设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖. <br> 为了使用基于成本的优化器(CBO, Cost-Based Optimizer) , 你必须经常运行analyze 命令,以增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性. <br> 如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE),那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关. 如果table已经被analyze过, 优化器模式将自动成为CBO , 反之,数据库将采用RULE形式的优化器.

chensheng9131.选用适合的ORACLE优化器　　ORACLE的优化器共有3种:　　a.RULE(基于规则)b.COST(基于成本)c.CHOOSE(选择性)　　设置缺省的优化器,可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明,如RULE,COST,CHOOSE,ALL_ROWS,FIRST_ROWS.你当然也在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖.

尽量少用视图，它的效率低。对视图操作比直接对表操作慢,可以用存储过程来代替它。特别的是不要用视图嵌套,嵌套视图增加了寻找原始资料的难度。 我们看视图的本质：它是存放在服务器上的被优化好了的已经产生了查询规划的SQL。对单个表检索数据时，不要使用指向多个表的视图， 直接从表检索或者仅仅包含这个表的视图上读，否则增加了不必要的开销,查询受到干扰.

1、基于规则的优化方式(Rule-Based Optimization，简称为RBO) 优化器在分析SQL语句时,所遵循的是Oracle内部预定的一些规则，对数据是不敏感。它只借助少量的信息来决定一个sql语句的执行计划，包括： 1）sql语句本身 2）sql中涉及到的table、view、index等的基本信息 3）本地数据库中数据字典中的信息（远程数据库数据字典信息对RBO是无效的） 例如：我

本文只讨论Linux下文件的读写机制，不涉及不同读取方式如read,fread,cin等的对比，这些读取方式本质上都是调用系统api read，只是做了不同封装。

在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣。

ORACLE的优化器共有3种： a. RULE （基于规则） b. COST （基于成本） c. CHOOSE （选择性） 设置缺省的优化器，可以通过对init.ora文件中OPTIMIZER_MODE参数的各种声明，如RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS . 你当然也在SQL句级或是会话（session）级对其进行覆盖。

通常情况下，为了对指定列建立特定的条件，需要在WHERE子句中使用诸如NOT、!=、<>、!<、!>等操作符，在索引列上使用这些非操作符，DBMS是不使用索引的，可以将查询语句转换为可以使用索引的查询。

在ORACLE RDBMS SERVER软件的内部，对于SQL语句的执行有一个优化器（OPTIMIZER）对SQL语句的执行进行优化。在我们使用后面介绍的工具对SQL的执行路径进行查看的时候，系统显示出来的是由优化器给出的执行路径的解释方案，如果对优化器的解释方案不了解的话，就无法针对出现的问题进行SQL语句的调整。现把ORACLE8提供的优化器的执行解释方案公布如下。这部分内容的详细解释可以参照oracle的文档。

本文档的目的是面向应用开发人员，为应用开发人员编写SQL提供帮助。因此，其调整定位于SQL级。对于整个性能调优而言，SQL级或应用级的调优是最经济最高效的。相对于SQL级的调整，数据库或系统级的调整对性能的影响也十份重要。如内存参数的调整、REDO日志的大小对检查点的影响等等。该部分内容不在此表述。本文档的前部分主要讲述优化SQL原则性、原理性内容，从第8节开始，主要描述常见的技巧。因此，前部分需引起足够的重视。

在SQL语句优化过程中，经常会用到hint, 以下是在SQL优化过程中常见Oracle中＂HINT＂的30个用法

内容概述课程主要讨论：SQL语句执行的过程、ORACLE优化器，表之间的关联，如何得到SQL执行计划，如何分析执行计划等内容，从而由浅到深的方式了解SQL优化的过程，使大家逐步掌握SQL优化。

尽量避免在一个复杂查询里面使用 LIKE '%parm1%'—— 红色标识位置的百分号会导致相关列的索引无法使用，最好不要用.

SQL语句：是对数据库(数据)进行操作的惟一途径；消耗了70%~90%的数据库资源；独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低；可以有不同的写法；易学，难精通。

SQL优化 由于ORACLE体系结构的关系，不同SQL写法，对性能影响关系比较大，所以遵循规范的SQL写法是我们进行SQL性能调整的重要一环。

只要user运行应用程序，Oracle 就开始一个 User Process使得user可以连接到Instance。 连接建立后，user在Oracle的Instance中就有一个会话(session)。session建立后，user就在host上建立了 Server Process 。就是这个 Server Process真正负责User和DB交互。交互包括：发送SQL 到DB，从物理文件中检索需要的数据，为User返回数据等。

用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：

SQL语句是怎么被执行的以查询为例：SQL(语法语义分析和编译(查询优化器进行优化(生成执行计划(存储引擎(查询结果输出SQL查询优化硬件优化把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上，增加读取速度升级硬件SQL语句注意事项根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式，限制结果集的数据量在查询Select语句中用Where字句限制返回的行数,避免表扫描,如果返回不必要的数据，浪费了服务器的I/O资源，加重了网络的负担降低性能。

第一章:概述什么样的SQL需要优化常见的问题发现问题的方法什么样的SQL需要优化引发严重的等待事件消耗大量的系统资源（CPU/IO/MEM）运行时间超长不能满足压力测试指标常见的问题没有恰当的索引（全表扫描）没有使用到恰当的索引重编译问题多表关联条件不当或关联太多分区表没有分析，未能使用索引死锁发现问题的方法从

fql是一个工具可以让你采用类似于SQL查询的方式来操作文件.