Python
Python（[KK] 英语发音：/'paɪθɑn/, [DJ] 英语发音：/ˈpaiθən/），是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，也是一种功能强大的通用型语言，已经具有近二十年的发展历史，成熟且稳定。它包含了一组完善而且容易理解的标准库，能够轻松完成很多常见的任务。它的语法非常简捷和清晰，与其它大多数计算机程序设计语言不一样，它采用缩进来定义语句块。
Python支持命令式编程、面向对象程序设计、函数式编程、面向切面编程、泛型编程多种编程范式。与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态语言一样，Python具备垃圾回收功能，能够自动管理内存使用。它经常被当作脚本语言用于处理系统管理任务和Web编程，然而它也非常适合完成各种高阶任务。Python虚拟机本身几乎可以在所有的操作系统中运行。使用一些诸如py2exe、PyPy、PyInstaller之类的工具可以将Python源代码转换成可以脱离Python解释器执行的程序。
Python的主要参考实现是CPython，它是一个由社区驱动的自由软件。目前由Python软件基金会管理。基于这种语言的相关技术正在飞速的发展，用户数量急剧扩大，相关的资源非常多。
发展历史
Python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。在1989年圣诞节期间的阿姆斯特丹，吉多为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC语言的一种继承。之所以选中Python作为程序的名字，是因为他是一个蒙提·派森的飞行马戏团的爱好者。ABC是由吉多参加设计的一种教学语言。就吉多本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，吉多认为是非开放造成的。吉多决心在Python中避免这一错误，并取得了非常好的效果，完美结合了如C、C++和Java等其他语言。[1]
就这样，Python在吉多手中诞生了。实际上，第一个实现是在Mac机上。可以说，Python是从ABC发展起来，主要受到了Modula-3（另一种相当优美且强大的语言，为小型团体所设计的）的影响。并且结合了Unix shell和C的习惯。
目前吉多·范罗苏姆仍然是Python的主要开发者，决定整个Python语言的发展方向，Python社区经常称呼他是仁慈的独裁者。
Python 2.0于2000年10月16日发布，主要是实现了完整的垃圾回收，并且支持Unicode。同时，整个开发过程更加透明，社区对开发进程的影响逐渐扩大。Python 3.0于2008年12月3日发布，此版不完全兼容之前的Python代码。不过，很多新特性后来也被移植到旧的Python 2.6/2.7版本。
作为编程语言的设计哲学与定位
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此，Perl语言中“总有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花哨的语法，而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异，Python源代码通常认为比Perl具备更好的可读性，并且能够支撑大规模的软件开发。这些准则被称为Python格言。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
Python开发人员尽量避开不成熟或者不重要的优化。一些针对非重要部位的加快运行速度的补丁通常不会被合并到Python内。所以很多人认为Python很慢。不过，根据二八定律，大多数程序对速度要求不高。在某些对运行速度要求很高的情况，Python程序员倾向于使用JIT技术，或者用使用C/C++语言改写这部分程序。目前可用的JIT技术是Psyco。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强代码的复用性。Python支持重载运算符，因此Python也支持泛型设计。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式编程只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式编程工具。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”（script language），但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。Python的支持者较喜欢称它为一种高阶动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单编程任务的语言，如shell script、JavaScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。
Python本身被设计为可扩展的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩展模块。Python解释器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。[来源请求]很多游戏，如 EVE Online 使用Python来处理游戏中繁多的逻辑。
Python的应用场景
Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。Python定义了WSGI标准应用接口来协调Http服务器与基于Python的Web程序之间的通信。一些Web框架，如Django,TurboGears,web2py,Zope,flask等，可以让程序员轻松地开发和管理复杂的Web程序。
在很多操作系统里，Python是标准的系统组件。大多数Linux发行版以及NetBSD、OpenBSD和Mac OS X都集成了Python，可以在终端下直接运行Python。有一些Linux发行版的安装器使用Python语言编写，比如Ubuntu的Ubiquity安装器,Red Hat Linux和Fedora的Anaconda安装器。Gentoo Linux使用Python来编写它的Portage包管理系统。Python标准库包含了多个调用操作系统功能的库。通过pywin32这个第三方软件包，Python能够访问Windows的COM服务及其它Windows API。使用IronPython，Python程序能够直接调用.Net Framework。一般说来，Python编写的系统管理脚本在可读性、性能、代码重用度、扩展性几方面都优于普通的shell脚本。
NumPy,SciPy,Matplotlib可以让Python程序员编写科学计算程序。PyQt、PySide、wxPython、PyGTK是Python快速开发桌面应用程序的利器。
Python对于各种网络协议的支持很完善，因此经常被用于编写服务器软件、网络爬虫。第三方库Twisted支持异步网络编程和多数标准的网络协议(包含客户端和服务器)，并且提供了多种工具，被广泛用于编写高性能的服务器软件。
很多游戏使用C++编写图形显示等高性能模块，而使用Python或者Lua编写游戏的逻辑、服务器。相较于Python，Lua的功能更简单、体积更小；而Python则支持更多的特性和数据类型。
YouTube、Google、Yahoo!、NASA都在内部大量地使用Python。OLPC的操作系统Sugar项目的大多数软件都是使用Python编写。
集成开发环境
适用于Python的集成开发环境（IDE）软件，除了标准二进制发布包所附的IDLE之外，还有许多其他选择。其中有些软件设计有语法着色、语法检查、运行调试、自动补全、智能感知等便利功能。由于Python的跨平台出身，这些软件往往也具备各种操作系统的版本或一定的移植性。
专门为Python设计的IDE软件：
- Eric：基于PyQt的自由软件，功能强大。支持自动补全、智能感知、自动语法检查、工程管理、svn/cvs集成、自动单元测试等功能。调试功能与Visual Studio和Eclipse类似。目前同时有两个版本。Eric4支持Python2.x，Eric5支持Python3.x。使用前需要先安装相应的PyQt版本。
- Ulipad：功能较全的免费软件，依赖wxPython；作者是中国Python高手limodou
- IDLE：Python“标准”IDE。一般随Python而安装，支持较少的编辑功能。调试功能也比较弱。
- Komodo和Komodo Edit：后者是前者的免费精简版
- PythonWin：包含在pywin32内的编辑器，仅适用于Windows
- SPE（Stani's Python Editor）：功能较多的免费软件，依赖wxPython
- WingIDE：可能是功能最全的IDE，但不是免费软件
有相应插件的通用IDE/文本编辑器（使用难度往往较大）：
- eclipse + pydev插件
- NetBeans + 插件
- emacs + 插件
- Vim + 插件
- SlickEdit
- TextMate
- Python Tools for Visual Studio
另外，诸如EditPlus、UltraEdit、PSPad等通用的程序员文本编辑器软件也能编辑Python代码，但是否够得上集成开发环境的水平，尚有待评估。
著名应用
- Pylons--Pylons web framework
- Zope--应用服务器
- Plone--内容管理系统
- Django--鼓励快速开发的web framework
- TurboGears--另一个Web应用快速开发框架
- Twisted--Python的网络应用程序框架
- Python Wikipedia Robot Framework--MediaWiki的机器人编程
- MoinMoinWiki--Python写成的wiki
- flask--A Python Microframework