我这些年学习数据结构和算法的总结。 一些不错的算法书籍和教程。 算法的重要性。

在推荐系统简介中，我们给出了推荐系统的一般框架。很明显，推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分，很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前，主要的推荐方法包括：基于内容推荐、协同过滤推荐、基...

摘要：机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容。很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。这里我们将为您总结一下常见的机器学习算法，以供您在工作和学习中参考。

最基础的收集算法是“标记-清除”（Mark-Sweep）算法，如它的名字一样，算法分为“标记”和“清除”两个阶段：首先标记出所有需要回收的对象，在标记完成后统一回收掉所有被标记的对象，它的标记...

LZ77算法是无损压缩算法，由以色列人Abraham Lempel发表于1977年。LZ77是典型的基于字典的压缩算法，现在很多压缩技术都是基于LZ77。鉴于其在数据压缩领域的地位，本文将结合图...

这篇文章尝试使用 Haskhell 来重写常见的排序算法。这里不考虑效率，比如时间和空间上的，所以不会刻意去写成尾递归。

在分类问题中，我们可能不会只想用一个分类器，我们会考虑将分类器组合起来使用，这种方法称为集成方法（ensemble method）或元算法。元算法有多种形式，既可以是不同算法集成也可以是一种算法...

TextRank算法基于PageRank，用于为文本生成关键字和摘要。

支持向量机基本上是最好的有监督学习算法，因其英文名为support vector machine，简称SVM。通俗来讲，它是一种二类分类模型，其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器，其...

一致性哈希(Consistent Hashing)，最早由MIT的Karger于1997年提出，主要用于解决易变的分布式Web系统中，由于宕机和扩容导致的服务震荡。现在这个算法思路被大量应用，并...

算法是一个程序和软件的灵魂，作为一名优秀的程序员，只有对一些基础的算法有着全面的掌握，才会在设计程序和编写代码的过程中显得得心应手。本文是 近百个C语言算法系列的第二篇，包括了经典的Fibona...

负载主机可以提供很多种负载均衡方法，也就是我们常说的调度方法或算法：

下面这些C语言基础算法案例都是经过测试和验证过了的，欢迎各位使用。 本文是该系列的第一篇，都是一些相对初级的算法，很适合刚开始学C语言的同学。

推荐算法最早在1992年就提出来了，但是火起来实际上是最近这些年的事情，因为互联网的爆发，有了更大的数据量可以供我们使用，推荐算法才有了很大的用武之地。

排序有内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。

本文对比较常用且比较高效的排序算法进行了总结和解析，并贴出了比较精简的实现代码，包括选择排序、插入排序、归并排序、希尔排序、快速排序等。

Apriori算法是数据挖掘中频发模式挖掘的鼻祖，从60年代就开始流行，其算法思想也十分简单朴素，首先挖掘出长度为1的频繁模式，然后k=2

ContentExtractor是一个开源的网页正文抽取工具，用JAVA实现，具有非常高的抽取精度。

8大排序算法C语言实现

常用加密算法