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OAuth 2.0 理解

OAuth 是一个用于定于授权的开放标准,目前已经发展到了 2.0 的版本。它可以让用户允许第三方应用程序访问该用户存储在某一个网站或者系统上面的资源(比如照片,联系人)而不用提供密码给该第三方...
zjmcn2000 1年前   
OAuth  
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新 GitHub 开放项目 FoolNLTK:一个便捷的中文处理工具包

近日 GitHub 用户 wu.zheng 开源了一个使用双向 LSTM 构建的中文处理工具包,该工具不仅可以实现分词、词性标注和命名实体识别,同时还能使用用户自定义字典加强分词的效果。机器之心...
Trudy77W 1年前   
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盘点深度学习一年来在文本、语音和视觉等方向的进展,看强化学习如何无往而不利

【AI科技大本营导读】 AlphaZero自学成才,机器人Atlas苦练后空翻……2017年,人工智能所取得的新进展真是让人应接不暇。而所有的这些进展,都离不开深度学习一年来在底层研究和技术开发...
imfree2010 1年前   
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不用数学也能讲清贝叶斯理论的马尔可夫链蒙特卡洛方法

这篇文章将介绍 马尔可夫链蒙特卡洛方法 ,极其背后的基本数学推理。
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服务端I/O性能大比拼:Node、PHP、Java、Go

本文首先简单介绍了I/O相关的基础概念,然后横向比较了Node、PHP、Java、Go的I/O性能,并给出了选型建议。
464501551 1年前   
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一个popstate的bug引起的雪崩 优秀回答者

首先,我们接到用户投诉,在某些网络运营商的网络下,某些android机型的浏览器中,访问我们的页面会有一些诡异的行为。
sss443610128 1年前   
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GraphQL技术栈概览:如何将所有的功能组合起来

Facebook将GraphQL作为开源项目发布已经有两年的时间了。从那时算起,社区就以指数级的速度在增长,现在成千上万的公司在生产环境中使用GraphQL。在2017年10月举行的GraphQ...
caobiao 1年前   
GraphQL  
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一文概述2017年深度学习NLP重大进展与趋势

本文概述了 2017 年深度学习技术在 NLP 领域带来的进步,以及未来的发展趋势,并与大家分享了这一年中作者最喜欢的研究。2017 年是 NLP 领域的重要一年,深度学习获得广泛应用,并且这一...
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机器学习之数据清洗与特征提取 - 云加社区 - 博客园

本文详细的解释了机器学习中,经常会用到数据清洗与特征提取的方法PCA,从理论、数据、代码三个层次予以分析。
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全面理解Gradle - 执行时序

一个像 Ant 一样的非常灵活的通用构建工具
vide1025 1年前   
Gradle  
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函数式编程中的 “函数们”

函数式编程中函数有三种不同的解读方式,分别为纯函数、高阶函数和一等函数。本文分别对这三者的概念、应用和联系进行详解。
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ECS 的 entity 集合维护

最近在基于 ECS 模型做一些基础工作。实际操作时有一个问题不太明白,那就是涉及对象 (entity) 集合本身的 System 到底应该怎样处理才合适。
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AOP技术应用于安全防御与漏洞修复

AOP(Aspect-Oriented Programming)面向切面编程。切面是什么?切面表示从业务逻辑分离出来的横切逻辑,比如性能监控、日志记录、权限控制,这些功能可从核心逻辑代码中抽离出...
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使用Go 机器学习库来进行数据分析 (决策树)

决策树是机器学习中最接近人类思考问题的过程的一种算法,通过若干个节点,对特征进行提问并分类(可以是二分类也可以使多分类),直至最后生成叶节点(也就是只剩下一种属性)。
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2 个月从零开始入门 AI ,我是如何做到的?

人工智能正在成为像“电力”一样的东西,每一个关系未来发展的人都应该对其有所了解。尤其是开发者,不懂人工智能,竞争力将会在将来大幅度下降。
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Lens: 从入门到再次入门

Lens 就是整合在一起的 Getter 和 Setter ,借助 set , over , view 这三个函数,我们可以分别使用 Lens 的 Getter 和 Setter 。但是我们目前...
kzjn3125 1年前   
Monoid   Lens  
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面试精选之链表问题集锦

链表问题是面试过程中经常被问到的一部分,很考查编程功底。最近刷了 LeetCode 上链表部分的面试题,我总结了一些有代表性的链表问题。
fgyq8862 1年前   
算法   链表  
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人工智能如何更好的辅助医生?Petuum研究自动生成医疗图像报告

在过去一年中,我们看到了很多某种人工智能算法在某个医疗检测任务中 「超越」人类医生的研究和报道,例如皮肤癌、肺炎诊断等。如何解读这些结果?他们是否真正抓住医疗实践中的痛点、解决医生和病人的实际需...
xwmi2886 1年前   
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递归神经网络深入剖析

递归神经网络(RNN)是一类神经网络,包括一层内的加权连接(与传统前馈网络相比,连接仅馈送到后续层)。因为 RNN 包含循环,所以它们可以在处理新输入的同时存储信息。这种记忆使它们非常适合处理必...
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机器学习标准教科书PRML的Python实现:最佳读书伴侣

机器学习神书之一的 PRML(模式识别与机器学习)是所有机器学习读者或希望系统理解机器学习的读者所必须了解的书籍。这本书系统而全面地论述了模式识别与机器学习领域的基本知识和最新发展,而该 Git...
ChaWindham 1年前   
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