

Chinese Words Segment Library in Python 简单的中文分词库

Lucene 3.6 中文分词、分页查询、高亮显示等

这是一个ictclas的java实现.基本上重写了所有的数据结构和算法.词典是用的开源版的ictclas所提供的.并且进行了部分的人工优化

该软件是基于IK analyzer中文分词系统，以及基于知网的词语相似度计算一文，开发的能够将普通话转换为方言的分词翻译系统。软件采用基于词库的中文方言分词，对普通话的句子进行最大分词，从而进行方言的转换。