数据切分，顾名思义，就是数据分散，将一台主机上的数据分摊到多台，减轻单台主机的负载压力，有两种切分方式，一种是分库，即按照业务模块分多个库，每个库中的表不一样，还有一种就是分表，按照一定的业务规则或者逻辑将数据拆分到不同的主机上，每个主机上的表是一样的，这个有点类似于Oracle的表分区。

MySQL 5.7.11 发布了，详细的改进内容请看发行说明。

<?php class mysql { private $defaultDB = null; private $link = null; private $sql = null; private $bindValue = null; public $num_rows = 0; public $affected_rows = 0; public $insert_id = 0; public $que

using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Data; using System.Text.RegularExpressions; /// using MySql.Data.MySqlClient; namespace Name

import java.sql.Connection; import java.sql.DriverManager; import java.sql.PreparedStatement; import java.sql.ResultSet; import java.util.ArrayList; import junit.framework.TestCase; import org.junit.A

查询： package main import ( "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" "time" ) func main() { con, _ := sql.Open("mysql", "root:123456@tcp(localhost:3316)/mysql") defer con.Close() go query

需要mysql.data.dll c#代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Windows.Forms; using System.Data; using System.Text.RegularExpressions; /// using MySql.Data.MySql

InnoDB给MySQL提供了具有提交，回滚和崩溃恢复能力的事务安全（ACID兼容）存储引擎。InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读。这些特色增加了多用户部署和性能。没有在InnoDB中扩大锁定的需要，因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间。InnoDB也支持FOREIGN KEY强制。在SQL查询中，你可以自由地将InnoDB类型的表与其它MySQL的表的类型混合起来，甚至在同一个查询中也可以混合。

MySQL连接的JSP程序

MySQL 时间函数

mysql 时间格式化

Vtocc是vitess项目中第一个可用的产品，它的作用是作为MySQL的 前端，为接收和发送SQL命令提供一个RPC接口。它能够在少量且吞吐量合理（~10kqps）的数据库连接上高效复用大量的传入连接（10K+）。另 外，它还内置了SQL语法分析器，使得服务器有能力理解并优化处理接收到的查询语句。

MySQL 常见函数

本文主要讨论三种：使用索引，使用EXPLAIN分析查询以及调整MySQL的内部配置。 　　一、使用索引 　　MySQL允许对数据库表进行索引，以此能迅速查找记录，而无需一开始就扫描整个表，由此显著地加快查询速度。每个表最多可以做到16个索引，此外MySQL还支持多列索引及全文检索。给表添加一个索引非常简单，只需调用一个CREATE INDEX命令并为索引指定它的域即可。

这篇文档总结了Mysql数据库在开发中用到的所有知识细节，基于mysql-5.5.25a-win32版本。文档内容全面丰富，涵盖了开发人员会涉及到的每一个点。并且详细的分析和测试了视图、触发器、存储过程和函数的知识要点。在实际开发中，这篇文档可以作为速查手册使用，整片文档耗费73小时完成，今天与大家一起分享，不足之处请您告知，大家一起进步！

分表 第一种 是做mysql集群利用mysql cluster ，mysql proxy，mysql replication，drdb等等 第二种 是把访问频繁的且数据量大的表拆成若干小表 第三种 是利用mysql merge存储引擎分表

在分析查询性能时，考虑EXPLAIN关键字同样很管用。EXPLAIN关键字一般放在SELECT查询语句的前面，用于描述MySQL如何执行查询操作、以及MySQL成功返回结果集需要执行的行数。explain 可以帮助我们分析 select 语句,让我们知道查询效率低下的原因,从而改进我们查询,让查询优化器能够更好的工作。

MySQL索引操作

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表，但是集合中没有列、行和关系概念，这体现了模式自由的特点。