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数据科学的完整学习路径 - Python版

从Python菜鸟到Python Kaggler的旅程(译注: Kaggle 是一个数据建模和数据分析竞赛平台)
jopen 10年前   
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数据科学处理Python下的系列工具(库):Rosetta

RosettaPython下的系列工具( 库),为数据科学处理尤其是文本处理提供支持,其中对并行、大文件处理等方面的优化非常好。
jopen 10年前   
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Python 的 telnet/ssh 服务器框架:x84

x84 是 Python telnet/ssh 服务器,支持现代化的 UTF-8 和经典的 cp437 网络虚拟终端。灵感来源于经典的软件: ami/x, teleguard, renegade...
jopen 10年前   
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Python流式高效访问(超)大文件的库:smart_open

Python流式高效访问(超)大文件的库(支持云端/本地的压缩/未压缩文件:S3, HDFS, gzip, bz2...)
jopen 10年前   
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python_reference - Python资源汇总

有关python的脚本、技巧、教程、算法和一堆有意思的东东,大部分是IPython Notebook形式提供。
jopen 10年前   
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Python 的 WebSocket 编程

编者注: 不好意思,有点犯二了. 这篇文章最初发布的时候标题是“Python的WebSocket编程”,坦白来说有点文不对题。我们在这里打算讨论的仅仅是常规的socket编程。尽管 Web So...
jopen 11年前   
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Python初学者的17个技巧

Python初学者的17个技巧
jopen 11年前   
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自然语言文本处理库:spaCy

spaCy 是一个 Python 和 CPython 的 NLP 自然语言文本处理库。
jopen 11年前   
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比CPython更快的Python实现:Medusa

作为一种解释型语言,Python有优点,也有缺点。它简单灵活,但编写大型软件时,其执行速度会低于其它原生/JIT语言。 Medusa 项目的目标就是要克服Python的这一缺点,提供功能更强大、...
jopen 11年前   
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numpile - 基于LLVM的微型python科学计算specializer

numpile 是一个基于LLVM、只有1000行代码的微型python科学计算specializer。
jopen 11年前   
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Medusa: 基于Google Dart虚拟机的超快Python实现版本

Medusa: 基于Google Dart虚拟机的超快Python实现版本,据称Medusa比CPython快10~15倍。对CPython不满意的应该关注。
pythopen 11年前   
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分布式矩阵编程库:Spartan

Spartan是一个用于分布式矩阵编程库。使用类似于Numpy的操作来构建矩阵表达式。然后这些表达式被编译和优化,最后运行在一个跨多台机器的分布式阵列后端。
jopen 11年前   
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11个你可能不知道的Python库

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jopen 11年前   
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Python编辑器对比和推荐

Python编辑器对比和推荐
jopen 11年前   
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python3的random库的日常使用

random库 random.seed()设定种子,linux下默认是os.urandom()提供随机源,就是种子,也有系统是把系统时间当成种子。使用相同种子在系统中所产生的数是想同的。
jopen 11年前   
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简单方便的Python代码性能测试模块:pyperform

pyperform简单方便的Python代码性能测试模块,使用pyperform修饰符,可以轻松测试函数性能。
jopen 11年前   
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Python操作串口:pyserial

pyserial:用Python操作串口,是python进行硬件进行操作不可或缺的一个库。
jopen 11年前   
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Python的文件和流

open(name[,mode[,buffering]]) open函数使用一个文件名作为其唯一的一个强制参数,然后返回一个文件对象。模式(mode)和缓冲区(buffering)是可选...
dfee 11年前   
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python的split和join函数比较

一、关于split 和 join 方法1只针对字符串进行处理。split:拆分字符串、join连接字符串2.string.join(sep):  以string作为分割符,将s...
dfee 11年前   
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Python字符串处理函数大总结

str='python String function' 生成字符串变量str='python String function'
dfee 11年前   
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