开源力量公开课第45期—Hadoop大数据入门指引

  提问: 4 年 前 最后更新: 3 年 前 浏览数: 7499
开源力量公开课第45期—Hadoop大数据入门指引
时间 : 2014年1月7日(周二)晚8:00 - 10:00
 
免费报名地址::      http://new.osforce.cn/course/87

授课方式: 在线直播互动 (进入2014年,开源力量公开课也进入了第45期,从本期起,开源力量公开课将全部通过在线授课! 请OSFer们知悉!)

报名及参课方式: 
第一步,注册成为开源力量会员
第二步,查看下方“课时列表”中“课时1,参课方式,必看!”了解详情

课程背景: 
当今世界,大数据无处不在,它影响到了我们的工作、生活和学习,并将继续施加更大的影响。  
大数据用于描述这样的数据组,其规模超出了日常软件在可容忍期限内获取、管理和加工数据的能力。一些网络技术领先的公司持续地投资于昂贵的大数据技术,成效显著。大数据使得创新型公司变成了经营新方法的率先接受者,经营更为成功。通过大数据的分析挖掘,公司可以发现新的经营模式,对工艺加以改进。例如,在获悉消费者行为后,可以将发现用于某些改变,如降低成本或增加销售,就会产生价值。在任意大的数据组中应用统计方法可以发现有用信息,将这些信息商业化即可获益。
大数据时代一切在变,应对之策是改变一切。经营方式发生了变化——制定决策变得与开展行动深度融合;运用信息的方式发生了变化——从处在经营的边缘变成了处于所有方面的中心;技术发生了变化——从批处理到实时处理,从分割到融为一体;人们工作的方式发生了变化——从在命令和控制模式下运作到在合作环境下负责自己的信息和交互应用。  

课程大纲: 
1)云计算与大数据
2)Hadoop起源
3)Hadoop的特点
4)Hadoop架构简介
5)Hadoop生态系统
6)Hadoop发行版
7)Hadoop版本选择
8)Hadoop未来趋势

讲师:Louis,来自IBM公司,主要从事对Hadoop生态系统的移植,以及其性能优化工作。熟悉HDFS架构以及Mapreduce原理和相关编程;曾经改进了HDFS数据块动态复制策略,利用系统特性提高native I/O速度,使hadoop支持高吞吐率和高并发性。同时提高了Mapreduce的容错能力,支持多任务的抢占和高并发。 

后续课程: 
Hadoop Development网络培训第二期(2014年1月6日(周一)起,共8周,不含认证仅需390元)
Hadoop Development网络培训第二期(2014年1月6日(周一)起,共8周,含认证990元)

提问时间 2014-01-05 18:11

liuhua0311的头像

liuhua0311
6 0 0
答案被采用率: 0%


好,现在已经发展很壮大了

回答于 2014-01-19 21:28

custhzb的头像

custhzb
0 2 1
答案被采用率: 0.0%

太帅了。。。orz

回答于 2014-12-22 13:05

assign的头像

assign
0 0 4
答案被采用率: 0.0%

顶。。。支持支持

回答于 2014-12-23 10:32

a7788525的头像

a7788525
0 0 3
答案被采用率: 0.0%

您的回答:

  

powered by Open-Open.com