功级测试 E—Test：功能强大，由于不是采用POST URL的方式回放脚本，所以可以支持多内码的测试数据（当然要程序支持），基本上可以应付大部分的WEB SITE。

用于测试你代码片段实用的工具

LoadRunner?这个工具很多做过性能测试的朋友肯定都知道，里面有很多方便易用的方法，不过这些方法的实现不是重点，毕竟ruby的第三方库的各种实现非常的多,ruby开发者的热情都很高

GtkPerf是一种应用程序设计，测试基于GTK +的性能。

OperaDriver 可让浏览器对web网页进行各种不同测试，包括链接点击、文本输入、表单提交等动作，并对测试的结果进行报告。

OpenSTA是一个免费的、开放源代码的web性能测试工具，能录制功能非常强大的脚本过程，执行性能测试。例如虚拟多个不同的用户同时登陆被测试网站。

Graphene Extension 是一个利用WebDriver实现的强大功能测试工具，提供测试基于Ajax技术应用的API。

希望选择一款Web Service性能测试工具，能真实模拟大量用户访问网站时的请求，从而获取服务器当前的请求处理能力（请求数/秒）。 以微信服务器为例，每个用户用独立的登录token，做各种操作，比如刷消息、发消息、看朋友圈等。

Locust 是一个开源负载测试工具。使用 Python 代码定义用户行为，也可以仿真百万个用户

redis-test 是一个简单的 Redis 测试工具，可用来测试 Redis 以及支持 RESP(Redis Serialization Protocol) 协议的服务。

测试管理和分析工具 XebiaLabs TestView ，整合了测试执行、数据分析和多种功能测试及单元测试工具的可视化。 TestView支持众多的测试工具和测试结果格式，包括Selenium、FitNesse、 Cucumber、Cucumber.js、JUnit、Appium、 JMeter、 Gatling和TestNG。集成了Jenkins的TestView在特定测试执行完后还可将测试结果推送到TestView上。

如果你热爱漏洞研究、逆向工程或者渗透测试，我强烈推荐你使用 Python 作为编程语言。它包含大量实用的库和工具，本文会列举其中部分精华。

每天都会产生新的代码、 用户测试 工具和框架。下面的列表列出了可以完成各种测试需求的代码工具。你应该调查研究一下，看这些工具是否适用于你的技术栈和技术需求。

Monkey是Android中的一个命令行工具，可以运行在模拟器里或实际设备中。它向系统发送伪随机的用户事件流(如按键输入、触摸屏输入、手势输入等)，实现对正在开发的应用程序进行压力测试。Monkey测试是一种为了测试软件的稳定性、健壮性的快速有效的方法。

Selector Shell 是一个用Javascript写，基于浏览器的测试工具，它可以让你看到CSS在不同浏览器里的样式。

ContiPerf 是一个轻量级的测试工具能轻松地利用的JUnit 4的性能测试，测试案例，例如连续性能测试。

benerator是建立在现实和有效的大容量测试数据基础上的单元/集成/负载测试和展示安装程序使用的框架。

Vegeta 是一个多用途的HTTP负载测试工具，它可以当命令行工具和类库使用。Veget以恒定的请求速度来测试HTTP服务。

WireMock 是一个灵活的库用于 Web 服务测试，和其他测试工具不同的是，WireMock 创建一个实际的 HTTP服务器来运行你的 Web 服务以方便测试。

Easy Coverage 是一个可以自动执行单元测试的工具，具有可扩展性和高度可定制性，可作为独立产品运行或者是和 JUnit 一起使用，对其他的单元测试框架的支持（如 TestNG） 正在计划中。