一个人，一个旅行箱，到美国呆了两个月，创建五个人的办公室，并成功推动一款产品众筹。昨夜，广州无人机公司亿航的联合创始人熊逸放坐在我的对面，向我阐述他的美国拓荒经历。

深度学习是近年机器学习领域的重大突破，有着广泛的应用前景。随着Google公开Google Brain计划，业界对深度学习的热情高涨。腾讯在深度学习领域持续投入，获得了实际落地的产出。我们准备了四篇文章，阐述深度学习的原理和在腾讯的实 践，介绍腾讯深度学习平台Mariana，本文为第一篇。

Yoshua Bengio在机器学习领域非常有名。他有很多称号，包括蒙特利尔大学计算机科学与操作研究部全职教授、机器学习实验室主任、CIFAR神经计算与自适应感知项目联合主任、统计学习算法加拿大研究主席等等。

2015 年结束了，是时候看看 2016 年的技术趋势，尤其是关于深度学习方面。新智元在 2015 年底发过一篇文章《深度学习会让机器学习工程师失业吗？》，引起很大的反响。的确，过去一年的时间里，深度学习正在改变越来越多的人工智能领域。Google DeepMind 工程师 Jack Rae 预测说，过去被视为对于中型到大型数据集来说最佳的预测算法的那些模型（比如说提升决策树（Boosted Decision Trees）和随机森林）将会变得无人问津。

前言： 主要总结一下自己最近看文章和代码的心得。 1. CNN用于分类：具体的过程大家都知道，无非是卷积，下采样，激活函数，全连接等。CNN用于分类要求它的输入图片的大小是固定的（其实不单单是CNN，很多其它的方法也是这样的），这是它的一个不足之处之一。目前的大部分CNN都是用来做分类比较多。

下面来说明感知器模型。

与其他机器学习不同，在文本分析里，陌生的东西（rare event）往往是最重要的，而最常见的东西往往是最不重要的。

官方教程 地址 视频 / 字幕 下载 全连接神经网络 辅助阅读： TensorFlow中文社区教程 - 英文官方教程 代码见： full_connect.py Linear Model 加载lesson 1中的数据集 将Data降维成一维，将label映射为one-hot encoding def reformat(dataset, labels): dataset = dataset.resha

全连接神经网络 辅助阅读： TensorFlow中文社区教程 - 英文官方教程 代码见： full_connect.py Linear Model 加载 lesson 1 中的数据集 将Data降维成一维，将label映射为one-hot encoding def reformat(dataset, labels): dataset = dataset.reshape((-1, image_siz

Redis Hash是value内部为一个HashMap，如果该Map的成员数比较少，则会采用类似一维线性的紧凑格式来存储该Map, 即省去了大量指针的内存开销，这个参数控制对应在redis.conf配置文件中下面2项：

redis作为强大的Key-Value服务，如何和R进行结合，这里做一些简单的记录

Redis由于支持非常丰富的内存数据结构类型，如何把这些复杂的内存组织方式持久化到磁盘上是一个难题，所以Redis的持久化方式与传统数据库的方式有比较多的差别，Redis一共支持四种持久化方式

任务异步化打开浏览器，输入地址，按下回车，打开了页面。于是一个HTTP请求（request）就由客户端发送到服务器，服务器处理请求，返回响应（response）内容。我们每天都在浏览网页，发送大大小小的请求给服务器。有时候，服务器接到了请求，会发现他也需要给另外的服务器...

Java 连接redis 的使用示例 Redis 是开源的 key-value 存储工具， redis 通常用来存储结构化的数据，因为 redis 的 key 可以包含 String 、 hash 、 listset 和 sorted list 。 Redisserver 目前最稳定的版本是 2.8.9 ，可以到官网 http://redis.io/download 下载。根据机器的类型及位数下载

PHP-Redis 英文API.

　　 Redis本质上一个Key/Value数据库，与Memcached类似的NoSQL型数据库，但是他的数据可以持久化的保存在磁盘上，解决了服务重启后数据不丢失的问题，他的值可以是string（字符串）、list（列表）、sets（集合）或者是ordered sets（被排序的集合），所有的数据类型都具有push/pop、add/remove、执行服务端的并集、交集、两个sets集中的差别等等操作，这些操作都是具有原子性的，Redis还支持各种不同的排序能力

1.取最新N个数据的操作 比如典型的取你网站的最新文章，通过下面方式，我们可以将最新的5000条评论的ID放在Redis的List集合中，并将超出集合部分从数据库获取

调研项目主要有Redis、 MemCached、 MongoDB，以及Amazon的DynamoDB

LPOP key : 删除并取得LIST头部一个元素 RPOP key : 删除并取得LIST尾部一个元素 BLPOP key [key ...] timeout : 删除并取得LIST头部一个元素，如果没有就BLOCK BRPOP key [key ...] timeout : 删除并取得LIST尾部一个元素，如果没有就BLOCK

这里首先需要说明的是，在Redis中配置Master-Slave模式真是太简单了。相信在阅读完这篇Blog之后你也可以轻松做到。这里我们还是先列出一些理论性的知识，后面给出实际操作的案例。