2015年11月9日谷歌开源了人工智能系统TensorFlow，同时成为2015年最受关注的开源项目之一。TensorFlow的开源大大降低了深度学习在各个行业中的应用难度。

机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Google...

1. TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow 的表现比第一代的 Dist...

本文将介绍如何用近日发布的TF-Slim工具包和预训练的模型来完成图像分类和图像分割。

神经网络是一种特殊类型的机器学习（ML）算法。 因此，作为每个 ML 算法，它遵循数据预处理，模型建立和模型评估的通常 ML 工作流。 

Python最大的问题可能还是Python2、Python3的分裂。可惜没有机会在正式项目中使用Python3，不然倒也想实际对比下两者的差异与改进。

这是使用 TensorFlow 实现流行的机器学习算法的教程汇集。本汇集的目标是让读者可以轻松通过案例深入 TensorFlow。

官方教程 地址 视频 / 字幕 下载 全连接神经网络 辅助阅读： TensorFlow中文社区教程 - 英文官方教程 代码见： full_connect.py Linear Model 加载le...

神经网络技术是通过计算机程序来从数据中学习，它是基于人类大脑学习的过程建立的。首先，创建神经元，然后链接在一起，互相发送消息；其次，网络是用来解决问题的，每次加强通往成功的链接，减弱通往失败的链...

机器学习技术支撑着许多 Google 产品的功能，比如： Google 应用中的语音识别 ， 收件箱的智能回复 ，以及 Google 照片搜索 ，等等。尽管软件行业几十年中积累起的无数经验促成了...

This is a simplified interface for TensorFlow, to get people started on predictive analytics and ...

开源:(TensorFlow)基于CNN的围棋棋局预测与评价（英）

TensorFlow没有改变世界。但是，它显然是最棒的，也是现有最便利的深度学习库。本文作者Zachary Chase Lipton是来自加利福尼亚大学计算机科学工程学院的博士生，接受生物医学信...

TensorDebugger (TDB) 是一个用于深度学习的可视化调试器。它扩展TensorFlow (Google的深度学习框架)拥有断点+实时数据流的可视化通过计算机图形。

Google最近开源了机器学习框架TensorFlow，在很短的时间内就在Github上获得了超过的10K的赞，并且在AI研究者之间引发了很大的反响。

TensorFlow是一款开源的数学计算软件，使用data flow graphs的形式进行计算。这种灵活的架构允许我们使用相同的API在单或多CPUs或GPU，servers设置移动设备上进行计算。

Google 最近开源了它的第二代人工智能与数值计算库TensorFlow。TensorFlow由Google大脑团队开发，并且能够灵活地运行在多个平台上——包括GPU平台与移动设备中。

基于Google的TensorFlow框架来介绍深度学习。

机器学习作为人工智能的一种类型，可以让软件根据大量的数据来对未来的情况进行阐述或预判。如今，领先的科技巨头无不在机器学习下予以极大投入。 Facebook、苹果、微软，甚至国内的百度。Googl...