之前在给xmake做构建的效率优化的时候，需要对lua脚本的api调用性能进行分析，分析出最耗时一些lua调用api， 找出性能瓶颈，来针对性地进行优化，那么问题来了，如果对lua脚本像c程序那样进行profile呢？

LightProfiler 为 Oracle 数据库提供性能分析的功能。通过扩展SQL跟踪文件生成详细的资源概况信息，包含响应时间的消耗（事件和游标等），数据文件的使用情况，错误分析等等。

摘要 改善JAVA服务器的性能需要模拟高负载下的服务器。创建一个模拟环境、搜集数据并且分析结果可能是对许多开发人员的挑战。这篇文章中的示例介绍了JAVA服务器性能分析的概念和工具。作者使用这个示例来研究超额请求次数下内存使用和同步竟争的影响。

Leveldb 是一个google实现的非常高效的kv数据库，目前的版本1.2能够支持billion级别的数据量了。 在这个数量级别下还有着非常高的性能，主要归功于它的良好的设计。特别是LSM算法。 那么数据库最怕的的随机IO他是如何解决的呢？ 先说随机写，它的写都是先记录到日志文件去的，在日志文件满之前只是简单的更新memtable,那么就把随机写转化成了顺序写。在日志满了后，把日志里面的数据排

在给客户进行应用程序维护的过程中，我注意到一些关于高负载条件下的性能问题。 理论上，增加对应用程序的负载会使性能有所下降，但是我认为性能下降的比率远远高于负载的增加，同时我也发现，性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升。为 了更详细地了解这一点，我们需要做一些性能分析，这时，我们自然就要用到一些性能分析工具。Java有许多的性能分析工具，可以帮助我们弄清楚这个问题， 但是我们应该使用哪一款工具呢？

VisualVM是一个集成多个JDK命令行工具的可视化工具。可以作为Java应用程序性能分析和运行监控的工具。开发人员可以利用它来监控，分 析，获 胜Thread-Dumps，浏览Heap dumps。系统管理员可以利用它来监测，控制Java应用程序横跨整个网络的情况。Java应用程序使用人员可以利用它来创建包含所有必要信息的Bug 报告。

在给客户的应用程序维护的过程中，我注意到在高负载下的一些性能问题。理论上，增加对应用程序的负载会使性能等比率的下降。然而，我认为性能下降的比率远远高于负载的增加。我也发现，性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升，甚至达到极限。为了更详细的了解这一点，我们需要做一些性能分析，自然也要用到一些分析工具。

软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题。一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈。但是对于程序员来说，通过自身去优化代码是十分 困难的。幸运的是，有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和性能测试，从而大大简化程序员进行代码性能优化的过程。MSDN杂志2011年7月份 曾发布主题为“.NET代码分析工具和技术”的那一期，让广大程序员收获颇丰。四年过去之后，这些工具又进一步做出了很多改进，同时也出现了更多的选择。 本文对当前主流的一些Visual Studio代码性能分析工具进行简单的梳理，希望对大家有所帮助。本文由黄立威、张天雷整理。

在给客户进行应用程序维护的过程中，我注意到一些关于高负载条件下的性能问题。理论 上，增加对应用程序的负载会使性能有所下降，但是我认为性能下降的比率远远高于负载的增加，同时我也发现，性能可以通过改变应用程序的逻辑来提升。为了更 详细地了解这一点，我们需要做一些性能分析，这时，我们自然就要用到一些性能分析工具。

VisualVM是一个集成多个JDK命令行工具的可视化工具。可以作为Java应用程序性能分析和运行监控的工具。开发人员可以利用 它来监控、分析线程信息，浏览内存堆数据。系统管理员可以利用它来监测、控制Java应用程序横跨整个网络的情况。Java应用程序使用人员可以利用它来 创建包含所有必要信息的Bug 报告。

Speed Tracer是一款功能强大的Web性能分析扩展，可以对网页中的元素进行全方位的检测分析，找出你网页运行缓慢的罪魁祸首，以方便开发者优化代码，功能很强大。

zPerfmon是一个应用程序性能分析套件。定期收集产品信息，系统的指标和其他数据。它具有数据可视化和数据关联功能，它可以展示有关性能，健康和行为趋势。

gperftools是Google提供的一套工具，其中的一个功能是CPU profiler，用于分析程序性能，找到程序的性能瓶颈。

xhprof是Facebook开源的轻量级PHP性能分析工具，Linux环境下可以通过pecl直接安装，

改善JAVA服务器的性能需要模拟负载下的服务器。创建一个模拟环境、搜集数据并且分析结果可能是对许多开发人员的挑战。这篇文章中的示例介绍了JAVA服务器性能分析的概念和工具。作者使用这个示例来研究超额请求次数下内存使用和同步竟争的影响。作者IvanSmall    项目团队已经很熟悉如何组织一些具体的任务并完成他们。简单的性能问题很容易由一个开发人员分离并解决。

异常流量分析与网络性能管理

这是来自 Instagram 团队开源的工具，已经帮助我解决了两次 Redis 相关的性能问题。所以在这里写一篇短文稍微介绍一下这个工具。

官方介绍索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。笔者理解索引相当于一本书的目录，通过目录就知道要的资料在哪里， 不用一页一页查阅找出需要的资料。

Log4j简介Log4j是Apache的一个开放源代码项目，通过使用Log4j，我们可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件、甚至是套接口服务器、NT的事件记录器、UNIXSyslog守护进程等；我们也可以控制每一条日志的输出格式；通过定义每一条日志信息的级别，我们能够更加细致地控制日志的生成过程。 Log4j由三个重要的组件构成：日志信息的优先级，日志信息的输出目的地，日志信息的输出格式。

MySQL存储数据日益膨胀，MySQL的性能分析、监控预警、容量扩展议题越来越多。“工欲善其事，必先利其器”，那么我们如何在进行MySQL性能分析、监控预警、容量扩展问题上得到更好的解决方案，就要利用各种工具来对MySQL各种指标进行分析。本文是读书笔记，下面提及的工具，读者可能都用过，或打算准备是使用。MySQL服务器的发布包没有包含那些能完成许多常见任务的工具，例如监控服务器的工具、比较服务器间数据的工具。我们把这些工具分成以下几类：界面、监控、分析和辅助工具。