NoSQL（Not Only SQL）-非关系型数据库，又一种流行的数据库技术。除去复杂、臃肿的结构化语言，简单的几个函数就可以完成增删该处基本操作。NoSQL好比一个灵活的猴子，而SQL就像大笨象了。

MapReduce 是 Google 在 2004 年发布的一个软件框架，用于支持大规模数据的分布式计算。 MongoDB 是一个开源的面向文档的 NoSQL 数据库系统，使用 C++ 编写。

mongodb的java驱动已经提供比较全的操作

MapReduce是聚合工具的明星。Count、distinct、group能做的上述事情，MapReduce都能做。它是一个能轻松并行化到多个服务器的聚合方法。它会拆分问题，再将各个部分发送到不同的机器上，让每台机器都完成一部分。当所有的机器都完成的时候，再把结果汇集起来形成最终完整的结果。

Linux Ubuntu安装mongoDB

ReactiveMongo 是一个NOSQL MongoDB 的 Scala 驱动，提供完整的非堵塞和异步 I/O 操作。

1、简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

在MongoDB中，分片集群（sharded cluster）是一种水平扩展数据库系统性能的方法，能够将数据集分布式存储在不同的分片（shard）上，每个分片只保存数据集的一部分，MongoDB保证各个分片之间不会有重复的数据，所有分片保存的数据之和就是完整的数据集。分片集群将数据集分布式存储，能够将负载分摊到多个分片上，每个分片只负责读写一部分数据，充分利用了各个shard的系统资源，提高数据库系统的吞吐量。

让View进行延迟加载这件事，在实际开发的尝尽中是很常见的。比如，在一个ListView中，使用了2级菜单。点击了一个Item中的按钮，以个Item就会展开，这里展开的内容就是咱们说到的延迟加载的内容。这样做的好处就是提高渲染效率，减少内存消耗。

Hadoop的MongoDB适配器。需要MongoDB Java Driver 2.7.3+支持。

前言 :GridFS从名字来看,就明白是一个文件系统,它是mongodb的一个子模块,使用GridFS可以基于mongodb来持久存储文件.并且支持分布式应用(文件分布存储和读取).

成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。

成功启动MongoDB后，再打开一个命令行窗口输入mongo，就可以进行数据库的一些操作。

Java操作MongoDB

Mongodb python驱动教程

Mongodb多存储引擎支持机制 介绍了Mongodb存储层创建数据库、创建集合、插入文档等数据库操作接口，本文将介绍mongodb处理客户端请求的模型。

MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在system.indexes 中，且默认总是为_id创建索引，它的索引使用基本和MySQL 等关系型数据库一样。其实可以这样说说，索引是凌驾于数据存储系统之上的另一层系统，所以各种结构迥异的存储都有相同或相似的索引实现及使用接口并不足为 奇。

mysql , mongodb备份：一，准备:     automysqlbackup 下载： https://sourceforge.net/projects/automysqlbackup/     au...

认识及了解MongoDB，MongoDB 是一个面向集合的,模式自由的文档型数据库.面向集合, 意思是数据被分组到若干集合,这些集合称作聚集(collections). 在数据库里每个聚集有一个唯一的名字,可以包含无限个文档. 聚集是RDBMS中表的同义词,区别是聚集不需要进行模式定义.

第一条：划分shard，使用replSet,保证服务不会全部失效,存储容灾很关键。 第二条：大表要分表，划分ReplSet之后，表还是只存在于一个shard中。小表看需要。