作为一个社交类的 App ，我们有很多操作都会同时发生，为了确保数据的一致性，会采用数据库的事物。

近期 Uber 宣布将数据库从 Postgres 迁移到 MySQL，在多个技术社区中引起了轩然大波，通过本文我们来详细了解 Uber 做出以上决策背后的原因。

MySQL数据库的字符(串)类不要以为字符类型就是CHAR，CHAR和VARCHAR的区别在于CHAR是固定长度，只要你定义一个字段是CHAR(10)，那么不论你存储的数据是否达到了10个字节，...

A 项目，因 I/O 出现规律性地剧烈波动。每 15 分钟落地一次，innodbBuffPoolPagesFlushed 参数监控波峰和波谷交替出现，磁盘 I/O 同样如此，并且 until 达...

通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表，这种临时表称为外部临时表。这种临时表只对当前用户可见，当前会话结束的时候，该临时表会自动关闭。

索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为4K，并存储100条记录。

身处MySQL这个圈子，能够切身地感受到大家对MySQL 5.7的期待和热情，似乎每个人都迫不及待的想要了解、学习和使用MySQL 5.7。那么，我们不禁要问，MySQL 5.7到底做了哪些改进...

数据分析师都想使用数据库作为数据仓库处理并操作数据，那么哪一款数据库最合适分析师呢？

1、使用Anemometer可视化MySQL的慢查询日志，方便开发人员查看。 2、从网上学习的资料了解到，pt-query-digest对系统的资源开销较大。解决办法可以将日志拷贝到测试机器上，进行分析。

这个亏已经吃过很多次了，在开发以前的sql代码里面，许多以 or 作为where条件的查询，甚至更新。这里举例来说明使用 or 的弊端，以及改进办法。

摘要：作为MySQL数据库管理员，我们经常要与Null做斗争。但是在这其中，你需要注意一下两大陷阱。

随着云服务的迅速发展，很多公司逐步开始将业务上云，对于开发人员来说，将需要做很大的改变，需要从原来的Oracle、DB2等数据库转型到MySQL数据库上来。

我的需求是在宿主机上写代码，适用mysql数据库，不想在宿主机上安装，把数据库直接放到docker里。由于我的docker 拉取ubuntu:latest时16.04尚未发布，所以本文的基准镜像...

遇到一个需求, 需要查询某些业务的慢查询日志. 结果DBA平台那边提供的慢查询日志不能解决实际的业务场景(上报的字段补全), 无奈, 自己挽起袖子上

MySQL 支持的算术运算符包括加、减、乘、除和模运算。 在除法运算和模运算中，如果除数为0，将是非法除数，返回结果为NULL。

正常情况下，初创公司的流量并不是很大，mysql数据库在未做优化的情况依然可以满足性能要求，特别是5.6版本后mysql在性能上还是有了很大提升，所以在初期并没有花精力在此上面。但后来发生的一系...

数据库作为一个非常基础的系统，任何一家互联网公司都会使用，数据库产品也很多，有Oracle、SQL Server 、MySQL、PostgeSQL、MariaDB等，像SQLServer/Ora...

Mysql非常普遍的使用在互联网公司的大大小小的业务上，而这些业务的许多性能问题都数据的查询。如果进行高质量的SQL查询，如何有效的创建索引，随用索引成为了很多复杂业务的重点关键问题。由于索引是...

对于一个以数据为中心的应用，数据库的好坏直接影响到程序的性能，因此数据库性能至关重要。一般来说，要保证数据库的效率，要做好以下四个方面的工作：

上面的两个死锁用例。第一个非常好理解，也是最常见的死锁，每个事务执行两条SQL，分别持有了一把锁，然后加另一把锁，产生死锁。