YSlow是yahoo开发的一个页面评分插件，非常的棒，从中我们可以看出我们页面上的很多不足，并且可以知道我们改怎么却改进和优化。YSlow是一个开源软件，并且提供Chrome 和 Firefox 的使用的插件。在十几个方面给你的网站提出优化建议，包括尽可能的减少 HTTP 的请求数 、使用 Gzip 压缩、将 CSS 样式放在页面的上方、将脚本移动到底部、减少 DNS 查询等十几条规则

DB2COS是db2提供的一种针对某种错误进行自动抓取信息的工具，比如死锁，锁超时，有特定的ZRC号或者ECF号的故障等，当故障发生时自动触发抓取相关信息的文件。 目前生产上联机系统数据库DPPADBS01/02/03/04，DPCUDBS01/02/03，DPCUTFR02主机上实例均打开该自动监控开关。2014-03-05-00.00.20、2014-03-06-18.52发生了两次锁超时(问题单PBI000008507)均通过该工具捕获的cos文件分析。

一个程序在运行时需要在内存中存储许多数据，不同的数据存在的区域不同。JVM内存分为5个区域 1、程序计数器：它是一块较小的内存空间，是当前线程所执行的字节码的信号指示器，存储着下一条需要执行的指令地址，各个线程间独立的，是唯一一个在JVM规范中没有规定任何内存溢出情况的区域。 2、虚拟机栈：它的生命周期和线程相同，随线程创建而创建栈。栈描述的是java方法执行的内存模型，每个方法被执行的时候都会创建一个栈帧，用于存储局部变量表、操作栈、方法出口等信息。从方法被调用到执行完成的过程对应一个栈帧从入栈到出栈的过程。 3、本地方法栈：本地方法栈和java虚拟机栈类似，区别在于前者是为虚拟机使用到native方法服务，后者是为java方法服务。 4、堆：Java堆是被所有线程共享的一块内存区域，在虚拟机启动时创建，存放对象实例。 5、方法区：跟堆一样是线程共享的内存区域，它用于存储已被虚拟机加载的类信息、常量、静态变量等数据

性能的重要性不言而喻，需要申明的是，我们今天不讲业界最佳性能实践，这些实践已经有很多沉淀，具体可以参考《高性能网站》和《高性能浏览器网络》 等书，另外，我们不打算讲性能优化的结果指标，比如页面完全加载时间，首屏时间，结果指标固然重要，是我们工作成果的量化衡量，但是对于做性能优化工作的 工程师来说，过程指标对其起到的帮助作用更大。

python监控linux性能以及进程消耗的性能

/proc/stat文件里包含系统cpu使用情况，2-8列对应的CPU消耗含义是用户态消耗(user)、用户态nice消耗(nice)、内核态消耗(sys)、空闲时间(idle)、等待IO消耗(iowait)、硬件中断消耗(hardirq)、软中断消耗(softirq)。（

下面的三张图片分别总结了 Linux 各个子系统以及监控、测试、优化这些子系统所用到的工具。

top命令是Linux下常用的性能分析工具，能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况，类似于Windows的任务管理器。运行 top 命令后，CPU 使用状态会以全屏的方式显示，并且会处在对话的模式 -- 用基于 top 的命令，可以控制显示方式等等。退出 top 的命令为 q （在 top 运行中敲 q 键一次）。

Linux常用系统性能监控命令

ctop是一个新的基于命令行的工具，它可用于在容器层级监控进程。容器通过利用控制器组（cgroup）的资源管理功能，提供了操作系统层级的虚拟化环境。该工具从cgroup收集与内存、CPU、块输入输出的相关数据，以及拥有者、开机时间等元数据，并以人性化的格式呈现给用户，这样就可以快速对系统健康状况进行评估。基于所获得的数据，它可以尝试推测下层的容器技术。ctop也有助于在低内存环境中检测出谁在消耗大量的内存。

最近项目遇到性能瓶颈，写盘时候CPU占用率比较高，打算从 SATA 硬盘升级到 SAS 硬盘，也希望能从系统软件方面改进一下，从几篇不错的文章了解到常用的 Linux 文件系统之间的性能差异，评测结果也比较一致

一段时间以来，我们在网上向读者介绍了如何为Linux以及类Linux操作系统配置多种不同的性能监控工具。在这篇文章中我们将罗列一系列使用最频繁的性能监控工具，并对介绍到的每一个工具提供了相应的简介链接，大致将其划分为两类，基于命令行的和提供图形化接口的。

Linux 性能诊断工具命令集

Linux 平台上的性能工具有很多，眼花缭乱，长期的摸索和经验发现最好用的还是那些久经考验的、简单的小工具。系统性能专家 Brendan D. Gregg 在最近的 LinuxCon NA 2014 大会上更新了他那个有名的关于 Linux 性能方面的 talk (Linux Performance Tools) 和幻灯片。

　　这里需要注意的是：load average这个输出值，这三个值的大小一般不能大于系统CPU的个数，例如，本输出中系统有8个CPU,如果load average的三个值长期大于8时，说明CPU很繁忙，负载很高，可能会影响系统性能，但是偶尔大于8时，倒不用担心，一般不会影响系统性能。相反，如果load average的输出值小于CPU的个数，则表示CPU还有空闲的时间片，比如本例中的输出，CPU是非常空闲的。

在这篇文章中,主要介绍CPU的一些基础知识. 　　首先介绍一下Linux kernel中的调度器(scheduler),调度器负责调度系统中的两种资源，一是线程，二是中断。调度器给不同资源不同的优先级。从高到低为： 　　1. 硬件中断（Hardware Interrupts）--这些请求由硬件触发，比如磁盘已经完成了读写任务或是网卡受到了新的数据包。 　　2. 软件中断（Software Interrupts)--这里指的是维护内核运行的内核态软件中断。比如内核的时钟管理进程。

Nmon ( 又名 Nigel’s Monitor) 是非常常用的系统性能监视工具，由 IBM 工程师 Nigel Griffiths 开发，适用于 AIX 和 Linux 操作系统。该工具可以直接在屏幕上显示当前操作系统的资源利用率，以帮助大家找出系统瓶颈和协助系统调优。

GNU gprof 是一款linux平台上的程序分析软件（unix也有prof)。借助gprof可以获得C程序运行期间的统计数据，例如每个函数耗费的时间，函数被调用的次数以及各个函数相互之间的调用关系。gprof可以帮助我们找到程序运行的瓶颈，对占据大量CPU时间的函数进行调优（gprof统计的只是CPU的占用时间，对I/O瓶颈貌似无能为力，耗时甚久的I/O操作很可能只占据极少的CPU时间）。

科学致力于更好的理解物理世界。无论是观察还是实验，编辑数据和分析整理后的数据是科学中必要一环，而对科学家来说，统计分析软件是其必不可少的研究工具。

初次接触与OS相关的设备驱动编写，感觉还挺有意思的，为了不至于忘掉看过的东西，笔记跟总结当然不可缺，更何况我决定为嵌入式卖命了。好，言归正传，我说一说这段时间的收获，跟大家分享一下Linux的驱动开发。但这次只先针对Linux的USB子系统作分析，因为周五研讨老板催货。当然，还会顺带提一下其他的驱动程序写法。