读写分离方式很简单,就是在你读数据是去连接 从库 ,在你写数据的时候去连接 主库 ,具体代码实现当然就是连接时候去操作了,这没什么难度,在代码里写就是了。可是,有追求的程序猿都是不是这么解决问题的呢!
用到了apache的fileupload组件 [Java]代码 public void fileUpload(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException { try { String path = request.getParameter("path"); path = path
ThreadLocal(线程变量副本) Synchronized实现内存共享,ThreadLocal为每个线程维护一个本地变量。 采用空间换时间,它用于线程间的数据隔离,为每一个使用该变量的线程提供一个副本,每个线程都可以独立地改变自己的副本,而不会和其他线程的副本冲突。 ThreadLocal类中维护一个Map,用于存储每一个线程的变量副本,Map中元素的键为线程对象,而值为对应线程的变量副本。
几秒前,几分钟前,几小时前,几天前,几月前,几年前的java实现代码
MaxScale是maridb开发的一个MySQL数据中间件,其配置简单,能够实现读写分离,并且可以根据主从状态实现写库的自动切换。在MHA架构上,主库宕掉后,其中从库提升为主,maxscale可以自动判断新主库,而使新主库承担写服务,也可实现从库的宕机自动离线恢复后自动上线功能。
在MySQL作为应用系统的后台数据库时,我们常常见到这样的架构,一拖二、一拖三等等。这是用MySQL的读写分离技术,实现数据的写入和读取分别在不同的库上,提升了数据库服务能力。
目前较为常见的mysql读写分离分为两种: 1、 基于程序代码内部实现:在代码中对select操作分发到从库;其它操作由主库执行;这类方法也是目前生产环境应用最广泛,知名的如DISCUZ X2。优点是性能较好,因为在程序代码中实现,不需要增加额外的设备作为硬件开支。缺点是需要开发人员来实现,运维人员无从下手。
Mysql数据库读写分离简单配置
先说背景:mysql的主从部署,读写分离,负载均衡之后;需要简单测试和校验一下,在实践中写了个简单的php脚本和校验过程,mark一下,方便再次部署校验。 数据库部署和实践 数据库在实践中,往往需要进行多机主从...
先说背景:mysql的主从部署,读写分离,负载均衡之后;需要简单测试和校验一下,在实践中写了个简单的php脚本和校验过程,mark一下,方便再次部署校验。
写一个定时任务每天凌晨将前一天的索引标记为stale
Canonical 公司和 Ubuntu Linux 操作系统创始人马克·沙特尔沃斯(Mark Shuttleworth)表示:搭载开源 Ubuntu 系统的手机将再次迈出重要一步。
DBWARE 主要实现主从数据库之间高效的读写分离。支持多个从库可配置的读策略,支持从库动态扩容,支持事务,支持查询SQL及慢查询的记录以及动态开启关闭记录功能。
做过Android手机开发的人都知道,手机UI是一个单独的线程在运行,并且该线程最好不会因为用户的操作而阻塞。换句话说,如果用户进行的操作需要耗时几十秒甚至几十分钟,那么在这段时间内占用UI线程是一个非常不明智的做法。它会阻塞掉UI线程,导致手机不再显示或者接受用户新的操作,给用户一种死机的感觉。
dbware 主要实现主备数据库的读写分离。支持负载均衡策略,支持事务,支持对sql的简单监控,如记录查询SQL以及慢查询。简单易用,配置也很简单。完全可以看做数据库的代理层。客户端连接dbware与连接数据库方式一致。
Master-Slave 的数据库机构解决了很多问题,特别是read/write比较高的web2.0应用: 1 、写操作全部在Master结点执行,并由Slave数据库结点定时(默认60s)读取Master的bin-log 2 、将众多的用户读请求分散到更多的数据库节点,从而减轻了单点的压力
Amoeba是一个以MySQL为底层数据存储,并对应用提供MySQL协议接口的proxy。它集中地响应应用的请求,依据用户事先设置的规则,将 SQL请求发送到特定的数据库上执行。基于此可以实现负载均衡、读写分离、高可用性等需求。与MySQL官方的MySQL Proxy相比,作者强调的是amoeba配置的方便(基于XML的配置文件,用SQLJEP语法书写规则,比基于lua脚本的MySQL Proxy简单)。
一、前言:为什么MySQL要做主从复制(读写分离)? 通俗来讲,如果对数据库的读和写都在同一个数据库服务器中操作,业务系统性能会降低。 为了提升业务系统性能,优化用户体验,可以通过做主从复制(读写分离)来减轻主数据库的负载。
自从技术书的书架设定为”床底下“之后,又多了很多买书的空间。中国什么都贵,就是书便宜。 不定期更新,在碎片化阅读下难免错评。 书架主要针对Java后端开发, 书单更偏爱那些能用简短流畅的话,把少壮不努力的程序员所需的基础补回来的薄书,而有些教课书可能很著名,但干涩枯燥,喋喋不休的把你带回到大学课堂上昏昏欲睡。
自从2014年AWS推出Lambda服务后,Serverless一词越来越热,已经成为一种新型的软件设计架构,即Serverless Architecture。作为一种原生于公共云的架构,Serverless有什么优缺点?是否能应用于传统企业程序?是否适合私有云场景?是否像很多文章宣称的一样,会成为未来改变云计算的中坚力量?作为一名云计算行业的老兵,作者想在此文中分享一些自己的观点。