在这篇文章中，我们将会看到怎样在vert.x应用中使用 HSQL ，当然也可以使用任意JDBC，以及使用vertx-jdbc-client提供的异步的API，这篇文章的代码在 github 上。

本文档主要介绍与SQL调整有关的内容，内容涉及多个方面：SQL语句执行的过程、ORACLE优化器，表之间的关联，如何得到SQL执行计划，如何分析执行计划等内容，从而由浅到深的方式了解SQL优化的过程，使大家逐步步入SQL调整之门，然后你将发现……。

执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化器就会改变方案，采用 “全表扫描”方式。

执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案，这个方案是由查询优化器自动分析产生的，比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录，那查询优化器会选择“索引查找”方式，如果该表进行了归档，当前只剩下5000条记录了，那查询优化器就会改变方案，采用 “全表扫描”方式。

对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，可能每天花费在数据导入上的时间就会长达几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。

一、概述本规范侧重于代码编写过程中SQL语句的编写规范问题，内容涉及编写风格、编写规范、SQL语句编写过程中的优化建议、不良SQL语句的优化等方面。二、SQL编写风格2.1、SQL语句的大小写SQL语句的关键字统一使用全小写或全大写的方式。

Oracle 索引的目标是避免全表扫描，提高查询效率，但有些时候却适得其反。例如一张表中有上百万条数据，对某个字段加了索引，但是查询时性能并没有什么提高，这可 能是 oracle 索引失效造成的。oracle 索引有一些限制条件，如果你违反了这些索引限制条件，那么即使你已经加了索引，oracle还是会执行一次全表扫描，查询的性能不会比不加索引有所提高， 反而可能由于数据库维护索引的系统开销造成性能更差。1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

数据库设计与SQL查询优化

SQL Server 之数据库语句优化

一同事跟我反馈他遇到了一个SQL性能问题，他说全表只有69条记录，客户端执行耗费了两分多钟，这不科学呀。要我分析一下原因并解决。我按照类似表结构，构造了一个案例，测试截图如下所示

内存优化表（Memory Optimized Tables）承诺会带来显著的性能提升，但往往很难使用。使用困难很大一部分来源于不能改变它的表schema和索引这一事实。

　　本项目数据库调优的目的是从SQL Server配置选项和SQL Server2005/2008的“新”特性入手，从整体或局部上找到提升数据库性能的方法或建议。本次项目不会针对业务中的具体功能、结构、数据、查询进行优化，但是会使用它们作为对比、验证的素材。

在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。

最近在维护公司项目时，需要加载某页面，总共加载也就4000多条数据，竟然需要35秒钟，要是数据增长到40000条，我估计好几分钟都搞不定。卧槽，要我是用户的话估计受不了，趁闲着没事，就想把它优化一下，走你。

本次分享，主要以日常常见优化器问题作为引子，一起探讨CBO的那些坑的解决之道。

我们的前台应用，支撑的数据库需要能够匹配。这里摘个sql 百万级数据库优化方案，大家pp. 1.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

主要介绍与SQL调整有关的内容，内容涉及多个方面： 1.SQL语句执行的过程 2.ORACLE优化器 3.表之间的关联 4.如何得到SQL执行计划 5.如何分析执行计划等内容

SQL Server之数据库语句优化

如何在 Oracle数据库里写出高质量的SQL语句，如何在Oracle数据库里对有性能问题的SQL做诊断和调整，这是DBA们在ORACLE数据库实践中不可避免的难题。下面就让我们来分析一下拿到一条问题sql后DBA可以如何去开始优化思路。

对于一些数据量较大的系统，数据库面临的问题除了查询效率低下，还有就是数据入库时间长。特别像报表系统，每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久。因此，优化数据库插入性能是很有意义的。