对于触摸屏，其原生的消息无非按下、抬起、移动这几种，我们只需要简单重载onTouch或者设置触摸侦听器setOnTouchListener即可进行处理。不过，为了提高我们的APP的用户体验，有时候我们需要识别用户的手势，Android给我们提供的手势识别工具GestureDetector就可以帮上大忙了。

Tomoe 是一个手写识别引擎，目前可以识别日语和汉字。Tomoe 提供有 GTK+ 界面，并包含 uim 和 SCIM 输入法模块。下图展示笔者在手写“东”后 Tomoe 的识别情况。

Tomoe 是一个手写识别引擎，目前可以识别日语和汉字。Tomoe 提供有 GTK+ 界面，并包含 uim 和 SCIM 输入法模块。下图展示笔者在手写“东”后 Tomoe 的识别情况。

本程序最初是想用于发票识别的，目前可以通过ocrengine和imageprocess动态库进行二次开发。

google 提供的API中，有个类，大家都很熟悉，GestureDetector。使用它，我们可以识别用户通常会用的手势。但是，这个类不支持多点触摸（可能 google认为没有人会在几个手指都在屏幕上的时候，使用手势吧~），不过，最近和朋友们一起做的一个App，的确用到了多点手势（主要是 onScroll和onFling两个手势），所以，我就把这个类拓展了一下，来实现让多个控件各自跟着一跟手指实现拖动和滑动的效果。

google 提供的API中，有个类，大家都很熟悉，GestureDetector。使用它，我们可以识别用户通常会用的手势。但是，这个类不支持多点触摸（可能 google认为没有人会在几个手指都在屏幕上的时候，使用手势吧~），不过，最近和朋友们一起做的一个App，的确用到了多点手势（主要是 onScroll和onFling两个手势），所以，我就把这个类拓展了一下，来实现让多个控件各自跟着一跟手指实

面部识别技术已经不是什么新的发明，很多拍照应用和图片应用里都已经用上了这项技术。经过多年的研发和学习，社交网站 Facebook 的面部识别的准确率已经达到了 97%。

国内最专业的OCR软件只有2家，清华TH-OCR和汉王OCR，看了很多的OCR技术发现好多对英文与数字的支持都很好，可惜很多都不支持中文字符。 Asprise-OCR，Tesseract 3.0以前的版本，都不支持中文，其实我用了下Asprise-OCR算是速度比较的快了，可惜他鄙视中文，这个没有办法，正好这段时间知名的开源OCR 引擎Tesseract 3.0版本发布了，他给我们带来的好消息就是支持中文

利用CIDetector来人脸识别 添加图片: UIImage* image = [UIImage imageNamed:@"face.jpg"]; UIImageView *testImage = [[UIImageView alloc] initWithImage: image]; [testImage setTransform:CGAffineTransformMakeScale(1, -1

UIKit中包含了UIGestureRecognizer类，用于检测发生在设备中的手势。UIGestureRecognizer是一个抽象类，定义了所有手势的 基本行为，它有下面一些子类用于处理具体的手势： 1、拍击UITapGestureRecognizer (任意次数的拍击) 2、向里或向外捏UIPinchGestureRecognizer (用于缩放) 3、摇动或者拖拽UIPanGesture

NSA 棱镜门事件令人对自己的隐私有可能被侵犯而愤怒，但是对于我们大多数人来说，只有营销人员关心自己日常的网上生活。考虑到数十亿美元的生意未在旦夕，各大公司都在不断地求助于越来越复杂的技术，以便识别出潜在客户，定向投放广告。

百度余凯团队最新力作《基于深度学习的图像识别进展百度的若干实践》，作者：都大龙、余轶南、罗恒 ,其他作者：张健、黄畅、徐伟、余凯。《中国计算机学会通讯》，第11卷第4期，2015年4月。

最近微软的 How-old.net 网站非常火热，用户在该站上传照片后，它可以测算出照片中人物的性别和年龄。 有国外网友在 Quora 上问了 How-old.net 的工作原理。下面是参与了该项目的微软项目经理 Eason Wang 的回复。

Libface库旨在使人脸识别技术应用于开源社区。这是用C++编写的，托管在 Sourceforge上。这个库使用 OpenCV 2.0 ，目标是成为一个中间件，在人脸识别和检测时，开发人员不必包括任何OpenCV的代码。

Audio-Fingerprinting 是一个音乐指纹识别系统，使用的语言为 JAVA，同时需要用到 MySQL 数据库(虽然不是必须的，但这个系统采用他保存指纹和音乐信息)。他包含了指纹生成，数据库存储，和简易的服务器和客户端。

对于Android中的手势识别可以从以下三个Listener入手——OnTouchListener、OnGestureListener、OnDoubleTapListener。这三个监听器分别是触摸监听、手势滑动监听和屏幕双击操作监听。很多的时候我们需要这些手势识别的操作，例如我们自定义控件的时候就经常会用到。下面就对这三个监听器分别进行介绍。

OpenALPR 是一个采用C++编写的开源车牌自动识别库，并绑定了 C#、Java、Node.js 和 Python支持。此库通过分析图像和视频流来识别车牌。输出的结果是车牌字符的文本类型。

- (BOOL)checkImageHasFace { BOOL hasFace = NO; CIImage *begingImage = [[CIImage alloc] initWithImage:_postImage]; //创建CIDetector对象，options使用NSDictionary设置采用高品质还是低品质，这里使用低品质。 CIDetector *detector = [CI

Step1: 生成一个Android Gusture Builder程序用于画Gusture然后存储起来用于其它的项目

MathOCR是用Java语言编写的一个印刷体数学公式识别系统，可以识别图片中数学公式并转换为相应的LaTeX代码。