不用多想,数据的备份无论什么时候都是必须的,尤其是重要数据。 MongoDB也提供了备份和恢复的功能,分别是MongoDB下载目录下的mongdump.exe和mongorestore.exe文件。
Pylons 虽是山寨 Rails 而生,但作为一个纯 Python 的 Web 框架,它有一个鲜明的特点:可定制性强。框架每一层都没重新发明轮子,而是尽量整合现有的 Python 库。在 MVC 的 Model 层,Pylons 默认支持 SQLAlchemy。现在 NoSQL 很火 MongoDB 很热。在 Pylons 中应用 MongoDB 也很简单。下面是一个简单的示例。
MongDB是一个高性能,开源,无模式的文档型NosQL数据库。
MongoDB常用命令:
介绍到了在MongoDB的控制台完成MongoDB的数据操作、以及通过Java MongoDB 的驱动完成在Java中对MongoDB的操作,通过前两篇文章我们对MongoDB有了全面、深刻的认识和理解。现在我们就看看利用Morphia库来操作MongoDB。
map和reduce是十分有用的操作,特别是在NOSQL中.本文简单小结下 在mongodb中对mapreduce的操作,以及在JAVA中如何操作.
1. Linux环境下安装MongoDB 从官网上下载适合所用的Linux系统的MongoDB的安装包,注意自己的Linux操作系统是32位,还是64位。
调研项目主要有Redis、 MemCached、 MongoDB,以及Amazon的DynamoDB
聚集操作就是出来数据记录并返回计算结果的操作。MongoDB提供了丰富的聚集操作,能够检测和执行数据集上的计算。运行在mongod上的数据聚集简化了代码和资源限制。
MongoDB可能是现今NoSQL数据库中最著名的,但并不意味着MongoDB是完美的,在某些情况下,传统的关系数据库如MySQL和PostgreSQL更具优势。但MongoDB目前已经相当广泛,使用者们在充分享受它的灵活性。
window 环境安装MongoDB 步骤:1.首先到官网(http://www.mongodb.org/downloads )下载合适的安装包,目前的最新版本为2.6 安装包有z...
传统的关系数据库一般由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成,MongoDB是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。MongoDB对于关系型数据库里的表,但是集合中没有列、行和关系概念,这体现了模式自由的特点。
Quartz 是 OpenSymphony 开源组织在任务调度领域的一个开源项目,完全基于 Java 实现。该项目于 2009 年被 Terracotta 收购,目前是 Terracotta 旗下的一个项目。你可以到 http://www.quartz-scheduler.org/站点下载 Quartz 的发布版本及其源代码。目前最新的版本是2.2.1。
mongodb由 C++编写,其名字来自humongous这个单词的中间部分,从名字可见其野心所在就是海量数据的处理。关于它的一个最简洁描述为:scalable, high-performance, open source, schema-free, document-oriented database。MongoDB的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身。
Motor是一个适用于PythonTornado 应用,功能完整,非阻塞的 MongoDB 驱动器。Motor 封装自 PyMongo。
MongoDB 是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,采用C++开发,是当前NoSQL数据库中比较热门的一种,在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式
一开始我像很多人一样使用 Mongoose 作为 ORM, 但时间长了我发现了 Mongoose 的一些不理想的地方。
MongoDB分片搭建
mongodb数据备份和还原主要分为二种,一种是针对于库的mongodump和mongorestore,一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport。
当你抱怨MongoDB集合查询效率低的时候,可能你就需要考虑使用索引了,为了方便后续介绍,先科普下MongoDB里的索引机制(同样适用于其他的数据库比如mysql)。