随 着信息爆炸时代的来临，互联网上充斥着着大量的近重复信息，有效地识别它们是一个很有意义的课题。例如，对于搜索引擎的爬虫系统来说，收录重复的网页是毫 无意义的，只会造成存储和计算资源的浪费；同时，展示重复的信息对于用户来说也并不是最好的体验。造成网页近重复的可能原因主要包括：

首先，在Android系统中，每一次手势交互都会依照以下顺序执行。 1. 接触接触屏一刹那，触发一个MotionEvent事件。 2. 该事件被OnTouchListener监听，在其onTouch()方法里获得该MotionEvent对象。 3. 通过GestureDetector（手势识别器）转发次MotionEvent对象

DBPathRecognizer 是使用 Swift 编写的 iOS 手势识别工具。

本文是手势识别输入事件处理的完整学习记录。内容包括输入事件InputEvent响应方式，触摸事件MotionEvent的概念和使用，触摸事件的动作分类、多点触摸。根据案例和API分析了触摸手势Touch Gesture的识别处理的一般过程。介绍了相关的GestureDetector，Scroller和VelocityTracker。最后分析drag和scale等一些手势的识别。

对于触摸屏，其原生的消息无非按下、抬起、移动这几种，我们只需要简单重载onTouch或者设置触摸侦听器setOnTouchListener即可进行处理。不过，为了提高我们的APP的用户体验，有时候我们需要识别用户的手势，Android给我们提供的手势识别工具GestureDetector就可以帮上大忙了。

Tomoe 是一个手写识别引擎，目前可以识别日语和汉字。Tomoe 提供有 GTK+ 界面，并包含 uim 和 SCIM 输入法模块。下图展示笔者在手写“东”后 Tomoe 的识别情况。

Tomoe 是一个手写识别引擎，目前可以识别日语和汉字。Tomoe 提供有 GTK+ 界面，并包含 uim 和 SCIM 输入法模块。下图展示笔者在手写“东”后 Tomoe 的识别情况。

本程序最初是想用于发票识别的，目前可以通过ocrengine和imageprocess动态库进行二次开发。

google 提供的API中，有个类，大家都很熟悉，GestureDetector。使用它，我们可以识别用户通常会用的手势。但是，这个类不支持多点触摸（可能 google认为没有人会在几个手指都在屏幕上的时候，使用手势吧~），不过，最近和朋友们一起做的一个App，的确用到了多点手势（主要是 onScroll和onFling两个手势），所以，我就把这个类拓展了一下，来实现让多个控件各自跟着一跟手指实现拖动和滑动的效果。

google 提供的API中，有个类，大家都很熟悉，GestureDetector。使用它，我们可以识别用户通常会用的手势。但是，这个类不支持多点触摸（可能 google认为没有人会在几个手指都在屏幕上的时候，使用手势吧~），不过，最近和朋友们一起做的一个App，的确用到了多点手势（主要是 onScroll和onFling两个手势），所以，我就把这个类拓展了一下，来实现让多个控件各自跟着一跟手指实

面部识别技术已经不是什么新的发明，很多拍照应用和图片应用里都已经用上了这项技术。经过多年的研发和学习，社交网站 Facebook 的面部识别的准确率已经达到了 97%。

国内最专业的OCR软件只有2家，清华TH-OCR和汉王OCR，看了很多的OCR技术发现好多对英文与数字的支持都很好，可惜很多都不支持中文字符。 Asprise-OCR，Tesseract 3.0以前的版本，都不支持中文，其实我用了下Asprise-OCR算是速度比较的快了，可惜他鄙视中文，这个没有办法，正好这段时间知名的开源OCR 引擎Tesseract 3.0版本发布了，他给我们带来的好消息就是支持中文

Visual Studio 2012 Update 1中带有一个针对 Windows 8 的 JavaScript 内存分析工具，该工具能够帮助开发者了解基于 JavaScript 的 Windows Store 应用的内存使用情况。该工具适用于 Windows 8 上的 Visual Studio 2012 的 Express、Professional、Premium 和 Ultimate 版本。

Touch.js是移动设备上的手势识别与事件库, 由百度云Clouda团队维护，也是在百度内部广泛使用的开发工具. Touch.js的代码已托管于github并开源，希望能帮助国内更多的开发者学习和开发出优秀的App产品.

利用CIDetector来人脸识别 添加图片: UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"face.jpg"]; UIImageView *testImage = [[UIImageView alloc] initWithImage: image]; [testImage setTransform:CGAffineTransformMakeScale(1, -1

UIKit中包含了UIGestureRecognizer类，用于检测发生在设备中的手势。UIGestureRecognizer是一个抽象类，定义了所有手势的 基本行为，它有下面一些子类用于处理具体的手势： 1、拍击UITapGestureRecognizer (任意次数的拍击) 2、向里或向外捏UIPinchGestureRecognizer (用于缩放) 3、摇动或者拖拽UIPanGesture

NSA 棱镜门事件令人对自己的隐私有可能被侵犯而愤怒，但是对于我们大多数人来说，只有营销人员关心自己日常的网上生活。考虑到数十亿美元的生意未在旦夕，各大公司都在不断地求助于越来越复杂的技术，以便识别出潜在客户，定向投放广告。

百度余凯团队最新力作《基于深度学习的图像识别进展百度的若干实践》，作者：都大龙、余轶南、罗恒 ,其他作者：张健、黄畅、徐伟、余凯。《中国计算机学会通讯》，第11卷第4期，2015年4月。

最近微软的 How-old.net 网站非常火热，用户在该站上传照片后，它可以测算出照片中人物的性别和年龄。 有国外网友在 Quora 上问了 How-old.net 的工作原理。下面是参与了该项目的微软项目经理 Eason Wang 的回复。

Libface库旨在使人脸识别技术应用于开源社区。这是用C++编写的，托管在 Sourceforge上。这个库使用 OpenCV 2.0 ，目标是成为一个中间件，在人脸识别和检测时，开发人员不必包括任何OpenCV的代码。