Datumbox Machine Learning Framework是一个Java开发的开源机器学习框架。 用于快速开发机器学习和统计应用。

机器学习框架、库和软件集合 (按编程语言分类)。

机器学习开源项目、类库、软件集合。

《Brief History of Machine Learning》 　　介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章，介绍很全面，从感知机、神经网络、决策树、SVM、Adaboost 到随机森林、...

Scala 机器学习库

Shifu 是一个针对 Hadoop 开源的，终端到终端的机器学习平台。Shifu为数据科学家而设计，简化构建机器学习模型的生命周期。

将介绍如何在Java下使用PredictionIO来简单地构建一个博客推荐引擎。我没找到太多在Java下使用PredictionIO的文档。所以，本文对那些寻找在Java下使用Predictio...

PredictionIO 是一个开源的机器学习引擎，程序员用来使程序显示得具有预测性特点，例如个性化，推荐，内容显示。用PredictionIO你可以瞬间让你的程序增加以 下特点：预测用户行为，...

PyBrain(Python-Based Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Neural Network)是Python的一...

Milk是Python的一个机器学习工具箱，其重点是提供监督分类法与几种有效的分类分析：SVMs(基于libsvm)，K-NN，随机森林经济和决策树。它还可以进行特征选择。

Monte (machine learning in pure Python)是一个纯Python机器学习库。它可以迅速构建神经网络、条件随机场、逻辑回归等模型，使用inline-C优化，极易使...

PyML是一个Python机器学习工具包，为各分类和回归方法提供灵活的架构。它主要提供特征选择、模型选择、组合分类器、分类评估等功能。

曾经因为NLTK的缘故开始学习Python，之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言，虽然开发语言是C/C++，但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python。离开腾讯创业后，第一个作品课程图谱...

Python在科学计算领域，有两个重要的扩展模块：Numpy和Scipy。 其中Numpy是一个用python实现的科学计算包。包括：一个强大的N维数组对象Array；比较成...

Ramp是一个Python库用于快速搭建机器学习解决方案原型。它是一个轻量级基于pandas的机器学习框架，可插入已有的Python机器学习和统计工具（如scikit-learn, rpy2等）...

统计建模非常像工程学。 在工程学中，有多种构建键-值存储系统的方式，每个设计都会构造一组不同的关于使用模式的假设集合。在统计建模中，有很多分类器构建算法，每个算法构造一组不同的关于数据的假设集合。

专为机器学习初学者推荐的优质学习资源，帮助初学者快速入门。 这篇文章的确很难写，因为我希望它真正地对初学者有帮助。面前放着一张空白的纸，我坐下来问自己一个难题：面对一个对机器学习领域完全陌生...

适合初学者与高手的大量机器学习资源集合

在听到人们谈论机器学习的时候，你是不是对它的涵义只有几个模糊的认识呢？你是不是已经厌倦了在和同事交谈时只能一直点头？让我们改变一下吧！

在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。