我们有7亿的数据，需要做查询操作，需要从1.7亿的表中查找一个字段，并写入到7亿数据的表中。 这里为了描述方便，将7亿数据的表称为：A表，1.7亿数据的表称为B表。 在初期，我们采用的逻辑是：将A表中的数据读取一行，根据其中的某个字段去组织一个GET，然后 立刻提交，从B表取得要查询的字段的值，组织成一个PUT，并提交到A表。 那么这么做的话，完全发挥不出hbase的效率，因为每个get之间它的key不一定连续，或者说是在同一范围 而hbase的服务端会根据每个请求去加载数据到内存，由于请求的块分散，那么数据在内存中的替换过多的频繁。

看过许许多多的MySQL大数据量查询优化方案，集合了所有的精华，在此分享了：1、对查询进行优化、应尽量避免全表扫描、首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

1、 如何给weblogic指定大小的内存? 在启动Weblogic的脚本中（位于所在Domian对应服务器目录下的startServerName），增加set MEM_ARGS=-Xms32m -Xmx200m，可以调整最小内存为32M，最大200M 2、 如何设定的weblogic的热启动模式(开发模式)与产品发布模式? 可以在管理控制台中修改对应服务器的启动模式为开发或产品模式之一。或

java做的系统给人的印象是什么？占内存！说道这句话就会有N多人站出来为java辩护，并举出一堆的性能测试报告来证明这一点。其实从理论上来讲java做的系统并不比其他语言开发出来的系统更占用内存，那么为什么却有这么N多理由来证明它确实占内存呢？两个字，陋习。 （1）别用new Boolean()。 在很多场景中Boolean类型是必须的，比如JDBC中boolean类型的set与get都是通过Bo

优化是一个复杂的任务，因为最终要求了解整个待优化的系统。尽管可以进行局部优化而不需要了解系统或应用程序，为了优化得更好，你必须知道更多的信息。 本章解释并给出不同的优化MySQL的方法示例。但要记住总有一些其它方法使系统更快，尽管需要更多的工作。

JS代码的执行效率往往直接影响了页面的性能，有的时候，实现同样的功能，不同的JS代码往往在效率上相差很多，有的时候仅仅是由于我们的书写习惯导致的，当然在高级点的浏览器中，它们大多都已经帮我们优化了，但是在中国，万恶的IE6仍然大量的存在，我们不得不去考虑它。对于JS代码的优化，实际上有很多的情况，有些影响是比较小的，而有些是比较严重的，本文中，我把几个我认为影响比较严重的情况列出来，供大家参考。

在语句生命周期的下一步就是把一个SQL查询放入一个可执行的计划中。这个步骤有许多子步骤：解析，预处理并且优化。在这个过程中任意一点抛出错误（比如语法错误）。在这我们不会列出MySQL内部机制。因此我们可以更自由的说一些别的，如单独的描述其中的一些步骤，虽然它们可能有效地全部或者部分的组合在一起。

通过java代码规范来优化程序，优化内存使用情况，防止内存泄露 可供程序利用的资源（内存、CPU时间、网络带宽等）是有限的，优化的目的就是让程序用尽可能少的资源完成预定的任务。优化通常包含两方面的内容：减小代码的体积，提高代码的运行效率。本文讨论的主要是如何提高代码的效率。 在Java程序中，性能问题的大部分原因并不在于Java语言，而是在于程序本身。养成好的代码编写习惯非常重要，比如正确地、巧妙

通常我 们写程序，都是在项目计划的压力下完成的，此时完成的代码可以完成具体业务逻辑，但是性能不一定是最优化的。一般来说，优秀的程序员在写完代码之后都会不 断的对代码进行重构。重构的好处有很多，其中一点，就是对代码进行优化，提高软件的性能。下面我们就从几个方面来了解Android开发过程中的代码优 化。

ListView优化 Adapter的作用就是ListView界面与数据之间的桥梁，当列表里的每一项显示到页面时，都会调用Adapter的getView方法返回一个View。想过没有？在我们的列表有1000000项时会是什么样的？是不是会占用极大的系统资源？

本文档主要介绍了Tomcat的性能调优的原理和方法。可作为公司技术人员为客户Tomcat系统调优的技术指南，也可以提供给客户的技术人员作为他们性能调优的指导手册。

网站优化有很多方面，这里我们先主要讲讲 tomcat优化。【主要针对tomcat6.0及以上版本】 1. 为jvm增加更多的内存，tomcat安装时，默认为126M,可以设置。 Tomcat本身不能直接在计算机上运行，需要依赖于硬件基础之上的操作系统和一个java虚拟机。您可以选择自己的需要选择不同的操作系统和对应的JDK的版本（只要是符合Sun发布的Java规范的），但我们推荐您使用Sun公司发布的JDK。确保您所使用的版本是最新的，因为Sun公司和其它一些公司一直在为提高性能而对java虚拟机做一些升级改进。一些报告显示JDK1.4在性能上比JDK1.3提高了将近10%到20%。

本文是ORACLE优化技术中的沧海一栗，由于本文主要是针对oracle开发人员，仅仅是就SQL语句优化、ORACLE执行计划、表分区三个方面的内容进行阐述，对于ORACLE中的参数配置等并未做相关说明。本文大部分内容来源于网络和一些ORACLE调优技术书籍，故其中可能存在错漏的地方。_

在语句生命周期的下一步就是把一个SQL查询放入一个可执行的计划中。这个步骤有许多子步骤：解析，预处理并且优化。在这个过程中任意一点抛出错误（比如语法错误）。在这我们不会列出MySQL内部机制。因此我们可以更自由的说一些别的，如单独的描述其中的一些步骤，虽然它们可能有效地全部或者部分的组合在一起。我们的目标就是帮助你理解MySQL执行语句的过程，这样能写出更好的语句。 

从网上搜集的各种优化，标记下。 1. 网络带宽 Hadoop集群的服务器在规划时就在统一的交换机下，这是在官方文档中建议的部署方式。 但是我们的这台交换机和其他交换机的互联带宽有限，所以在客户端遇到了HDFS访问速度慢的问题。 把操作集群的客户端也联入DataNode的交换机内部，解决了这个问题。 2. 系统参数 对ulimit -c的修改也是官方文档建议的修改，在集群只有10台服务器时，并没有遇

SQL Workbench/J是一个独立于DBMS，跨平台的SQL查询分析工具。支持：直接在查询结果集中编辑，新增和删除数据；在查询结果集、SQL statement、导入和导出中支持BLOB数据。

SQL_TRACE可以作为初始化参数在全局启用，也可以通过命令行方式在具体session启用。

SQLiser们又有新工具用了,NT OBJECTives(NTOSpider)推出了一款免费的SQL注入工具NTO SQL Invader,NTO SQL Invader能够简单快速的利用web应用程序中的SQL注入漏洞。