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使用谓词(NSPredicate)来提高集合遍历与过滤查找的效率

在开发中,我们经常会遇到一些需要,让我们从集合中查找某个值,从集合中过滤想要的内容等等,因而我们就需要 遍历 集合,加条件判断,然后获取符合条件的值。而关于 集合的遍历 是所有软件开发从业人员经...
jopen 8年前   
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大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源

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新一代大数据处理引擎 Apache Flink

这几年大数据的飞速发展,出现了很多热门的开源社区,其中著名的有 Hadoop、Storm,以及后来的 Spark,他们都有着各自专注的应用场景。Spark 掀开了内存计算的先河,也以内存为赌注,...
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大数据/数据挖掘/推荐系统/机器学习相关资源

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jopen 8年前   
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浅谈开源大数据平台的演变

一说到开源大数据处理平台,就不得不说此领域的 开 山鼻祖Hadoop,它是GFS和MapReduce的开源实现。 虽然在此之前有很多类似的分布式存储和计算平台,但真正能实现工业级应用、降低使用门...
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我所理解的大数据个性化推荐

想起要写这篇文章,一方面是昨天终于把项亮写的《推荐系统实践》给看完了,另一方面是自己负责的推荐系统项目已经处于一个多版本迭代的阶段了,并且从最近的AB测试效果来看,新提交的算法模型还是有一定的进...
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60款顶级大数据开源工具

说到处理大数据的工具,普通的开源解决方案(尤其是Apache Hadoop)堪称中流砥柱。弗雷斯特调研公司的分析师Mike Gualtieri最近预测,在接下来几年,“100%的大公司”会采用H...
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大数据系统数据采集产品的架构分析

任何完整的大数据平台,一般包括以下的几个过程: 数据采集 数据存储 数据处理 数据展现(可视化,报表和监控)
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大数据研究常用软件工具与应用场景

如今,大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点,以及分析方法思路的扩展,传统统计工具已经难以应对。
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微店的大数据平台建设实践与探讨

“人类正从IT时代走向DT时代”,2014年三月在北京举行的一场大数据产业推介会上,阿里巴巴集团创始人马云在主题演讲中发表了他的这一观 点。这个观念提法很快就被广泛传播开来,并被人们所接受。这里...
jopen 8年前   
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浅谈开源大数据平台的演变

一说到开源大数据处理平台,就不得不说此领域的开山鼻祖Hadoop,它是GFS和MapReduce的开源实现。虽然在此之前有很多类似的分布式存储和计算平台,但真正能实现工业级应用、降低使用门槛、带...
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大数据技术栈之配置&发布系统

今天早上一同事微信说奇虎360开源了一套配置管理系统。 地址在这: https://github.com/Qihoo360/QConf 。 正好我们之前也做了一套配管系统,于是点进去看了看,基于...
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部署大数据?请参考大数据分析平台架构(Big Data Analytics Platform)

数据源: 除该种方法之外,还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构,而特别要说的是流数据,它的核心就是数据的连续性和快速分析性;
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开源大数据处理系统/工具大全

本文一共分为上下两部分。我们将针对大数据开源工具不同的用处来进行分类,并且附上了官网和部分下载链接,希望能给做大数据的朋友做个参考。下面是第一部分。
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多图技术贴:深入浅出解析大数据平台架构

什么是大数据 Hadoop介绍-HDFS、MR、Hbase 大数据平台应用举例-腾讯 公司的大数据平台架构
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大数据架构和模式(五) - 对大数据问题应用解决方案模式并选择实现它的产品

本文使用了一个基于场景的方法,概述了可能有助于定义大数据解决方案的解决方案模式。每个场景都从一个业务问题开始,并说明为什么需要大数据解决方 案。本文会将一个具体的解决方案模式(由原子模式和复合模...
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大数据架构和模式(四) - 了解用于大数据解决方案的原子模式和复合模式

摘要:本文中介绍的模式有助于定义大数据解决方案的参数。本文将介绍最常见的和经常发生的大数据问题以及它们的解决方案。原子模式描述了使用、处 理、访问和存储大数据的典型方法。复合模式由原子模式组成,...
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大数据架构和模式(三) - 理解大数据解决方案的架构层

大数据解决方案的逻辑层可以帮助定义和分类各个必要的组件,大数据解决方案需要使用这些组件来满足给定业务案例的功能性和非功能性需求。这些逻辑层 列出了大数据解决方案的关键组件,包括从各种数据源获取数...
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大数据架构和模式(二) - 如何知道一个大数据解决方案是否适合您的组织

本文介绍一种评估大数据解决方案的可行性的基于维度的方法。通过回答探索每个维度的问题,您可以通过自己对环境的了解来确定某个大数据解决方案对您是否适合。仔细考虑每个维度,就会发现有关是否到了改进您...
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大数据架构和模式(一)- 大数据分类和架构简介

大数据可通过许多方式来存储、获取、处理和分析。每个大数据来源都有不同的特征,包括数据的频率、量、速度、类型和真实性。处理并存储大数据时,会涉及到更多维度,比如治理、安全性和策略。选择一种架构并构...
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