1.对齐问题是什么？ 要回答这个问题先搞清楚图片有哪些属性？ 1.1矩阵例子 我们先结合Opencv的Mat类型看一个矩阵例子。高为8像素，宽为10像素，深度为5，像素类型为CV_16UC3的矩阵如下： Opencv的Mat类型有如下属性： size[i]:每一维元素的个数： 上图 是三维图片，第0维是Z轴，元素是“面”，有五个面所以 size[0]=5，同理第1维是Y轴，元素是“线”，size[

OpenCV编程简介（矩阵/图像/视频的基本读写操作）。本文旨在帮助读者快速入门OpenCV，而无需阅读冗长的参考手册。掌握了OpenCV的以下基础知识后，有需要的话再查阅相关的参考手册。

(一)安装mysql双击mysql-5.0.16-win32.exe，开始MySQL数据库的安装，准备安装过程见图。
图1-3-1先是安装欢迎程序，点击Next开始下一步安装。默认是Typical，建议改成Custom，下面介绍Custom的安装方法，见图1-3-2。
图1-3-2到这一步需要选择组件及更改文件夹位置，组件就用默认的，位置可以选择Change来改变，见图1-3-3.

【OpenCV】访问图像中每个像素的值。IplImage是OpenCV中CxCore部分基础的数据结构，用来表示图像，其中Ipl是Intel Image Processing Library的简写。

显示图像OpenCV开发包提供了读取各种类型的图像文件、视频内容以及摄像机输入的功能。这些功能是OpenCV开发包中所包含的HighGUI工具集的一部分。我们将使用其中的一些功能编写一段简单的程序，用以读取并在屏幕上显示一张图像。

Go-OpenCV 是 Go 语言版的 OpenCV 封装。

工欲善其事，必先利其器。学习OpenCV，肯定少不于基本的编程工具与OpenCV库。在Windows平台下你可以选择Visual Studio、CodeBlock等，当然你也可以选择在Linux平台，用VI、codeBlock都是可以的。编程平台的选择看个人爱好以及项目的开发环境。然后是OpenCV库，你可以在这里下载到最新的版本：http://opencv.org/，最近的版本已经到了2.4.7，但是OpenCV2.0以上版本差别都不算太大。关于怎么安装OpenCV，本文就不再详说了，此类教程实在太多，百度一下类似：VS2012+openCV2.4.6应该能找到你想要的结果。

目标检测方法最初由Paul Viola [Viola01]提出，并由Rainer Lienhart [Lienhart02]对这一方法进行了改善。该方法的基本步骤为： 首先，利用样本（大约几百幅样本图片）的 harr 特征进行分类器训练，得到一个级联的boosted分类器。

OpenCV 2.0已经发布5年了，它带来了全新的C++接口，标志着这个项目的开始。在2.0的整个生命周期中，我们增加了新的平台支持，包括iOS和Andriod，通过CUDA和OpenCL实现了GPU加速，为Python和java用户提供了接口，基于github和buildbot构建了充满艺术感的持续集成系统，所以才有了稳定的OpenCV 2.4.x，它被全世界的很多公司和学校所采用。

图像直方图是反映一个图像像素分布的统计表，其实横坐标代表了图像像素的种类，可以是灰度的，也可以是彩色的。纵坐标代表了每一种颜色值在图像中的像素总数或者占所有像素个数的百分比。

学习OpenCV源码，使用 OpenCV 2.4 自带 Mac 项目 Xcode 工程。

Willowgarage公司正式发布了OpenCV 2.4.3，可以通过 SourceForge（http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary）下载安装包，或者也可以从github（https:// github.com/Itseez/opencv/tree/2.4）上面下载源代码。

1 在opencv解压文件夹下，找到buid文件下的Lib文件夹，拷贝并覆盖Python目录下的同名文件夹。

正如第4篇文章所说的图像直方图在特征提取方面有着很重要的作用，本文将举两个实际工程中非常实用的例子来说明图像直方图的应用。

视频中包含的信息量要远远大于图片，对视频的处理分析也越来越成为计算机视觉的主流，而本质上视频是由一帧帧的图像组成，所以视频处理最终还是要归结于图像处理，但在视频处理中，有更多的时间维的信息可以利用。本文主要介绍OpenCV在处理视频时的一些基本函数。

OpenCV 是一个开源的计算机视觉和机器学习库。它包含成千上万优化过的算法，为各种计算机视觉应用提供了一个通用工具包。根据这个项目的关于页面，OpenCV 已被广泛运用在各种项目上，从谷歌街景的图片拼接，到交互艺术展览的技术实现中，都有 OpenCV 的身影。

ImageNets 是对OpenCV 的扩展，提供对机器人视觉算法方面友好的支持，使用Nokia的QT编写界面。

OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。