搞kubernetes（简称k8s）大约5个月的时间了，这期间因功能需要阅读并修改过部分源码，对k8s的设计理念有了简单的认识。今天就给大家说一说自己的一些认识，认识不深的地方欢迎大家指正。

如何用TensorFlow结合LSTM来做时间序列预测其实是一个很老的话题，然而却一直没有得到比较好的解决。如果在Github上搜索“tensorflow time series”，会发现sta...

据已经成为现代化企业中重要的宝贵资源。一切决策、策略或者方法都需要依托于对数据的分析方可实现。随着“大数据分析”逐步替代其上代版本，即“商务智能”，企业正面临着一个更加复杂、且商业情报规模更为庞大的新时代。

如果要学习TensorFlow中的RNN，第一站应该就是去了解“ RNNCell ”，它是TensorFlow中实现RNN的基本单元 ，每个RNNCell都有一个call方法，使用方式是：(ou...

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统（也可以当做MQ系统），常见可以用于web/nginx日志、访问日...

React 的组件非常的 灵活可扩展 ，不过随着业务复杂度的增加和许多外部工具库的引入，组件往往也会显得 浮肿 ，接下来我们就一起来看看常见的几种，遵循 单一职责原则 的，组件 分割与解耦 的方法

TensorFlow 是一个基于 python 的机器学习框架。在 Coursera 上学习了逻辑回归的课程内容后，想把在 MATLAB 中实现了的内容用 TensorFlow 重新实现一遍，当...

Remodel 是 facebook 去年开源的项目，主要解决两个大方向的问题，一是 model 相关的大量重复代码，二是降低 model 在架构上所附带的代码耦合。

在2017云栖大会深圳峰会开源专场上，阿里巴巴手淘技术部资深技术专家倪生华（玄黎）做了题为《Atlas-容器化演进之路》的精彩演讲，玄黎从Atlas的发展、特性、技术原理以及开源运作等四个方面为...

在前后端完全分离的基础上，借助一套完善的开发环境，可以大大提高的我们的开发效率，降低前后端联调的成本。

在利用深度学习网络进行预测性分析之前，我们首先需要对其加以训练。目前市面上存在着大量能够用于神经网络训练的工具，但TensorFlow无疑是其中极为重要的首选方案之一。

Twitter Lite以及大规模的高性能React渐进式网络应用

Stateless function 无状态组件 平时写组件用到比较多的就是无状态组件，不但优雅，也是优化react性能的一种手段。 const Greeting = ({ name, styl...

freeCodeCamp 社区每周都会产出数十亿字节的数据。其中最活跃的部分是聊天室系统。成千上万的人在这里聊技术，互相帮助，提高自己的编码技术。

我们知道SpringBoot的应用可以以非常简洁的代码去做很多的事情, 可以自动帮你注入数据库的Bean，消息队列的Bean等等等等，那么SpringBoot是怎么做到的呢？

在2015年11月9号Google发布了人工智能系统TensorFlow并宣布开源，此举在深度学习领域影响巨大，也受到大量的深度学习开发者极大的关注。当然，对于人工智能这个领域，依然有不少质疑的...

本文从介绍何为 “服务注册&发现” 切入，以通俗易懂的语言介绍了其内在的本质，最后讲到了实现的所用的具体技术方案，以及以 Demo 的方式，演示了 Registrator 是如何做到服务的自动化...

在 kubernetes 集群中，网络是非常基础也非常重要的一部分。对于大规模的节点和容器来说，要保证网络的连通性、网络转发的高效，同时能做的 ip 和 port 自动化分配和管理，并让用户用直...

freeCodeCamp 社区最活跃的的部分是聊天室系统，里面会有数以千计的人在讨论技术（其实是灌水），互相帮助提高彼此的 coding 技能，在提到的众多 GitHub 仓库中，以下十个是最常见的。

消息团队一直致力于RocketMQ的性能优化，双十一前进行了低延时（毛刺）优化，保障了双十一万亿消息的流转如丝般顺滑，在2016年双十一种，MetaQ以接近万亿的消息总量支撑着全集团数千个应用，...