Data Crow一个Java开发的多媒体管理软件,使用它可以非常容易地管理CD、视频、音乐专辑和图片, 软件和书籍,也提供一个方法来管理全部文件。
Core Data是苹果针对Mac和iOS平台开发的一个框架,主要用来储存数据。对很多开发者来说,Core Data比较容易入手,但很难精通,如果没有正确的学习方法,你将很难真正理解它,更不用说精通了。很多开发者常常在这方面犯一些错误,而这篇文章列出了 开发者在iOS开发过程中使用Core Data常见的一些错误,并对如何避免这些错误进行了分析。
datacleaner - A Python tool that automatically cleans data sets and readies them for analysis.
Spring Data Redis 是 Spring Data 用来访问 Redis 的子模块。
该版本增加对 Hibernate 4.1、JBoss AS 7、Jetty 7 的支持,Eclipse 代码重构插件的文件删除、重命名处理以及基于 DTDs 的 bean 校验。
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Spring Data Neo4j 4.1 Milestone 1 发布
Crate Data 是一个开源的大规模的可伸缩的数据存储系统,无需任何系统管理需求。提供强大的搜索功能。用于存储各种表格数据、非结构化数据和二进制对象。并可通过 SQL 进行检索。易于安装和使用,支持高可用性和实时大规模并行访问和处理。Crate 特别适合用于 Docker 环境中。
Oracle 12c 的DataGuard 是在CDB 级别进行的,所以我们的配置都是从CDB角度出发。
小弟最近参照VLDB‘10上一篇文章“Dremel: Interactive Analysis of WebScale Datasets”,实现了该文所提出的一种对于nested data列拆分和重建工作。 开发语言为C、C++,源代码可以在:http://gitorious.org/pikachu下载,该项目相关文档和操作指南可以在:http://gitorious.org/pikachu/pa
George 是一位在谷歌 Android UI 工具团队的软件工程师,主要致力于动画和过渡,包括 Activity 和 Fragment 的过渡效果。 在加入谷歌之前,George 曾经在 NVIDIA 公司、Intuit 和网景分别工作过,主要开发桌面端 UI 和服务端应用程序。George 获得斯坦福大学硕士学位和俄勒冈州立大学的学士学位。Yigit 也是作为 Android UI 工具团队的一员,致力于创建 UI 组件和提高布局性能。在加入谷歌之前,他在 Path.com 担任 Android 项目主管,在那里他主要专注于创建应用程序的架构、实时拍照滤镜和优化的 UI 界面流畅性。他在土耳其中东科技大学获得计算机工程学士学位。
Swift: Typecasing一个字段中返回了多种相似的类型先来看下项目中我遇到的一个情况,服务端在人物中返回了一组数据。这些人物有几个相同的属性,但是又有各自不同的角色各有的属性。
Percona Data Recovery Tool for InnoDB用于帮助恢复损坏或删除的InnoDB表。
Restful.Data是一套通用的轻量级数据持久层组件,除封装了ADO.NET基本的数据库操作以外,也提供了一些orm相关的API,用户可以方便的定义实体类,并使用这些API对数据进行增删改查等操作。
DATA GUARD搭建 - 利用RMAN创建physical standby —执行手工、自动switchover与failover。摘要:搭建data guard环境,利用RMAN DUPLICATE命令创建physical standby。 创建备库之前需要有备库的参数文件;同时连接主数据库和备用数据库,启动备库到nomount状态。备库必须工作在recover managed模式下才能应用主库的redo数据,配置broker的命令行管理工具,实现手工、自动switchover与failover。
Spring Data 的 Neo4j 模块 2.0 的第一个里程碑版发布了,该版本主要进行了内部的重构,切分成几个只模块.Spring Data 项目的目的是为了简化构建基于 Spring 框架应用的数据访问计数,包括非关系数据库、Map-Reduce 框架、云数据服务等等;另外也包含对关系数据库的访问支持。而 Spring Data Neo4j 是 Spring Data 用来支持 Neo4j 的模块。
微软决定从 .NET 4.5 框架中删除 MEF for Windows 8 Metro 和 TPL Data Flow。 取而代之的是,他们会作为 NuGet 程序包提供,从而以后做出的改进可以在完整的 .NET 发布周期之外发布。
Crate Data 是一个开源的大规模的可伸缩的数据存储系统,无需任何系统管理需求。提供强大的搜索功能。用于存储各种表格数据、非结构化数据和二进制对象。并可通过 SQL 进行检索。易于安装和使用,支持高可用性和实时大规模并行访问和处理。
Apache Spark项目刚刚 发布了1.3版本 。该版本主要的功能改进包括新增DataFrames API,更加成熟的Spark SQL,机器学习库MLlib中新增的大量方法以及更好地整合Spark Streaming与Apache Kafka。
Crate Data 是一个开源的大规模的可伸缩的数据存储系统,无需任何系统管理需求。提供强大的搜索功能。用于存储各种表格数据、非结构化数据和二进制对象。并可通过 SQL 进行检索。易于安装和使用,支持高可用性和实时大规模并行访问和处理。Crate 特别适合用于 Docker 环境中。