如何用Java操作MongoDB上一篇文章介绍到了在MongoDB的控制台完成MongoDB的数据操作，通过前一篇文章我们对MongoDB有了全面的认识和理解。现在我们就用Java来操作MongoDB的数据。

MongoVUE是一个创新的MongoDB桌面应用Windows操作系统,给你一个优雅的、高度可用的GUI界面来使用MongoDB。现在有一个更少的担心在管理你的网络数据。 ngoVUE使其成为一个非常简单的看到并可视化数据。它给你3不同的看法——TreeView,TableView和TextView。

Hbase编程学习笔记概述HBase–HadoopDatabase，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是GoogleBigtable的开源实现，类似GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；GoogleBigtable利用Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。

一、Redis和Keepalived安装备注：在同一局域网内部署当masterdown了，backup接管了，master再次起来，不能再成为master。否则master恢复了再接管的话，会造成业务来回切换，这时候就需要nopreempt参数了。在keepalived+redis的使用过程中有四种情况：1一种是keepalived挂了，同时redis也挂了，这样的话直接VIP飘走之后，是不需要进行redis数据同步的，因为redis挂了，你也无法去master上同步，不过会损失已经写在master上却还没同步到slave上面的这部分数据。

ReplicaSet（副本集集群）  中文翻译叫做副本集，不过我并不喜欢把英文翻译成中文，总是感觉怪怪的。其实简单来说就是集群当中包含了多份数据，保证主节点挂掉了，备节点能继续提供数据服务，提供的前提就是数据需要和主节点一致。

原Redis客户端Jedis使用（一）Jedis是Redis的Java客户端，通过一段时间的使用，jedis基本实现redis的所有功能，并且jedis在客户端实现redis数据分片功能，Redis本身是没有数据分布功能。

HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群。<br> HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用 Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。

介绍redis命令用例事务复制持久化传统sql数据模型转化例分布式数据服务镜像分区目录介绍redisNosql内存支持主从模式K-V优点。操作不支持rollbackRedis命令只会因为错误的语法而失败（并且这些问题不能在入队时发现），或是命令用在了错误类型的键上面：这也就是说，从实用性的角度来说，失败的命令是由编程错误造成的，而这些错误应该在开发的过程中被发现，而不应该出现在生产环境中。因为不需要对回滚进行支持，所以Redis的内部可以保持简单且快速。

HBase--分布式数据库HBase–Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用HadoopHDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据；Google Bigtable利用Chubby作为协同服务，HBase利用Zookeeper作为对应。

Data is our business Bloomberg doesn’t have a “big data” problem. It has a “medium data” problem… Speed and availability are paramount Hundreds of thousands of users with expensive requests Among the systems we’ve built (we had to!) A relational database based on Berkeley DB and SQLite A shared-memory based key-value store In-memory data cubes for real time security universe screening

Full Backup based on HBase Snapshot Incremental Backup based on HBase transaction logs Table-level Incremental Backup Point-In-Time Restore On-the-fly and Off-line Convert from HLogs to HFiles Off-line Merge Backup Images Self-contained Backup Image with Manifest File Usability features: progress, status, and history reports purge old Backup Images

Growing demands for storing the data across geographically distributed data centers. Data and data pattern is similar across data centers. But the data is private to each of the data center. Improve the data availability and disaster recovery. An easy way to access these distributed data. Manage the hierarchy relationship between data centers. (Grouping of data centers)

很多人认为：需要事务功能的业务就去用MySQL如果我的业务既需要非结构化存储，又需要原子性操作呢？应用程序自己来实现事务吧！事务是数据库紧耦合的功能，如何在应用层实现ACID？NoSQL支持事务（ACID）是未来的趋势不支持事务的NoSQL会大大缩小其应用场景什么样的业务需要事务？电商产品货架不同类型的产品数据结构迥异购物车查询需要关联几十个不同的表使用NoSQL弱化产品结构表的需求购物车一键购买多个产品购买失败需要回退整个操作资源为什么很多NoSQL不支持事务？

FreeWheel用户数据管理概述系统演化青铜时代：LevelMemcached白银时代：RocksMemcached黄金时代：AerospikeDB总结展望主要内容FreeWheel用户数据管理视频广告解决方案视频广告管理、投放、监测、预测、增值等业务支撑美国在线视频广告30%流量美国70%高端在线内容美国几乎所有大型赛事网上直播的广告支持跨网络、跨平台

大纲什么是Mongodb主要特性与关系型数据库的差异3.0版本的新特性适用场景NoSql产品Key-Value类型：Redis，OracleBDB列存储类型：HBase文档型：MongoDb图像数据库：InfoGrid，Neo4J什么是Mongodb？NoSql领域的典型代表NoSQL(NoSQL=NotOnlySQL)由C++语言开发（OO思想）面向对象的思想实现文档型数据库开源数据库表格？集合文档（document）替代"行"(row),"collection"替代"table"document>>>>>Collection主要特性丰富的数据类型丰富的功能容易扩展便于管理数据类型丰富的数据类型null,布尔，整数，浮点数日期，字符串，正则表达式.

分享目标：帮助开发人员快速掌握使用java进行mongoDB开发的基础知识，减少自主学习时间。内容概述：mongoDB安装、shell操作、数据库基础管理、数据模型设计；Java开发基础，springmongoTemplate使用（依赖库、配置、典型代码等），原生java驱动使用。不包括的知识：基础概述，Replication,Sharding,GridFS,安全,备份。高级查询，聚合、js语句查询、GIS查询、游标、事务?内容介绍MongoDB管理基础特点概述数据模型设计安装、管理Shell操作数据库基础管理增删改查Java开发基础基于原生Java驱动开发基于springmongoTemplate开发目录面向文档的数据库，以BSON格式存储，无schema。

该文档是翻译自文档[mongodb-docs-2010-10-24.pdf]的[Java Language Center]章节，根据自己的理解整理而成。 希望能给像我这样开始接触的朋友一点帮助，同时也做个备忘，因为是刚刚学习，其中的很多功能目前都用不上，以后万一有什么功能不太清楚，也可以直接查阅该文档了。 MongoDB Java Driver简单操作 一、Java驱动一致性  MongoDB的Java驱动是线程安全的，对于一般的应用，只要一个Mongo实例即可，Mongo有个内置的连接池（池大小默认为10个）。 

MongoVUE的增删改查使用说明，包含MongoVUE工具对于MongDB的增删该查操作的说明，很详细

Jedis 是 Redis 官方首选的 Java 客户端开发包。

让团队成员比较快的上手redis的相关功能，思考如何结合自己的项目使用。就跟orm有hibernate和mybatis一样，redis也有众多的Java客户端，例如jedis，jredis，jdbc-redis和rcj等，当然他们肯定没法兼容，如果你在项目中使用了某种客户端，那当你因为某种原因（项目不再维护，bug无法修复，性能无法改善）切换使用的客户端时，项目会有较大的重构成本。这个时候spring-data-redis的出现，提供了一个对几种主要的redis的Java客户端的抽象，使开发中可以几乎完全屏蔽具体使用客户端的影响，使业务代码保持较强的稳定性。