TensorFlow的系统结构以C API为界，将整个系统分为「前端」和「后端」两个子系统：

TensorFlow 基于数据流图，用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量

目前的AI还处在比较低级的阶段，但是像TensorFlow的出现，极大的推进了AI的进程，使得各类应用可以以最低的成本最快的的时间接入AI，今天我们就通过一个简单的模型训练来敲开TensorFlow的大门。

TensorFlow 是一个采用数据流图（data flow graphs），用于数值计算的开源软件库。节点（Nodes）在图中表示数学操作，图中的线（edges）则表示在节点间相互联系的多维数...

TensorFlow基于数据流图，用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量。

最近机器学习很火热，特别是谷歌推出TensorFlow后，推动了机器学习的发展。相比Android、iOS等开发项目，机器学习门槛相对要高一些，需要耐心地学习。在接触真正的机器学习之前，我们先来...

本文属于介绍性文章，其中会介绍许多TensorFlow的新feature和summit上介绍的一些有意思的案例。

与其他机器学习不同，在文本分析里，陌生的东西（rare event）往往是最重要的，而最常见的东西往往是最不重要的。

Theano、TensorFlow、Torch、MXNet 再到近日比较热门的 PyTorch 等等，深度学习框架之间的比较一直以来都是非常受人关注的热点话题。不过你知道用户实际用起来的感觉怎么...

Neural Style 开辟了计算机与艺术的道路，可以将照片风格化为名家大师的画风。然而这种方法即使使用GPU也要花上几十分钟。 Fast Neural Style 则启用另外一种思路来快速构...

本文是日本东京 TensorFlow 聚会联合组织者 Hin Khor 所写的 TensorFlow 系列介绍文章的Part 3 和 Part4，自称给出了关于 TensorFlow 的 gen...

初来乍到的 TensorFlow 在 2015 年推出之后已经飞速成长为了 2016 年被用得最多的深度学习框架。我（Malte Baumann）在 TensorFlow 推出后几个月入了坑，在...

概述：基于Docker的TensorFlow机器学习框架搭建和实例源码解读，TensorFlow作为最火热的机器学习框架之一，Docker是的容器，可以很好的结合起来，为机器学习或者科研人员提供...

在深度学习项目开始前，选择一个合适的框架是非常重要的事情。最近，来自数据科学公司 Silicon Valley Data Science 的数据工程师 Matt Rubashkin（UC Ber...

在过去的八个月里，我花了大量时间学习了尽可能多的机器学习知识。我经常对在这个小但快速成长的社区中的在线慕课（MOOCs）上遇到的各种各样的人感到惊讶。他们中既有费米实验室（ Fermilab ）...

本文内容由机器之心编译自谷歌开发者博客的 Codelabs 项目。据介绍，Google Developers Codelabs 提供了有引导的、教程式的和上手式的编程体验。大多数 Codelab...

TensorFlow的计算过程采用一张有向图（DAG）来描述，有向图由许多节点（nodes）构成，图代表了一个数据流（dataflow）计算过程，用户通常用某种前端语言(C++/Python)建...

全连接神经网络 辅助阅读： TensorFlow中文社区教程 - 英文官方教程 代码见： full_connect.py Linear Model 加载 lesson 1 中的数据集 将Data...

深度学习目前已经被应用到图像识别，语音识别，自然语言处理，机器翻译等场景并取得了很好的行业应用效果。至今已有数种深度学习框架，如TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、MXN...

本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目（按 stars 排名）。