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如何使用深度学习破解验证码 keras 连续验证码

在实现网络爬虫的过程中,验证码的出现总是会阻碍爬虫的工作。本期介绍一种利用深度神经网络来实现的端到端的验证码识别方法。通过本方法,可以在不切割图片、不做模板匹配的情况下实现精度超过90%的识别结果。
openyfs 4年前   
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厉害了,利用深度学习开发老板探测器(附源码)

结合网络摄像头的实时图像采集和Keras深度学习框架,确实可以完成人脸识别。
vwen82 4年前   
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如何玩转网络安全下的深度学习?最全的学习资料清单看这里

近日,外媒 KDnuggets 刊登了一篇机器学习与网络安全相关的资料大汇总,文中列出了相关数据源的获取途径,优秀的论文和书籍,以及丰富的教程。大部分都是作者在日常工作和学习中亲自使用并认为值得...
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深度学习:2016年大事记回放

2016年,人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习,也正在受到大家越来越多的关注。
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LightRNN:深度学习之以小见大

RNN乃是序列建模的绝招,适合非常多的应用,包括语言建模、机器翻译、聊天机器人、看图说话(Image captioning)、图像生成、语音识别等等。相应的,LightRNN通过以小见大、返璞归...
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Deep Learning 中文翻译

Inventors have long dreamed of creating machines that think. This desire dates back to at least t...
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2016年不可错过的21个深度学习视频、教程和课程

几年之前,深度学习还是机器学习中一个不太受人关注的领域。随着最近神经网络和大数据概念的出现,很多复杂任务的实现已经成为可能。
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[译] 深度学习硬件架构简述

深度学习具有极高的计算需求, 要对深度学习应用进行开发并商业化,就需要找到合适的硬件配置。目前,在开发用于深度学习应用的高效硬件平台这一领域,竞争十分激烈。本文将介绍具体的硬件要求,并讨论未来对...
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10项研究成果告诉你,为什么深度学习正在成为热潮

有许多人分析过深度学习重要性以及它是怎样风靡世界的,我十分赞同他们的说法。研究/应用深度学习时使我感觉自己最像个魔术师,我清楚地知道在未来的三年里,任何一个伟大的软件都将被深度学习所驱动。然而,...
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深度学习在图像取证中的进展与趋势

在当今飞速发展的信息时代,数字图像已经渗透到社会生活的每一个角落,数字图像的广泛使用也促进了数字图像编辑软件的开发与应用,例如:Adobe Photoshop、CorelDRAW、美图秀秀等等。...
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JavaScript 类型转换深度学习

JavaScript 是一门弱类型语言,刚接触的时候感觉方便快捷(不需要声明变量类型了耶!),接触久了会发现它带来的麻烦有的时候不在预期之内 呵呵一笑,哪有这么夸张,可能有人看过这样一段代码 [...
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解秘:百度PaddlePaddle深度学习框架和搜索引擎基础架构

PaddlePaddle 是百度自主研发的性能优先、灵活易用的深度学习平台,是一个已经解决和将要解决一些实际问题的平台。
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深度学习之目标检测

目标检测对于人类来说并不困难,通过对图片中不同颜色模块的感知很容易定位并分类出其中目标物体,但对于计算机来说,面对的是RGB像素矩阵,很难从图像中直接得到狗和猫这样的抽象概念并定位其位置,再加上...
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解读14个深度学习关键词

深度学习仍然是一个相对较新的概念。由于在各个不同的领域都获得了巨大的成功,机器学习在研究和生产领域中大量涌现。机器学习是应用深度神经网络技术的一个过程——也就是有着多个隐藏层的神经网络构架——去...
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30个深度学习库:按Python和C++等10种语言分类

本文 介绍了包括 Python、Java、Haskell等在内的一系列编程语言的深度学习库。
yaoxu 5年前   
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神经网络中的权重初始化:Why and How

在创建了神经网络后,通常需要对权重和偏置进行初始化,大部分的实现都是采取Gaussian distribution来生成随机初始值。
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图文并茂的神经网络架构大盘点:从基本原理到衍生关系

新的神经网络架构随时随地都在出现,要时刻保持最新还有点难度。
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看 Nervana 如何利用深度学习实现数据革命

Naveen 探索了许多方面,包括深度学习相对于其他机器学习技术的好处、该领域的最新进展、深入学习工作流程、开发和部署深度学习解决方案的挑战、用于构建和扩展深度学习解决方案的标准化的工具等等。
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基于深度学习的商品检索技术

深度学习大讲堂是高质量原创内容的平台,邀请学术界、工业界一线专家撰稿,致力于推送人工智能与深度学习最新技术、产品和活动信息!
oolxs 5年前   
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如何构建自己的深度学习基础设施

深度学习是一门经验科学,许多基础设施的质量也在倍增。幸运的是,现在的开源生态系统可以使任何人建立不错的深度学习基础设施。
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