JBPM，全称是Java Business Process Management(业务流程管理)，它是覆盖了业务流程管理、工作流、服务协作等领域的一个开源的、灵活的、易扩展的可执行流程语言框架。jBPM是公开源代码项目，它使用要遵循Apache License。jBPM在2004年10月18日，发布了2.0版本，并在同一天加入了JBoss，成为了JBoss企业中间件平台的一个组成部分，它的名称也改成JBossjBPM。随着jBPM加入JBoss组织，jBPM也将进入一个全新的发展时代，它的前景是十分光明的。JBPM工作流程1.jBPM的运行需要数据库的支持，因此系统设计时要选定所用数据库。只要是Hibernate支持的数据库，jBPM就支持。

org.apache.nutch.crawl.Injector: 1，注入url.txt 2，url标准化 3，拦截url，进行正则校验（regex-urlfilter.txt） 4，对符URL标准的url进行map对构造url,CrawlDatum，在构造过程中给CrawlDatum初始化得分，分数可影响urlhost的搜索排序，和采集优先级！5，reduce只做一件事，判断url是不是在crawldb中已经存在，如果存在则直接读取原来CrawlDatum，如果是新host。

聚类分析又称群分析，它是研究（样品或指标）分类问题的一种多元统计方法，所谓类，通俗地说，就是指相似元素的集合。严格的数学定义是较麻烦的，在不同问题中类的定义是不同的。详见参考文献[1]。<br> 聚类分析起源于分类学，在考古的分类学中，人们主要依靠经验和专业知识来实现分类。随着生产技术和科学的发展，人类的认识不断加深，分类越来越细，要求也越来越高，有时光凭经验和专业知识是不能进行确切分类的，往往需要定性和定量分析结合起来去分类，于是数学工具逐渐被引进分类学中，形成了数值分类学。后来随着多元分析的引进，聚类分析又逐渐从数值分类学中分离出来而形成一个相对独立的分支。

Toast以一种小弹框的方式来给予用户反馈，它只需要消息可以显示出来的那小部分空间，同时Activity依然可见可交互。例如，当你写邮件的时候退出，会触发“草稿已保存”的Toast来让你知道你以后可以继续编辑这封邮件。Toast会在一段时间后自己消失。

Redux，作为大型React应用状态管理最常用的工具，其概念理论和实践都是很值得我们学习，分析然后在实践中深入了解的，对前端开发者能力成长很有帮助。

本文介绍基于Android的手机恶意软件，是一个基础性的介绍，给新入门的人提供一个分析和工具指引。要分析的木马是一个2013年的syssecApp.apk，这个木马的分析能对Android恶意软件有个大概了解。

系统分析方法汇总系统调查中所得文档资料，对组织内部整体管理状况和信息处理过程进行分析。1、业务和数据的流程是否通畅，是否合理；2、数据、业务过程和实现管理功能之间的关系；3、老系统管理模式改革和新系统管理方法的实现是否具有可行性等；确定用户的需求及其解决方法。

终于到了分析源码的部分了。很多朋友在使用过RxJava之后都会觉得这个库很玄妙，竟然能把事件发生的源不停的通过不同的操作符改变。比如说这次介绍的map就是，在抽象的概念上，我们经常要求使用者要把map操作符当成改变源stream的一个方法，也就是说map把整个事件的发射流重新构造了一次。

什么是界面 动效 ？大家对其的理解大致是，用户界面上所有运动的效果，也可以视其为界面设计（UI design）与动态设计（motion design）的交集。

在当今的MVC framework里，似乎Webwork2逐渐成为主流， Webwork2+SpringFramework的组合变得越来越流行。这似乎意味着Spring自带的MVC framework远比Webwork2差，所以大家纷纷用Webwork2来代替。确实，Spring的MVC framework不算是整个Spring的核心部件，但它的威力却超过了很多人的想象。很多人包括xiecc认为Spring的MVC framework是非常优秀的，甚至比Webwork2更优秀。

在工作中可能会遇到内存溢出这种灾难性的问题，那么程序肯定是存在问题，找出问题至关重要，上一篇文章讲了jmap命令的使用方法，当然用jmap导出的 文件我们也看不懂啊，那就交给memory analyzer(mat)这个工具，让他帮助我们来观察程序的内存分布情况吧。

原创作者：北风飘然@金乌网络安全实验室，本文属FreeBuf原创奖励计划，未经许可禁止转载    

使用Nginx的网站可能会遇到访问流量异常、被友情检测、程序出现Bug等各种突然情况，这时大家的反应想必都是第一时间分析日志，然后发现日志有几十GB之多，又需要按照时间、错误类型或者关键字段检索信息时会不会有种醍醐灌顶、菊花一紧的错觉。文中介绍的方法不管是GoAccess还是sed/awk虽然可以解决一时的问题但未必能够治本，也许ELK(Logstash+ElasticSearch+Kibana)对我们大多数人来说是更合理的集中化日志管理解决方案。

关于数据挖掘的作用，Berry and Linoff的定义尽管有些言过其实，但清晰的描述了数据挖掘的作用。“分析报告给你后见之明 (hindsight)；统计分析给你先机 (foresight)；数据挖掘给你洞察力 (insight)”。 举个例子说。 你看到孙悟空跟二郎神打仗，然后写了个分析报告，说孙悟空在柔韧性上优势明显，二郎神在力气上出类拔萃，所以刚开始不相上下；结果两个人跑到竹林里，在竹子

笔者在实际工作中，有幸接触到海量的数据处理问题，对其进行处理是一项艰巨而复杂的任务。

Hash表分析以及Java实现 一。Hash表概念 在查找表中我们已经说过，在Hash表中，记录在表中的位置和其关键字之间存在着一种确定的关系。这样我们就能预先知道所查关键字在表中的位置，从而直接通过下标找到记录。使ASL趋近与0.　1)哈希(Hash)函数是一个映象，即：将关键字的集合映射到某个地址集合上，它的设置很灵活，只要这个地址集合的大小不超出允许范围即可；2)由于哈希函数是一个压缩映象，因此，在一般情况下，很容易产生“冲突”现象，即：key1?key2，而f(key1)=f(key2)。

在底层得到gps的接口之后， if (GpsLocationProvider.isSupported())（在文件LocationManagerService.java中调用）语句得到true，然后进行下一步操作，在这里new了一个GpsLocationProvider对象。

uboot更目录下的Makefile分析

数据库需求分析的简单案例：小型自选商场进销存管理系统需求分析的基本过程一应用领域的调查分析通过可行性分析，原采用手工管理的某小型自选商场决定开发进销存管理系统。经过详细调查、收集了各种单据、帐页和报表。又通过参加管理业务实践和向有关业务管理人员的访问调查，掌握了下述情况：该商场是一个面向生活小区的经营食品和日常用品的小型自选商场。

Map/Reduce是一个用于大规模数据处理的分布式计算模型，它最初是由Google工程师设计并实现的，Google已经将它完整的MapReduce论文公开发布了。其中对它的定义是，Map/Reduce是一个编程模型（programming model），是一个用于处理和生成大规模数据集（processing and generating large data sets）的相关的实现。用户定义一个map函数来处理一个key/value对以生成一批中间的key/value对，再定义一个reduce函数将所有这些中间的有着相同key的values合并起来。很多现实世界中的任务都可用这个模型来表达。