MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中最像关系数据库的。支持类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。本文介绍了如何使用Docker搭建MongoDB集群。

使用MongoDB需要对文档结构进行合理的设计，以满足某些特定需求。比如随机选取文档，使用skip跳过随机个文档就没有在文档中加个随机键， 然后使用某个随机数对文档进行查询高效，随机键还能添加索引，效率更高。合理选择，合理设计。

今天记录下MongoDB的基本操作，这只是最基本的，所以是应该掌握的。 数据库 数据库是一个物理容器集合。每个数据库都有自己的一套文件系统上的文件。一个单一的MongoDB服务器通常有多个数据库。

本文要介绍的是在Fluentd的最新版中已经内置的MongoDB支持。 Fluentd是一个日志收集系统，它的特点在于其各部分均是可定制化的，你可以通过简单的配置，将日志收集到不同的地方。

关于PostgreSQL与MongoDB在NoSQL方面的简单对比：之前我们在和开发团队所设计框架里面的MongoDB标准组件PK时，曾经找了一些PG与MongoDB的对比材料。 今天...

先下载个C#的驱动。MongoDB提供各种主流与非主流预言的开发驱动。

准备：安装Node.js，mongodb，mongoose，webstorm 这里我采用的是mongoose来处理的。Mongoose是MongoDB的一个对象模型工具，可以工作于异步环境下。

为了方便管理MongoDB数据库，Genghis是一个单文件，提供了非常方便自托管和基于Web的解决方案。

RockMongo 是一个PHP5写的MongoDB管理工具。

MangoDB 宣称自己是比 MongoDB 更可靠更快速的版本，而且只有 30 行代码。

我们知道，MongoDB的索引是B-Tree结构的，和MySQL的索引非常类似。所以你应该听过这样的建议：创建索引的时候要考虑到sort操作，尽量把sort操作要用到的字段放到你的索引后面。但是有的情况下，这样做反而会使你的查询性能更低。

StoreDB是一个基于localStorage的本地储存库，通过模拟MongoDB的一些API和概念（如“集(collection)”和“文档(document)”），弥补了原生localStorage的多处不足，大大增强了localStorage的功能。

ttlsa.com 2011还是2010就已经存在了，当时几乎是没人打理，正真用心打理是在去年的6月中旬，未曾中断过，即使是7月份和凉白开租房遇到揪心事。弄这个的初 衷就是想留下一点点足迹，和网友们分享分享，同时，也期待有更多的网友朋友们能够参入进来。一年有余了，ttlsa.com 陆陆续续发布了一些各自想写的一系列内容，如《nginx系列》、《zabbix监控系列》、《thinkPHP系列》、《mongodb系列》、《Flume-ng系列》。 同时，有些内容未曾继续写下去，如lua， PostgreSQL，希望有兴趣的朋友们可以接着写下去。

Docker的使用场景之一就是测试，在测试中，我们有时候会由于超时或者仅仅因为两个开发版本使用相同的数据库在同时运行而导致测试出错。本文以Golang和MongoDB为例，介绍了如何使用Docker来简化和改进单元测试。

Morphia是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对MongoDB数据库 java版驱 动进行了非常轻量级的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵MongoDB数据库，也让Java程序员可以从复杂数据库设计中脱离出来，从而将更多的精力投入到业务逻辑中去。

通过pymongo测试MongoDB的高可用性

MongoDB 创建、更新、删除 文档：1、插入并保存文档

Momy 是一个简单的cli工具用于实时将MongoDB数据复制至MySQL中。

mongotron 跨平台 MongoDB 管理器，使用Electron 和 Angular JS 构建。

mongoDB有一个主要特性就是复制，有多种复制形式，其中，主从复制是比较常用的一种。 主从复制的工作原理：首先要有两个或更多的服务器，其中一个是主节点，负责处理客户端的请求，其他的都是从节点，负责映射主节点的数据。主节点记录在其上执行的所有操作，从节点定期轮询主节点获得的这些操作，然后执行这些操作。由于从节点和主节点执行了相同的操作，从节点就能保持与主节点的数据同步。