memcache是一个分布式的缓存系统，但是本身没有提供集群功能，在大型应用的情况下容易成为瓶颈。但是客户端这个时候可以自由扩展，分两阶段实现。第一阶段：key要先根据一定的算法映射到一台memcache服务器。

在集群环境中， 关键数据通常是共享存放的，比如放在共享磁盘上。 而各个节点的对数据有相同的访问权限， 这时就必须有某种机制能够控制节点对数据的访问。 Oracle RAC 是利用DLM(Distribute Lock Management) 机制来进行多个实例间的并发控制。 1.2 健忘症(Amnesia) 集群环境配置文件不是集中存放的，而是每个节点都有一个本地副本，在集群正常运行时，用户可以在任何节点更改集群的配置，并且这种更改会自动同步到其他节点。 有一种特殊情况： 节点A 正常关闭， 在节点B上修改配置， 关闭结点A，启动结点B。 这种情况下，修改的配置文件是丢失的， 就是所谓的健忘症。

我们把提供相同应用的服务器组称之为一个quorum，quorum中的所有机器都有相同的配置文件。其中server.X代表组成整个服务的机器，当服务启动时，会在数据目录下查找这个文件myid,这个文件中存有服务器的号码。下面会讲myid文件的配置。

Java开源的好处就是：领域问题都能找到现成的解决方案。OpenSymphony所提供的Quartz自2001年发布版本以来已经被众多项目作为任务调度的解决方案，Quartz在提供巨大灵活性的同时并未牺牲其简单性，它所提供的强大功能使你可以应付绝大多数的调度需求。Quartz在开源任务调度框架中的翘首，它提供了强大任务调度机制，难能可贵的是它同时保持了使用的简单性。

本篇博客简述 Spark 集群相关的概念。 Spark 的＂集群＂不是提供运算服务的，而是一种资源分配的调度器。 执行任务的 Spark 进程作为客户端向＂集群＂申请资源(运算节点), ＂集群＂分配资源以后， 这个 Spark 进程会分解一些计算工作，并把他们放到这些申请来的资源中运行。

Apache Mesos系统是一套资源管理调度集群系统，可以用来管理容器化的应用。 Container Solutions团队的Frank Scholten把他们通过容器化部署Mesos集群，如何解决运行多版本Mesos的问题进行了总结。让我们一起来看一下吧。

一年前搭了个MongoDB集群，跑得还算不错，但是有几次遇到过服务卡死的问题。处理起来已经得心应手了，拿来跟大家分享一下。

Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现， 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset）。 Redis 集群中不存在中心（central）节点或者代理（proxy）节点， 集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性（linear scalability）。

Galera是一个MySQL(也支持MariaDB，Percona)的同步多主集群软件，目前只支持InnoDB引擎。

redis集群方案

设置dfs.name.dir 时，通过逗号分隔多个值，可以使namenode将元数据存储到多个副本，以便namenode出错时恢复。 dfs.data.dir也可设置多个目录，但是其目的不是为了冗余容错，而是可以循环写入，提高性能。 fs.checkpoint.dir也可设置多个目录，以保存检查点。和namenode一样，其支持冗余备份。

RabbitMQ虽然是天生的分布式消息队列，但其本身并不支持负载均衡。

Weblogic域是一个服务器/集群的管理组，用户可以通过某个中央位置来管理、监控整个服务器域，这个中心就是管理服务器，相对的，受控服务器或者叫被管服务器是指域中除了管理服务器以外的所有的服务器。Weblogic集群是一个weblogic Server组，在一个集群中的服务器可以获得集群范围的命名服务、负载平衡以及容错等功能。所以，一个weblogic域可以同时管理多个集群以及多个服务器实例。另外，还有一个节点管理器的概念，节点管理器是指在物理的机器上运行的一个守护进程，通过它，管理服务器可以获得诸如在控制台中强制重启远程机器上的server等功能（没有节点管理器的情况下也是可以强制关闭远程服务器的，但是不能重启）。

假如我们建了一个web站点或者是一个应用程序，你就可能会需要添加搜索功能（因为这太有必要了），而事实上让搜索跑起来是有难度的，我们不仅想要搜索的速度快，而且还要安装方便（最好是无痛安装），另外模式定义要非常自由（schemafree），可以通过HTTP以JSON格式的数据来进行索引，服务器必须是一直可用的（HA高可用，这个不能丢），从一台机器能够扩展到成千上万台，然后搜索必须是实时的（real-time），使用起来一定要简单、支持多租户，我们需要一整套的解决方案。elasticsearch 的目标是解决上面的所有问题以及更多。它是开源的（Apache2协议），分布式的，RESTful的，构建在HYPERLINK"http://lucene.apache.org/"ApacheLucene之上的的搜索引擎.ElasticSearch是一个基于Lucene构建的开源，分布式，RESTful搜索引擎。

JBOSS集群配置

Hadoop集群在linux下配置第一部分Hadoop1.2.1下载Hadoop我们从Apache官方网站直接下载最新版本Hadoop1.2.1。

heartbeat:心跳功能,或者双机热备,双机双备,双机互备.如下图片,内网IP地址负责心跳检测环境:A主机器外网网卡192.168.1.56内网网卡

Linux集群的研究及应用摘要：随着计算机技术的发展和越来越广泛的应用,人们对计算机的依赖程度也越来越高。计算机的可靠性和可用性也变得越来越重要了。尽管单台计算机的性能和可靠性越来越好,但还是有许多现实的要求是单台计算机难以达到的。计算机集群技术就是将多台计算机组织起来进行协同工作来模拟一台功能更强大的计算机的技术。本文首先对现有服务器集群系统的技术进行了分析,介绍了几个典型的集群系统,重点讨论了负载均衡集群（LVS）和高可用集群(HighAvailability)的工作原理和实现技术。然后根据现有的集群技术的缺点进行了改进，将负载均衡集群和高可用集群整合在一起，结合Linux软件RAID5技术实现了三层构架的WWW服务器集群，以较低的价格达到了昂贵的商业硬件存储解决方案所实现的效果。

Mongodb数据分片的实现副本集实现了网站的安全备份和故障的无缝转移，但是并不能实现数据的大容量存储，毕竟物理硬件是有极限的，这个时候就需要做分布式部署，把数据保存到其他机器上。Mongodb的分片技术就很完美的实现了这个需求。理解Mongodb的分片技术即Sharding架构什么是Sharding？说白了就是把海量数据水平扩展的集群系统，数据分表存储在Sharding的各个节点上。Mongodb的数据分开分为chunk，每个chunk都是collection中的一段连续的数据记录，一般为200MB，超出则生成新的数据块。

Openmeetings 搭建总结  代码包括两部分，一个为客户端，这个其实是一个lzx写的Flash客服端，在整个项目中只要生成后的Flash程序就可以了，但是如果需要修改界面，就需要客户端代码。 运行lzx的程序需要使用服务器OpenLaszlo(这个东东编译出来的Flash好丑的说)  直接下载下来的打包好的服务器端文件部署(这个已经包含red5,解压后按下面的步骤修改就可以了