MySQL 命令介绍

1、解决应用系统，数据库出现的性能瓶颈，采用数据库集群的方式来实现查询负载；通常情况下一个系统中数据库的查询操作比更新操作要多得多，通过多台查询服务器将 数据库的查询分担到不同的查询服务器上从而提高查询效率。 2、数据备份,高可用性和故障切换,增强了数据库的安全性,利用备库备份来减少主库负载,复制并不能代替备份 3、实现数据库的在线升级

PHP与MySQL数据库web数据库架构建立一个连接选择数据库发送SQL语句检索查询结果关闭数据库连接错误处理函数MySQLi扩展库web数据库架构在我们前面使用PHP的过程中，使用了普通文件来存储与检索数据，现在，在已经使用了MySQL数据库后，我们可以通过基于web的前台来连接该数据库。为了更好地了解PHP与数据库的连接，先简单地介绍数据库架构的工作原理。

Step1亲自动手，编译一个MySQL；阅读MySQLInternal文档；亲自验证文档中所有的知识；掌握MySQL基本架构；Step2亲自解释一个关于MySQL的疑惑；理清一个MySQL功能的实现细节；好记性不如烂笔头；实现一个简单的Patch、修复一个小Bug；构建属于自己的知识体系；Step3注重MySQL技术圈子的收集；跟踪MySQL每个发行版和Bugs；定期更新自己的前期知识，自我纠错；注重发散知识的积累，挑战更大的难度；Keepongoing；个人推荐的相关书籍Step0——心理准备相对于其他的前期准备，心理准备是最重要的，你心里已经准备好去挑战MySQL这个百万行的开源系统了吗？

<?php ##################### //CONFIGURATIONS ##################### // Define the name of the backup directory define('BACKUP_DIR', './myBackups' ) ; // Define Database Credentials define('HOST', 'loca

MySQL 是被广泛使用的一个数据库，但是 Web 开发人员会在大规模访问时的数据库扩展以及性能方面遇到问题。这也是近年来 NoSQL 数据库开始出现并逐渐繁荣的一个原因。对于关注 MySQL 可扩展性的 DBA 人员来说，当然非常希望看到像 Twitter 这样的网站是怎样运用和优化 MySQL 的。

什么是表分区 通俗地讲表分区是将一大表，根据条件分割成若干个小表。mysql5.1开始支持数据表分区了。 如：某用户表的记录超过了600万条，那么就可以根据入库日期将表分区，也可以根据所在地将表分区。当然也可根据其他的条件分区。

MySQL 的数值数据类型可以大致划分为两个类别，一个是整数，另一个是浮点数或小数。许多不同的子类型对这些类别中的每一个都是可用的，每个子类型支持不同大小的数据，并且 MySQL允许我们指定数值字段中的值是否有正负之分或者用零填补。

MySQL的优化我分为两个部分，一是服务器物理硬件的优化，二是MySQL自身(my.cnf)的优化。

Mysql查询优化器的工作是为查询语句选择合适的执行路径。查询优化器的代码一般是经常变动的，这和存储引擎不太一样。因此，需要理解最新版本的查询优化器是如何组织的，请参考相应的源代码。整体而言，优化器有很多相同性，对mysql一个版本的优化器做到整体掌握，理解起mysql新版本以及其他数据库的优化器都是类似的。优化器会对查询语句进行转化，转化等价的查询语句。

索引一般用于在数据规模大时对查询进行优化的一种机制，对于一般的查询来说，mysql会去遍历整个表，来查询符合要求的结果；如果借助于索引，mysql会将要索引的字段按照一定的算法进行处理，并生成一个类似于书本目录的文件存放在相应的位置，这样在查询时，mysql会先去查找这些＂目录＂，然后根据这些＂目录＂来快速定位所需记录的位置，这样的查找不用遍历整个记录集，速度自然会很快，对于海量数据尤其如此。

linux默认的IO调度算法为cfq,需要修改为dealine,如果是SSD或者PCIe-SSD设备,需要修改为noop,可以使用下面两种修改方式。

MySQL升级是非常必要的. 我们在Percona Support上列出了关于MySQL升级最佳实践的各种问题.这篇文章推荐了一些不同情况下升级MySQL的方法.

尽管比较罕见，但某些场景还是存在着短连接，即用户执行完请求后，很快断开会话。伴随着频繁创建/销毁连接的过程。

Mysql的主从复制至少是需要两个Mysql的服务，当然Mysql的服务是可以分布在不同的服务器上，也可以在一台服务器上启动多个服务。 首先确保主从服务器上的Mysql版本相同。

这是对MySQL进行加密性能测试的两篇文章系列之二。在第一篇中，我专门使用MySQL的内置的对SSL的支持来 做压力测试，产生了一些令人惊讶的结果。当然，使用SSL查询的吞吐性能要比不使用SSL的性能低这也在意料之中，但是我相当惊讶的是，主要的性能瓶颈是 花费在连接建立的时间。这个结果自然引导更进一步的研究。尤其我想要在MySQL内置的SSL加密和外部加密技术——比如SSH通道——之间做一次性能对 比。我也会通过这篇文章明确一些在我上一篇文章的评论中提出的问题。那么，直奔主题吧。。

线程池是Mysql5.6的一个核心功能，对于服务器应用而言，无论是web应用服务还是DB服务，高并发请求始终是一个绕不开的话题。当有大量请求并发访问时，一定伴随着资源的不断创建和释放，导致资源利用率低，降低了服务质量。

以前没用过MySQL存储过程，第一次写有很多的不习惯，总结如下： 下面是一个最简单的MySQL存储过程，实现两个数相加

作为一个社交类的 App ，我们有很多操作都会同时发生，为了确保数据的一致性，会采用数据库的事物。

我们究竟应该如何对MySQL数据库进行优化？下面我就从MySQL对硬件的选择、MySQL的安装、my.cnf的优化、MySQL如何进行架构设计及数据切分等方面来说明这个问题。