MongoDB 是一个可扩展的、高性能的、开源的NoSQL数据库，跟传统的数据库不一样，MongoDB并不是将数据存储在表中，他将数据结构化为一个类似于JSON的文档中。这篇文章就是展示如何使用Java基于MongoDB和Spring Data创建一个CRUD应用。

MongoDB 2.2 引入一个新特性 - TTL 集合，TTL 集合支持失效时间设置，当超过指定时间后，集合自动清除超时的文档，这用来保存一些诸如session会话信息的时候非常有用，或者存储缓存数据使用。

MongoDB 高级聚合查询

MoSQL 是一个在线将数据从 MongoDB 数据库复制到 PostgreSQL 数据库的工具。使用 MoSQL 你可将数据存储在 MongoDB ，然后在 PostgreSQL 保存一份镜像数据。

主要参考也就是这两个网站。 这个官方教程网站，由于都是英文的，我跟大多数不喜欢英文的人一样，都看不下去。但是确实从这个网站学到的是最全面和专业的。

近日，软件工程师Ricky Ho的在 他的博客里发表了一篇关于MongoDB架构（ MongoDB Architecture）的博文，虽然这是一个听起来感觉很宽泛的话题，但是作者在文章中确实对MongoDB由内至外的架构进行了剖析。本文截取了其文章中的几张重点架构示意图进行简要描述。

MongoDB 查询超时异常 SocketTimeoutException

Centos下安装Mongodb和php-mongodb扩展：一. 安装mongodb，php扩展 1.1 配置yum源 在/etc/yum.repos.d/文件夹下创建源，不同版本不同内容。 ——...

最近做项目想用一下NoSQL数据库，由于项目需要保存大量的json数据，我就选了MongoDB作为我的数据库。 最...

为MongoDB中的数据构建倒排索引(Inverted Index)，然后缓存到内存中，可以大幅提升搜索性能。

MongoDB是专为可扩展性，高性能和高可用性而设计的数据库，可以应用于各种规模的企业、各个行业以及各类应用程序，其数据模式可以随着应用程序的发展而灵活地更新。

每一个Django工程师在接触NOSQL数据库的时候，肯定都会思考一个问题：在Django中不能像操作普通的关系型数据库(以下简称RDB) 一样，操作NOSQL数据库吗？当然可以，Django工程师几乎不需要什么学习成本，就能使用NOSQL数据库——因为有mongoengine这个模 块。

mgo 是 MongoDB 的 GO 语言驱动包。

BuguMongo是一个轻量级的MongoDB Java开发框架

Kule是一个针对MongoDB数据库的REST接口。它可以作为你应用的一个临时后台。

phpMoAdmin 是一个用 PHP 开发的在线 MongoDB 管理工具，可用于创建、删除和修改数据库和索引，提供视图和数据搜索工具，提供数据库启动时间和内存的统计，支持 JSON 格式数据的导入导出。

查询操作符(Query Operators)可以让我们写出复杂查询条件，让我们使用的过程更加灵活。 官方文档中使用的“field”单词，RDBMS中是字段的意思，但是MongoDB作为文档数据库，使用的BSON格式作为数据存储格式。field对应key，我这里还是把他翻译成“字段”而不是“键”。若有不妥，请指出。

Bugsnag是一家为移动应用开发者提供实时的Bug追踪及检测服务的创业公司，Bugsnag已经使用MongoDB存储超过TB级的文档数据。从Bugsnag的第一个版本开始他们就使用MongoDB存储业务数据。近日，Bugsnag的工程师Simon Maynard在博客上分享了他们的MongoDB分片集群经验，并开源了几个他们常使用的脚本。

Mingo是MongoDB查询语言的JavaScript实现。

Java操作MongoDB数据库