您好，珠海某学院招聘JAVA技术指导老师 税后年薪7-14万动，能够全身心地投入，能够承受压力 岗位职责： 1、 负责实施日常教育教学，指导学生完成项目 2、 负责所教学班级学生的管理工作 任职要求： 1.大学计算机本科或以上学历，综合素质高，有良好的沟通和表达能力和团队精神，有较强的语言、文字功底； 2.精通Java编程，精通JDBC、JSP、Servlet技术

【招聘】PHP图书兼职作者 北京源智天下科技有限公司是业内知名IT图书策划出版公司，有多年的图书出版经验，每年出版上百本图书。现招聘图书兼职作者。图书语言包括：PHP、汇编语言、网页设计大全、HTML5、云计算等。 作者要求：熟悉上述其中一种编程语言，有良好的语言表达能力。 作者可以得到如下报酬： （1）丰厚的稿酬。 （2）书籍的署名权，和由此带来的宣传效益。 （3）能够很大程度的提高

为什么说网络招聘是一个大坑呢？因为在国内，网络招聘至今就没有一个做的特别好的，满足了企业招聘和用户求职需求的网络招聘平台。 　　网络招聘的第一波是三大招聘网站：51job，中华英才网和智联：这三家也只有 51job 财务表现不错，成功上市，但市值也不是特别理想，只有不到 10 亿美元，而 Linkedin 是 280 亿美元左右，以中国目前通过网络招聘的市场体量来说，收入和价值太不成比例了，至于另外两家更加每况愈下。

招聘单位：京东商城 招聘职位：Java软件开发工程师 职位要求： 1. 大学本科以上学历，计算机及相关专业毕业，5年以上工作经验； 2. 熟悉MVC构架模式，精通应用Struts+Mybatis+spring开发Web应用； 3. 熟悉XML，Web Service； 熟悉基于Oracle的数据库编程：SQL，PL/SQL； 4. 熟悉Hibernate O/R Map

Hadoop一直是我想学习的技术，正巧最近项目组要做电子商城，我就开始研究Hadoop，虽然最后鉴定Hadoop不适用我们的项目，但是我会继续研究下去，技多不压身。

在使用hadoop的时候，可能遇到各种各样的问题，然而由于hadoop的运行机制比较复杂，因而出现了问题的时候比较难于发现问题。本文欲通过某种方式跟踪Hadoop的运行痕迹，方便出现问题的时候可以通过这些痕迹来解决问题。

　Apache Hadoop是一个软件框架，它可以分布式地操纵大量数据。它于2006年首次提及，由 Google、Yahoo! 和 IBM 等公司支持。可以认为它是一种PaaS模型。<br> 　　它的设计核心是MapReduce实现和 HDFS (Hadoop Distributed File System)，它们源自MapReduce(由一份 Google 文件引入)和 Google File System。<br> 　　MapReduce是 Google 引入的一个软件框架，它支持在计算机(即节点)集群上对大型数据集进行分布式计算。它由两个过程组成，映射(Map)和缩减(Reduce)。<br> 　　在映射过程中，主节点接收输入，把输入分割为更小的子任务，然后把这些子任务分布到工作者节点。

初步接触Hadoop，必不可少的就是运行属于Hadoop的Helloworld程序——wordcount，其实，安装好的Hadoop集群上已有相应的程序，但是我想在window平台，eclipse上执行。

两周前的VMworld 2014大会上，EMC演示了一段基于EMC Hybrid Cloud混合云架构之上的HaaS（Hadoop-as-a-Service，Hadoop即服务）和Virtual Data Lake（虚拟数据湖）的应用实例，并发布了EMC Hadoop Starter Kit快速部署套件。对于了解大数据的人肯定不会对Hadoop陌生，那到底什么是Hadoop即服务（HaaS）呢？本文将带你来一探究竟。

微软刚刚为自家移动版招聘网站封堵了一个注册用户信息泄露漏洞，以帮大公司追索错误配置部署的MongoDB在线数据库而知名的安全研究人员Chris Vickery发现了这一问题（且与他此前的多个发现类似）。此前，Vickery曾帮MacKeeper找到了泄露超过1300万用户细节的漏洞，该公司在感动之余给还给了他一个职位。

Sqoop是一个用来将Hadoop和关系型数据库中的数据相互转移的工具，可以将一个关系型数据库（例如 ： MySQL ,Oracle ,Postgres等）中的数据导入到Hadoop的HDFS中，也可以将HDFS的数据导入到关系型数据库中。

Mapreduce是一个简单易用的编程框架，基于Map-reduce写出的程序可以同时运行在由成千上万台计算机组成的计算集群上。就算您不懂得并行编程，不懂套接字，您一样可以控制多台计算机同时处理数据。 在Mapreduce OnlineEvaluation上，您可以选择题目，编写相应的mapreduce程序，体验云平台的编程环境并很方便地学习编写mapreduce程序。

HDFS被调节以支持大文件存储。它应该能提供整体上高的数据传输带宽，能在一个集群里扩展到数百个节点。一个单一的HDFS实例应该能支撑数以千万计的文件；HDFS应用需要一个“一次写入多次读取”的文件访问模型。一个文件经过创建、写入和关闭之后就不需要改变。这一假设简化了数据一致性问题，并且使高吞吐量的数据访问成为可能。

Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。

Google的核心竞争技术是它的计算平台. Google的大牛们用了下面5篇文章, 介绍了它们的计算设施. GoogleCluster： Chubby： GFS： BigTable： MapReduce： 很快, Apache上就出现了一个类似的解决方案, 目前它们都属于Apache的Hadoop项目

这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会，比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等。

想要通过微软技术栈来尝试 Hadoop，看看他们到底能带来哪些功能么？我们这里列举出一些对你有帮助的资源。

Hadoop就是解决了大数据（大到一台计算机无法进行存储，一台计算机无法在要求的时间内进行处理）的可靠存储和处理。 HDFS，在由普通PC组成的集群上提供高可靠的文件存储，通过将块保存多个副本的办法解决服务器或硬盘坏掉的问题。

第一次搞hadoop，折腾我2天，功夫不负有心人，终于搞好了，现在来分享下，我的环境操作系统：wmv虚拟机中的ubuntu12.04hadoop版本：hadoop-1.0.4(听说是稳定版就下了)eclipse版本：eclipse-jee-indigo-SR2-win321.先安装好jdk，然后配置好jdk的环境变量，在这里我就不累赘了！网上多的是2.安装ssh这个也不用说了

欢迎来到Yahoo!Hadoop教程！这个系列教程将向你介绍ApacheHadoop系统的许多方向，还将向你展示：如何进行简单和高级的集群配置；如何使用分布式文件系统；如何使用分布式文件系统，如何开发复杂的HadoopMapReduce应用，并且其它相关的分布式系统也提及。