Simple-mongodb 是一个C#实现的MongoDB驱动。重点就在于使用匿名类型和JSON来保持它的“动态”。

副本集就是mongoDB副本所组成的一个集群。 同期原理是，写操作发生在主库，从库同步主库的OpLog日志。

Node.js has generally caused two reactions in people I've introduced it to. Basically people either "got it" right away, or they ended up being very confused.

Node.js 是服务器端的 JavaScript 运行环境，它具有无阻塞(non-blocking)和事件驱动(event-driven)等的特色，Node.js 采用 V8 引擎

Node.JS是资深C程序员Ryan Dahl的作品，依据Google著名的开源JavaScript引擎V8来进行二次开发的Web I/O服务器，具有无阻塞(non-blocking)和事件驱动(event-driven)等特点。Node.js是一套用来编写高性能网络服务器的JavaScript工具包，一系列的变化由此开始。比较独特的是，Node.js会假设你是在 POSIX环境下运行它Linux

Node.app是一个占用资源很少，兼容 Node.js 的 JavaScript API。用于移动App的创建。

首先这是一篇翻译自TJ 的Farewell Node.js ， 我本人在看完这这篇文章之后确实是受到了一些冲击，但我并不认同作者的某些看法，比如我认为 Node.js 的package register 是其许多优势之一，反而 Go 在这方面却略显匮乏。 由于个人水平所限，在翻译的时候有许多不懂的地方，我也去作者博客、stackoverflow 上问了一些问题，获得了解答。翻译仍有许多不到位的地方，希望能获得指出意见。

介绍 Scala 是一种函数式 面向对象语言 ，它融汇了许多前所未有的特性，而同时又运行于 JVM 之上。随着开发者对 Scala 的兴趣日增，以及越来越多的工具支持，无疑 Scala 语言将成为你手上一件必不可少的工具 。 MongoDB 是一个介于 关系数据库 和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似 json 的 bson 格

Sven Slootweg (joepie91) 是一名 黑客 ，同时也是 CrytoCC 的创建者，现在提供 Node.js代码评审服务 。近日，他在个人博客上发表了一篇博文《 为什么你应该永远、永远、永远不要再使用MongoDB 》。在文中，他列举了如下理由：

知不觉房产系统已经使用MongoDB一年多了，记得一年多以前，正是NOSQL被热炒时，MongoDB更是作为NOSQL中的佼佼者，被炒得火烫，也应该就在当时被这股火烫着了，所以义无反顾的选择了MongoDB，现在想想当时确实有些冲动了，当时MongoDB的资料还是比较少，更别说中文资料了，后来还出现使用MongoDB成功应用的范例Foursquare的宕机事件。现在确实应该很感谢MongoDB为我们的系统服务了一年了，在这一年的时间里，确实出现过不少的小问题，特别是在管理操作上，这大概也是因为MongoDB在系统维护上不如Mysql那样有着各种的业界实践，往往就只能通过管理员自己去摸索。

MongoDB 快速入门

MongoDB 基本操作

NoSQL（Not Only SQL）-非关系型数据库，又一种流行的数据库技术。除去复杂、臃肿的结构化语言，简单的几个函数就可以完成增删该处基本操作。NoSQL好比一个灵活的猴子，而SQL就像大笨象了。

MapReduce 是 Google 在 2004 年发布的一个软件框架，用于支持大规模数据的分布式计算。 MongoDB 是一个开源的面向文档的 NoSQL 数据库系统，使用 C++ 编写。

mongodb的java驱动已经提供比较全的操作

MapReduce是聚合工具的明星。Count、distinct、group能做的上述事情，MapReduce都能做。它是一个能轻松并行化到多个服务器的聚合方法。它会拆分问题，再将各个部分发送到不同的机器上，让每台机器都完成一部分。当所有的机器都完成的时候，再把结果汇集起来形成最终完整的结果。

Linux Ubuntu安装mongoDB

ReactiveMongo 是一个NOSQL MongoDB 的 Scala 驱动，提供完整的非堵塞和异步 I/O 操作。

1、简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

在MongoDB中，分片集群（sharded cluster）是一种水平扩展数据库系统性能的方法，能够将数据集分布式存储在不同的分片（shard）上，每个分片只保存数据集的一部分，MongoDB保证各个分片之间不会有重复的数据，所有分片保存的数据之和就是完整的数据集。分片集群将数据集分布式存储，能够将负载分摊到多个分片上，每个分片只负责读写一部分数据，充分利用了各个shard的系统资源，提高数据库系统的吞吐量。