【MySQL】主从复制:一、 主:hftest0001 从:hftest0002 二、 主:mysql -uroot -p [root@hftest0001 mysql]# vi /et...
A 项目,因 I/O 出现规律性地剧烈波动。每 15 分钟落地一次,innodbBuffPoolPagesFlushed 参数监控波峰和波谷交替出现,磁盘 I/O 同样如此,并且 until 达到 100%。经过排查,排除了触发器、事件、存储过程、前端程序定时器、系统 crontab 的可能性。最终定位为 InnoDB 日志切换,但是否完全是日志造成的影响,还有待进一步跟踪和分析。
几乎大部分的互联网公司都会选用Mysql做为数据库,体现在它的扩展性,mysql 可以架构出一个分布式集群
MySQL数据库的字符(串)类不要以为字符类型就是CHAR,CHAR和VARCHAR的区别在于CHAR是固定长度,只要你定义一个字段是CHAR(10),那么不论你存储的数据是否达到了10个字节,它都要占去10个字节的空间;而VARCHAR则是可变长度的,如果一个字段可能的值是不固定长度的,我们只知道它不可能超过10个字符,把它定义为VARCHAR(10)是最合算的,VARCHAR类型的占用空间是它的值的实际长度+1。
DBA或开发人员,有时会误删或者误更新数据,如果是线上环境并且影响较大,就需要能快速回滚。传统恢复方法是利用备份重搭实例,再应用去除错误sql后的binlog来恢复数据。此法费时费力,甚至需要停机维护,并不适合快速回滚。也有团队利用LVM快照来缩短恢复时间,但快照的缺点是会影响mysql的性能。
写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记 录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4 个页面,如果这10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要 100s(但实际上要好很多很多)。
今天写了个SQL查数据库,需要根据id分组,然后将同一分组中某几列的值都平铺开来,网络上查了下,MySQL中的 GROUP_CONCAT 函数,还是很好用的
MySQL常用函数
1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
网站就是要和数据库进行交互,否则什么都不用做了...今天我们来看一个叫MySQLdb的库,这个用来和MySQL数据库进行交互.
近期在windows下使用MySQL,简单的记录下开发中遇到的一些问题
在阅读这篇文章之前,读者需要注意的是,为了维护隐私,用 MySQL 服务器的 D 段代替完整 IP,并且略去一些私密信息。 A 项目,因 I/O 出现规律性地剧烈波动。每 15 分钟落地一次,innodbBuffPoolPagesFlushed 参数监控波峰和波谷交替出现,磁盘 I/O 同样如此,并且 until 达到 100%。经过排查,排除了触发器、事件、存储过程、前端程序定时器、系统 crontab 的可能性。最终定位为 InnoDB 日志切换,但是否完全是日志造成的影响,还有待进一步跟踪和分析。
写在前面:索引对查询的速度有着至关重要的影响,理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况,假设数据库中一个表有10^6条记录,DBMS的页面大小为4K,并存储100条记录。如果没有索引,查询将对整个表进行扫描,最坏的情况下,如果所有数据页都不在内存,需要读取10^4个页面,如果这 10^4个页面在磁盘上随机分布,需要进行10^4次I/O,假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间),则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。
MySQL 常见函数
MySQL的时间函数
MySQL的语句一共分为11步,如下图所标注的那样,最先执行的总是 FROM操作,最后执行的是LIMIT操作。其中每一个操作都会产生一张虚拟的表,这个虚拟的表作为一个处理的输入,只是这些虚拟的表对用户来说是透明 的,但是只有最后一个虚拟的表才会被作为结果返回。如果没有在语句中指定某一个子句,那么将会跳过相应的步骤。
MySQL 源码编译安装:一.编译环境准备 yum install gcc gcc-c++ cmake ncurses-devel perl -y groupadd mysql u...
如果愿意的话,可以把合并表看成一种较老的、有更多限制的分区表,但是它们也有自己的用处,并且能提供一些分区表不能提供的功能。
OurSQL 是 MySQL 的 Python 驱动包。
WebScaleSQL 是由FB/谷歌/LinkedIn/Twitter四家公司将共享一组改编自上游MySQL的开源通用分支。 该项目包括了来自这四家公司的MySQL工程师团队的工作成果,由于它是开源的,因此其他感兴趣的个人和公司也能够基于自身的资源和规模进行定制。